Gemini Code Assist Standard と Enterprise がデータを使用する方法

このドキュメントでは、AI を活用したアシスタンスを提供する Gemini Code Assist Standard エディションと Enterprise エディションが、生成 AI テクノロジーでの Google のプライバシーに対するコミットメントにどのように適合しているかについて説明します。開発環境で Gemini Code Assist Standard エディションまたは Enterprise エディションを使用する場合、Google Cloud は、利用規約および Cloud のデータ処理に関する追加条項に従ってプロンプトを処理します。

Gemini Code Assist の Standard エディションと Enterprise エディションの詳細については、Gemini Code Assist の概要をご覧ください。

Google のプライバシーに関する取り組み

Google は、AI/ML のプライバシーに関する取り組みを業界で最初に発表した企業の 1 つです。この取り組みは、お客様はクラウドに保存されている自社のデータについて最高レベルのセキュリティとコントロールを得られるべきだという、Google の信念を概説したものです。この取り組みは、Gemini Code Assist の Standard エディションと Enterprise エディションの生成 AI プロダクトにも及びます。Google は、Google Cloud がプロダクト開発で使用するデータのレビューなど、堅牢なデータ ガバナンスの手法を通じて、チームが取り組みを遵守できるように支援しています。Google がデータを処理する方法について詳しくは、顧客データ処理に関する追加条項（CDPA）またはお客様の Google Cloud サービスに適用されるデータ処理契約をご覧ください。

送信および受信するデータ

Gemini に尋ねる質問（Gemini に送信して分析または完成される入力情報やコードなど）は、プロンプトと呼ばれます。Gemini から受け取る回答やコード補完は、レスポンスと呼ばれます。

Gemini Code Assist Standard エディションと Enterprise エディションでは、プロンプトやそのレスポンスをデータとして使用してモデルをトレーニングすることはありません。一部の機能は Gemini for Google Cloud Trusted Tester プログラムでのみ利用できます。このプログラムでは、必要に応じてデータを共有できますが、データは Gemini モデルのトレーニングではなく、プロダクトの改善に使用されます。

Gemini Code Assist Enterprise のコード カスタマイズを使用すると、組織のプライベート コードベースに基づいて、Gemini Code Assist から直接コード候補を取得できます。コード カスタマイズを使用すると、プライベート コードに安全にアクセスして保存できます。このアクセスと保存は、リクエストされたコード カスタマイズ サービスを提供するために不可欠です。コード カスタマイズを構成して使用する方法については、Gemini Code Assist のコード カスタマイズを構成して使用するをご覧ください。

Gemini Code Assist ツールを使用すると、デベロッパーは IDE を離れることなく外部サービスに接続して、タスクの取得、設計ドキュメントの要約などを行うことができます。Gemini Code Assist ツールは、ツール間でデータを共有しません。1 つのツールにプロンプトを送信しても、他のツールはそのプロンプトや回答にアクセスできません。ツールは、プロンプトの @TOOL_NAME 構文を使用して直接送信されたデータにのみアクセスできます。

Gemini は進化中のテクノロジーであるため、もっともらしい内容であるかのように聞こえるものの、事実とは異なる出力が生成される可能性があります。Gemini からのすべての出力は、使用する前に検証することをおすすめします。詳細については、Gemini Code Assist と責任ある AI をご覧ください。

プロンプトの暗号化

Gemini にプロンプトを送信すると、Gemini の基盤モデルへの入力としてデータが転送中に暗号化されます。Gemini データの暗号化の詳細については、デフォルトの保存データの暗号化と転送データの暗号化をご覧ください。

Gemini によって生成されたプログラム データ

Gemini は、ファーストパーティの Google Cloud コードと選択したサードパーティ コードでトレーニングされています。コードのセキュリティ、テスト、有効性（Gemini によるコード補完、生成、分析など）については、ユーザーが責任を負います。

Gemini は、ライセンス要件を遵守できるように、提案がソースのさまざまな部分を直接引用している場合にもソースの引用を提供します。

Gemini の回答は、多くのコード行でトレーニングされたモデルから生成されるため、他のコードと同じ注意を Gemini 提供のコードでも払う必要があります。コードを適切にテストし、セキュリティの脆弱性、互換性の問題など、潜在的な問題がないか確認してください。

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