Veri kümeleri için veriye dayalı stil, kendi coğrafi veri kümelerinizi yüklemenizi, veri özelliklerine özel stil uygulayabilir ve bu veri özelliklerini haritalar. Veri kümeleri için veriye dayalı stil sayesinde, veri görselleştirmeleri oluşturabilirsiniz çoklu çizgi ve poligon geometrilerine göre çalışma yapabilir ve veri özelliklerinin tıklama etkinlikleridir. Vektör haritalarında, veri kümeleri için veriye dayalı stil desteklenir. (harita kimliği gereklidir).
Veri kümeleri için veriye dayalı stilleri kullanmaya başlama
Özel coğrafi veri kümeleri ekleme
Google Cloud Console veya Google Cloud'u kullanarak özel verilerinizi ekleme kabuk. Her veri kümesinin, bir harita stiliyle ilişkilendirebileceğiniz benzersiz bir kimliği vardır. Aşağıdaki veri biçimleri desteklenir:
- GeoJSON
- Virgülle ayrılmış (CSV)
- KML
Veri kümesi gereksinimleri ve sınırlamaları hakkında ayrıntılı bilgi için Veri kümesi oluşturma ve yönetme
Herkese açık veri kümeleri hakkında
Bir veri kümesinin stilini belirlemek için harita stilini bir harita kimliğiyle ilişkilendirmeniz gerekir. veri kümesini harita kimliğiyle de ilişkilendirir. Geliştiriciler, uygulamalarda harita kimliğini ve onunla ilişkili harita stillerini ve coğrafi verileri içeren verileri dahil edebilirsiniz. Sıra No: coğrafi verilere ek erişim denetiminin uygulanması, jeo-uzamsal veriler uygulamayı kullanan herkesin etkin bir şekilde herkese açık hale getirmesini sağlar.
Stil verisi özellikleri
Özel verileriniz yüklenip bir haritayla ilişkilendirildikten sonra stil ve harita kimliğini öğrendiğinizde, veri özelliklerinin stilini görsel etki yaratacak şekilde biçimlendirebilir ve tıklama etkinliklerine tepki verdiğini gösterir.
Haritadaki belirli konumları göstermek için nokta verilerinin stilini ayarlayın.
Coğrafi özellikleri vurgulamak için çoklu çizgi verilerine stil ekleyin.
Coğrafi alanları vurgulamak için poligon verilerinin stilini ayarlayın.
Etkinlik ekleyerek veri özelliklerinin tıklama etkinliklerine yanıt vermesini sağlayın dinleyicidir.
Çok sayıda veri özelliği oluşturulurken performans
Çok sayıda veri özelliği oluşturduğunuzda, performansın tespit edebilirsiniz. Örneğin, performans gecikmesi veya kararlılıkla ilgili yakınlaştırma veya döndürme sırasında uygulamayla ilgili sorunlar.