בעזרת עיצוב מבוסס-נתונים של מערכי נתונים, אפשר להעלות מערכי נתונים גיאו-מרחביים משלכם, להחיל עיצוב מותאם אישית על מאפייני הנתונים שלהם ולהציג את מאפייני הנתונים האלה במפות. בעזרת עיצוב מבוסס-נתונים למערכי נתונים, אפשר ליצור תצוגות חזותיות של נתונים על סמך גיאומטריה של נקודות, קווים פוליגונים ופוליגונים, ולגרום לתכונות של נתונים להגיב לאירועי קליקים. אפשר להשתמש בסגנון מבוסס-נתונים למערכי נתונים רק במפות וקטורים (נדרש מזהה מפה).
תחילת העבודה עם סגנון מבוסס-נתונים למערכי נתונים
הוספת מערכי נתונים גיאו-מרחביים בהתאמה אישית
תוכלו להוסיף נתונים מותאמים אישית באמצעות מסוף Google Cloud או Google CloudShell. לכל מערך נתונים יש מזהה ייחודי, שאפשר לשייך לסגנון מפה. המערכת תומכת בפורמטים הבאים של נתונים:
- GeoJSON
- מופרד בפסיקים (CSV)
- KML
למידע נוסף על הדרישות והמגבלות של מערכי נתונים, ראו יצירה וניהול של מערך נתונים
מידע על מערכי נתונים ציבוריים
כדי להגדיר סגנון למערך נתונים, צריך לשייך סגנון מפה למזהה מפה, וכך לשייך גם את מערך הנתונים למזהה המפה. באפליקציה, המפתחים יכולים להפנות למזהה המפה הזה ולנתונים גיאו-מרחביים ולסגנון של המפה שמשויכים אליו. לא חלה בקרת גישה נוספת על הנתונים הגאו-מרחביים, ולכן הם זמינים לכולם שיש להם גישה לאפליקציה.
תכונות של נתוני סגנון
אחרי שמעלים את הנתונים המותאמים אישית ומשייכים אותם לסגנון מפה ולמזהה מפה, אפשר לעצב את תכונות הנתונים כדי ליצור השפעה חזותית, ולגרום לתכונות להגיב לאירועי קליקים.
עיצוב נתוני הנקודות כדי להציג מיקומים ספציפיים במפה.
החלת סגנון על נתוני קווים פוליגונים כדי להדגיש תכונות גיאוגרפיות.
עיצוב נתוני פוליגונים כדי להדגיש אזורים גיאוגרפיים.
כדי שתכונות הנתונים יפעלו בהתאם לאירועי קליק, צריך להוסיף האזנה לאירועים.
ביצועים כשמעבדים מספר גדול של תכונות נתונים
כשמריצים רינדור של מספר גדול של מאפייני נתונים, יכול להיות שתבחינו בבעיות בביצועים של האפליקציה. לדוגמה, יכול להיות שתבחינו בפיגור בביצועים או בבעיות יציבות באפליקציה במהלך הגדלה או סיבוב.