如需详细了解 Google 地球中所有可用的数据层,请参阅下表。
标题 | 说明 | 来源 |
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1 级行政区 | 国家/地区级别下的一级行政实体,例如美国州、省以及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 |
2 级行政区 | 国家/地区级别下的二级行政实体,例如美国郡/县及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 |
3 级行政区 | 国家/地区级别下的三级行政实体,例如城市及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 |
车道数量 | 每个邮政编码区域内的车道数量(而非每英里道路的车道数量),根据卫星图像估算得出。包括私人车道(例如单户住宅旁的车道)和公共/商业车道(例如通往公园或购物中心广场的车道)。 | Google 地图 |
海拔等高线 | 等高线以 20 米等高距表示地球海平面以上的地形。放大地图,即可在地图上直观呈现等高线并与之互动。等高线基于推断数据,可能存在误差,无法达到现场实测或勘测级精度。 | Google Earth Engine |
电动车辆充电站数量(按美国人口普查区划分) | 在每个人口普查区边界内汇总的电动车辆充电站数量。 | Google 地图 |
电动车辆充电站数量(按邮政编码划分) | 在每个邮政编码边界内汇总的电动车辆充电站数量。 | Google 地图 |
电动车辆充电站位置 | 包含各充电站点的地址、运营公司以及可用充电桩。此数据层中的每个点都代表一个充电站。 | Google 地图 |
电动车辆充电站搜索热度 | 表示各人口普查区边界内的 Google 地图移动端每月搜索量。该数据是根据粗略的用户位置汇总得出的,并进行了匿名化处理。系统会将这些经过匿名化处理的汇总数据转换为 0 到 100 之间的指数,其中 100 表示搜索热度最高,0 表示搜索热度最低。 | Google 地图 |
家庭收入 | 每个人口普查区边界内的家庭收入中位数。 | 美国人口普查(2020 年) |
地表温度 |
每个人口普查区在一年中最热三个月(例如北半球的 6 月、7 月和 8 月)的地表平均温度(摄氏度),根据美国地质调查局 (USGS) Landsat 7、8、9 号卫星在 2018-2023 年六年间获取的数据计算得出。 |
USGS Landsat 7、 8、 9 |
市行政区 |
由当地市政府划定的行政实体,例如城市、城镇和自治市。 |
Google 地图 |
每月车辆行程数 |
每个人口普查区每月入境和出境车辆行程(仅限于各个大型都市圈内的行程)总数的估算平均值。 这些指标已通过差分隐私技术进行匿名化处理,并在美国人口普查区层面进行汇总,然后按比例放大以代表更多的旅行人口。 |
Google 地图 |
多户住房单元数量 | 多户住宅单元是指包含多个独立住房单元的建筑物或建筑群。 |
Google 地图 美国社区调查 |
人口(全球人类住区层) | 在每个人口普查区边界内汇总的预计人口数量和密度(每平方米)。 | 欧盟委员会,联合研究中心 (JRC) |
人口(WorldPop,按邮政编码划分) |
在每个邮政编码边界内汇总的预计人口数量和密度(每平方米)。 | WorldPop |
邮政编码 | 由邮政服务部门划定的地理边界。 | 美国邮政总局 |
屋顶反射率(反照率) |
人口普查区内屋顶的平均太阳反射率(也称为反照率)。也就是指表面反射太阳光的比例。按照 0(吸收所有入射辐射)到 1(反射所有入射辐射)的尺度来测量。 缓坡屋顶的反射率是指缓坡屋顶各段的平均反射率。缓坡屋顶的坡度(即屋顶每水平延伸 12 英寸所对应垂直上升的英寸数,以比例表示)≤ 2:12。陡坡屋顶的反射率是指陡坡屋顶各段的平均反射率。陡坡屋顶的坡度 > 2:12。 |
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交通信号服务水平 | 根据车辆延误时间,对交通信号控制交叉路口的服务水平进行等级评定。这些数据是根据经过匿名化处理和汇总的 Google 数据计算得出的。等级范围为 A 到 F,06:00 到 22:00 之间的每小时都会进行评级。 | |
树冠百分比 | 树冠比例是由人口普查区内归类为“树木”的像素所占的百分比估算得出的,所依据的 AI 模型已经过训练,可将高分辨率俯瞰图像中的像素分类为多种地形类型,例如“树木”或“道路”。 | |
美国人口普查区 | 通常为郡/县或统计等效实体的分区,由参与美国人口普查局参与者统计区域计划 (Participant Statistical Areas Program) 的当地组织划定。边界通常依据自然地理特征划定,但也可以遵循行政边界或其他非自然地理特征。 | 美国人口普查 |
带区划信息的美国地块 | 美国各地可获取区划信息的地块。 |
Zoneomics Google 地图 |
美国区划 | 美国各地的区划信息。 | Zoneomics |