如需详细了解 Google 地球中所有可用的数据层，请参阅下表。请注意，数据层可能会在一年中定期发生变化。 请定期查看此页面，了解最新动态。
| 数据层 | 说明 | 来源 | 方案 | 覆盖率 |
|---|---|---|---|---|
| 1 级行政区 | 国家/地区级别下的一级行政实体，例如美国州、省以及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 | 标准 | 美国 |
| 2 级行政区 | 国家/地区级别下的二级行政实体，例如美国郡/县及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 | 标准 | 美国 |
| 3 级行政区 | 国家/地区级别下的三级行政实体，例如城市及其他类似大小的行政区域。并不是所有国家都采用这类行政级别。 | Google 地图 | 标准 | 美国 |
| 农业景观理解 | 利用卫星图像和机器学习技术来绘制田地的农业边界。田地是农业的基本单位，对生成有意义的数据洞见至关重要。对田地进行细分后，模型便可以确定农田面积。同样，模型还可以识别出水体和植被等其他景观元素，帮助制定干旱应急计划。 | 标准 | 亚太地区部分区域 | |
| 巴西森林图像数据集 2008 | “巴西森林图像数据集 2008”是一幅分辨率达 5 米（在可用区域）的巴西视觉图像基本地图，它利用 2008 年左右的 SPOT 2、4 和 5 卫星数据精心制作而成。 此数据集由 Google 打造，旨在通过提供历史图像，帮助我们深入了解截至 2008 年 7 月 22 日，巴西私人农村土地上的森林砍伐状况和原生植被覆盖范围，从而有力支持《巴西森林法典》的实施。 此基本地图的首个版本，将重点放在巴西那些曾饱受森林砍伐之苦的地区，例如亚马逊雨林，优先覆盖这些区域的私人农村土地。这份基本地图主要呈现了 2008 年的图像，只有在 2008 年数据缺失的区域，才会补充使用 2007 年或 2009 年的数据。 |
Google Earth Engine | 标准 | 巴西 |
| 骑车行程百分比 | 显示基于匿名化处理的 Google 位置数据计算得出的每月骑行出行路段占比。 数值按 S2 Cell Level 11 边界统计，单元面积通常约为 20 平方公里，大致相当于一个小型郊区或大型社区的面积。仅统计起点和终点均位于该边界内的行程。 最新数据来自 2025 年 12 月。 |
Google 地图 | 专业高级版 | 全球 |
| 数字高程模型 (Copernicus GLO-30) |
数字高程模型 (DEM)，以 30 米分辨率表示地球表面的最高反射层，包括建筑物、基础设施和植被。数据来源于 2011 年至 2015 年间实施的 TanDEM-X 卫星任务。 |
Google Earth Engine | 标准 | 全球 |
| 车道数量（按邮政编码划分） | 每个邮政编码区域内的车道数量（而非每英里道路的车道数量），根据卫星图像估算得出。包括私人车道（例如单户住宅旁的车道）和公共/商业车道（例如通往公园或购物中心广场的车道）。 | 专业高级版 |
以下国家/地区的都市区： 澳大利亚 比利时 加拿大 丹麦 法国 德国 匈牙利 意大利 日本 墨西哥 荷兰 新西兰 挪威 西班牙 瑞典 瑞士 英国 美国 |
|
| 车道数量（按美国人口普查区划分） | 每个美国人口普查区内的车道数量（而非每英里道路的车道数量），根据卫星图像估算得出。包括私人车道（例如单户住宅旁的车道）和公共/商业车道（例如通往公园或购物中心广场的车道）。 | 专业高级版 | 美国 | |
| 等高线（等高距 20 米） | 等高线以 20 米等高距表示地球海平面以上的地形。请放大地图，即可在地图上直观呈现等高线并与之互动。等高线基于推断数据绘制，可能存在误差，无法达到现场实测或勘测级精度。 | Google Earth Engine | 专业 | 全球 |
| 等高线（等高距 40 米） |
等高线以 40 米等高距表示地球海平面以上的地形。请放大地图，即可在地图上直观呈现等高线并与之互动。等高线基于推断数据绘制，可能存在误差，无法达到现场实测或勘测级精度。 |
Google Earth Engine | 标准 | 全球 |
| 电动车辆充电站数量（按邮政编码划分） | 在每个邮政编码边界内汇总的电动车辆充电站数量。 | Google 地图 | 专业高级版 |
奥兰群岛 安道尔 澳大利亚 比利时 保加利亚 加拿大 哥伦比亚 克罗地亚 捷克 丹麦 埃及 爱沙尼亚 法罗群岛 芬兰 法国 德国 直布罗陀 瓜德罗普岛 匈牙利 冰岛 印度 意大利 日本 拉脱维亚 列支敦士登 立陶宛 马提尼克 墨西哥 摩纳哥 荷兰 新西兰 挪威 巴拉圭 留尼汪 俄罗斯 圣赫勒拿 圣皮埃尔和密克隆群岛 斯洛伐克 斯洛文尼亚 西班牙 斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 瑞典 瑞士 泰国 特克斯和凯科斯群岛 英国 美国 乌拉圭 委内瑞拉 |
| 电动车辆充电站数量（按美国人口普查区划分） | 在每个人口普查区边界内汇总的电动车辆充电站数量。 | Google 地图 | 专业高级版 | 美国 |
| 电动车辆充电站位置 | 包含各充电站点的地址、运营公司以及可用充电桩。此数据层中的每个点都代表一个充电站。 | Google 地图 | 专业高级版 | 全球 |
| 电动车辆充电站搜索热度 | 表示各人口普查区边界内的 Google 地图移动端每月搜索量。该数据是根据粗略的用户位置汇总得出的，并进行了匿名化处理。 系统会将这些经过匿名化处理的汇总数据转换为 0 到 100 之间的指数，其中 100 表示搜索热度最高，0 表示搜索热度最低。 |
Google 地图 | 专业高级版 | 美国 |
| 森林覆盖 | 表示 2020 年森林分布（或缺失）情况，分辨率为 10 米。 森林是指面积超过 0.5 公顷、树木高度超过 5 米、树冠覆盖率超过 10% 的土地，或者树木能在原地生长后达到这些条件的土地，但不包括主要用作农业或城镇用途的土地。此森林覆盖地图由现有全球空间图层整合生成。 |
Google Earth Engine 欧盟委员会，联合研究中心 (JRC) |
标准 | 全球 |
| 森林覆盖子类型 | 表示 2020 年三类森林的分布情况，即原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林），分辨率为 10 米。 森林是指面积超过 0.5 公顷、树木高度超过 5 米、树冠覆盖率超过 10% 的土地，或者树木能在原地生长后达到这些条件的土地，但不包括主要用作农业或城镇用途的土地。此森林覆盖地图由现有全球空间图层整合生成。 |
Google Earth Engine 欧盟委员会，联合研究中心 (JRC) |
标准 | 全球 |
| 家庭收入 | 每个人口普查区边界内的家庭收入中位数。 | 美国人口普查（2020 年） | 标准 | 美国 |
| 地表温度（按美国人口普查区划分） | 每个人口普查区在一年中最热三个月（例如北半球的 6 月、7 月和 8 月）的地表平均温度（摄氏度），根据美国地质调查局 (USGS) Landsat 7、8、9 号卫星在 2018-2023 年六年间获取的数据计算得出。 |
USGS 陆地卫星 7、8、9 | 标准 | 美国 |
| 市行政区 |
由当地市政府划定的行政实体，例如城市、城镇和自治市。 当前显示的覆盖范围不完整？请尝试添加3 级行政区数据层，以查看更多类似大小的地理区划。 |
Google 地图 | 标准 | 美国 |
| 每月入境车辆行程数 |
每个人口普查区每月入境车辆行程（仅限于各个大型都市圈内的行程）总数的估算值。 这些指标已通过差分隐私技术进行匿名化处理，并在美国人口普查区层面进行汇总，然后按比例放大以代表更多的旅行人口。 |
Google 地图 | 专业高级版 |
亚特兰大 波士顿 芝加哥 达拉斯 丹佛 休斯顿 拉斯维加斯 洛杉矶 迈阿密 纽约 奥兰多 费城 圣地亚哥 旧金山 西雅图 华盛顿特区 |
| 每月境内车辆行程数 | 每个人口普查区每月境内车辆行程总数的估算值。 这些指标已通过差分隐私技术进行匿名化处理，并在美国人口普查区层面进行汇总，然后按比例放大以代表更多的旅行人口。 |
Google 地图 | 专业高级版 |
亚特兰大 波士顿 芝加哥 达拉斯 丹佛 休斯顿 拉斯维加斯 洛杉矶 迈阿密 纽约 奥兰多 费城 圣地亚哥 旧金山 西雅图 华盛顿特区 |
| 洪水淹没历史 | 表示 1999 年至 2020 年间全球各地被洪水淹没的频率，分辨率为 128 米。这些区域被洪水淹没的时间占比为 0.5%、1% 或 5%。此图层由 Google 基于 GLAD 数据集和卫星图像创建。 | 专业 | 全球 | |
| 土地覆被 (WorldCover v100) | 2020 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米，基于欧洲空间局 (ESA) 的 Sentinel 1 和 Sentinel 2 数据生成。该图包含 11 种土地覆被类别，在 ESA WorldCover 项目框架下生成，该项目隶属于第五个地球观测一揽子计划 (EOEP-5)。 | Google Earth Engine | 标准 | 全球 |
| 土地覆被 (WorldCover v200) | 2021 年全球土地覆被地图，分辨率为 10 米，基于欧洲空间局 (ESA) 的 Sentinel 1 和 Sentinel 2 数据生成。该图包含 11 种土地覆被类别，在 ESA WorldCover 项目框架下生成，该项目隶属于第五个地球观测一揽子计划 (EOEP-5)。 | Google Earth Engine | 标准 | 全球 |
| 土地用途分区（澳大利亚） | 区划信息 | Zoneomics | 专业高级版 | 澳大利亚 |
| 土地用途分区（加拿大） | 区划信息 | Zoneomics | 专业高级版 | 加拿大 |
| 土地用途分区（美国） | 区划信息 | Zoneomics | 专业高级版 | 美国 |
| 多户住宅单元数量（按美国人口普查区划分） | 多户住宅单元是指包含多个独立住房单元的建筑物或建筑群。 | Google 地图， 美国社区调查 |
专业高级版 | 美国 |
| 每月出境车辆行程数 | 每个人口普查区每月出境车辆行程（仅限于各个大型都市圈内的行程）总数的估算值。 这些指标已通过差分隐私技术进行匿名化处理，并在美国人口普查区层面进行汇总，然后按比例放大以代表更多的旅行人口。 |
Google 地图 | 专业高级版 |
佐治亚州亚特兰大 马萨诸塞州波士顿 伊利诺伊州芝加哥 得克萨斯州达拉斯 科罗拉多州丹佛 得克萨斯州休斯顿 内华达州拉斯维加斯 加利福尼亚州洛杉矶 佛罗里达州迈阿密 纽约州纽约市 佛罗里达州奥兰多 宾夕法尼亚州费城 加利福尼亚州圣地亚哥 加利福尼亚州旧金山 华盛顿州西雅图 华盛顿哥伦比亚特区 |
| 人口（全球人类住区层，按美国人口普查区划分） | 在每个人口普查区边界内汇总的预计人口数量和密度（每平方米）。 | 欧盟委员会，联合研究中心 (JRC) | 标准 | 美国 |
| 人口（全球人类住区层，按邮政编码划分） | 在每个人口普查区边界内汇总的预计人口数量和密度（每平方米）。 | 欧盟委员会，联合研究中心 (JRC) | 标准 |
奥兰群岛 安道尔 澳大利亚 比利时 英属印度洋领地 保加利亚 加拿大 圣诞岛 科科斯（基林）群岛 哥伦比亚 克罗地亚 捷克 丹麦 埃及 爱沙尼亚 福克兰群岛 法罗群岛 芬兰 法国 德国 直布罗陀 瓜德罗普 匈牙利 冰岛 印度 意大利 日本 科索沃 拉脱维亚 列支敦士登 立陶宛 马提尼克 墨西哥 摩纳哥 荷兰 新西兰 北马里亚纳群岛 挪威 巴拉圭 皮特凯恩群岛 留尼汪 俄罗斯 圣巴泰勒米 圣赫勒拿 圣马丁 圣皮埃尔和密克隆群岛 斯洛伐克 斯洛文尼亚 南乔治亚和南桑威奇群岛 西班牙 斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 瑞典 瑞士 泰国 特克斯和凯科斯群岛 英国 美国 乌拉圭 梵蒂冈 委内瑞拉 |
| 人口（WorldPop，按邮政编码划分） | 在每个邮政编码边界内汇总的预计人口数量和密度（每平方米）。 | WorldPop | 标准 |
奥兰群岛 安道尔 澳大利亚 比利时 英属印度洋领地 保加利亚 加拿大 圣诞岛 科科斯（基林）群岛 哥伦比亚 克罗地亚 捷克 丹麦 埃及 爱沙尼亚 福克兰群岛 法罗群岛 芬兰 法国 德国 直布罗陀 瓜德罗普 匈牙利 冰岛 印度 意大利 日本 科索沃 拉脱维亚 列支敦士登 立陶宛 马提尼克 墨西哥 摩纳哥 荷兰 新西兰 北马里亚纳群岛 挪威 巴拉圭 皮特凯恩群岛 留尼汪 俄罗斯 圣巴泰勒米 圣赫勒拿 圣马丁 圣皮埃尔和密克隆群岛 斯洛伐克 斯洛文尼亚 南乔治亚和南桑威奇群岛 西班牙 斯瓦尔巴群岛和扬马延岛 瑞典 瑞士 泰国 特克斯和凯科斯群岛 英国 美国 乌拉圭 梵蒂冈 委内瑞拉 |
| 人口（WorldPop，按美国人口普查区划分） | 在每个人口普查区边界内汇总的预计人口数量和密度（每平方米）。 | WorldPop | 标准 | 美国 |
| 邮政编码 | 由邮政服务部门划定的地理边界。 | 美国邮政总局 | 标准 | 美国 |
| 屋顶反射率 / 反照率（按美国人口普查区划分） | 人口普查区内屋顶的平均太阳反射率（也称为反照率），也就是指表面反射太阳光的比例。按照 0（吸收所有入射辐射）到 1（反射所有入射辐射）的尺度来测量。 缓坡屋顶的反射率是指缓坡屋顶各段的平均反射率。缓坡屋顶的坡度（即屋顶每水平延伸 12 英寸所对应垂直上升的英寸数，以比例表示）≤ 2:12。陡坡屋顶的反射率是指陡坡屋顶各段的平均反射率。陡坡屋顶的坡度 > 2:12。 |
标准 | 德克萨斯州奥斯汀 马里兰州巴尔的摩 马萨诸塞州波士顿 科罗拉多州博尔德 科罗拉多州科罗拉多斯普林斯 加利福尼亚州洛杉矶 佛罗里达州迈阿密戴德 田纳西州纳什维尔 纽约州纽约市 亚利桑那州菲尼克斯 德克萨斯州圣安东尼奥 加利福尼亚州斯托克顿 亚利桑那州坦佩 华盛顿特区 | |
| 交通信号服务水平 | 根据车辆延误时间，对交通信号控制交叉路口的服务水平进行等级评定。这些数据是根据经过匿名化处理和汇总的 Google 数据计算得出的。等级范围为 A 到 F，06:00 到 22:00 之间的每小时都会进行评级。 | 专业高级版 |
佐治亚州亚特兰大 马萨诸塞州波士顿 北卡罗来纳州夏洛特 伊利诺伊州芝加哥 得克萨斯州达拉斯 科罗拉多州丹佛 密歇根州底特律 佛罗里达州尤斯蒂斯 得克萨斯州休斯顿 加利福尼亚州洛杉矶 佛罗里达州迈阿密戴德 密西西比州明尼阿波利斯 田纳西州纳什维尔 纽约州纽约市 佛罗里达州奥卡拉 佛罗里达州奥兰多 宾夕法尼亚州费城 亚利桑那州菲尼克斯 加利福尼亚州圣地亚哥 加利福尼亚州旧金山 华盛顿州西雅图 佛罗里达州坦帕 华盛顿特区 意大利博洛尼亚 |
|
| 树冠百分比（按美国人口普查区划分） | 树冠比例是由人口普查区内归类为“树木”的像素所占的百分比估算得出的，所依据的 AI 模型已经过训练，可将高分辨率俯瞰图像中的像素分类为多种地形类型，例如“树木”或“道路”。 | 标准 | 美国 | |
| 树冠百分比（按邮政编码划分） | 树冠百分比是由邮政编码区内归类为“树木”的像素所占的百分比估算得出的，所依据的 AI 模型已经过训练，可将高分辨率俯瞰图像中的像素分类为多种地形类型，例如“树木”或“道路”。 | 标准 |
安道尔 澳大利亚 比利时 保加利亚 加拿大 克罗地亚 捷克 丹麦 爱沙尼亚 芬兰 法国 德国 匈牙利 冰岛 意大利 日本 拉脱维亚 列支敦士登 立陶宛 墨西哥 摩纳哥 荷兰 新西兰 挪威 斯洛伐克 斯洛文尼亚 西班牙 瑞典 瑞士 英国 美国 |
|
| 美国人口普查区 | 通常为郡/县或统计等效实体的分区，由参与美国人口普查局参与者统计区域计划 (Participant Statistical Areas Program) 的当地组织划定。边界通常依据自然地理特征划定，但也可以遵循行政边界或其他非自然地理特征。 | 美国人口普查 | 标准 | 美国 |
| 带区划信息的美国地块 | 美国各地可获取区划信息的地块。 | Zoneomics， Google 地图 |
专业高级版 | 美国 |
| 美国未来土地利用 | 此彩色编码的数据层提供当地市政府关于未来土地利用的指南，其中包含每个区域的详细信息（仅适用于部分城镇）。 | Zoneomics | 专业高级版 | 美国 |