Użyj narzędzia do wykrywania zmian track_changes , aby szybko identyfikować i wizualizować zmiany na powierzchni Ziemi w czasie.
Zamiast ręcznie wyszukiwać różnice, to narzędzie używa modelu AI do porównywania danych geoprzestrzennych z 2 różnych lat. Automatycznie generuje mapę cieplną, która wyróżnia obszary zmian, takie jak rozwój urbanistyczny czy zmiany środowiskowe i rolnicze.
Tę mapę cieplną można następnie wykorzystać do identyfikowania obszarów zainteresowań, które warto zbadać, oraz do określania rodzaju zmian za pomocą zdjęć historycznych lub historycznego widoku Street View.
Jak to działa
Narzędzie do wykrywania zmian korzysta z AlphaEarth Foundations Satellite Embedding dataset, czyli specjalistycznego globalnego modelu AI, który rozumie unikalne wzorce w danych geoprzestrzennych data. W przeciwieństwie do standardowych zdjęć historycznych, w których trzeba ręcznie przełączać się między datami, aby dostrzec różnice, to nowe narzędzie wykonuje za Ciebie większość pracy. Wykorzystuje AI do łączenia wielu strumieni danych satelitarnych i geoprzestrzennych, aby określić zmiany między 2 latami.
To narzędzie oblicza zmiany na poziomie pikseli, a wynikowa warstwa wizualizuje, gdzie zaszły zmiany między tymi 2 latami w rozdzielczości 10 metrów.
Wykrywanie zmian a zdjęcia historyczne
Aby analiza była skuteczna, musisz zrozumieć różnice między narzędziami do wykrywania zmian a zdjęciami historycznymi. Wykrywanie zmian w porównaniu z poprzednim rokiem za pomocą narzędzia do wykrywania zmian zapewnia precyzję na poziomie pikseli, ale zdjęcia historyczne pozostają ważnym narzędziem do określania charakteru tych zmian. Dzięki jednoczesnemu korzystaniu z obu tych narzędzi możesz w ramach jednego procesu przejść od wykrywania zmian na wysokim poziomie do szczegółowej weryfikacji wizualnej.
| Wykrywanie zmian | Zdjęcia historyczne | |
|---|---|---|
| Funkcja wykrywania zmian | Automatyczne wykrywanie zmian za pomocą geoprzestrzennych reprezentacji wektorowych | Ręczna kontrola wizualna zmian |
| Obrazy | Reprezentacje wektorowe multimodalne, w tym obrazy optyczne, multispektralne, termiczne i radarowe | Optyczny kompozyt najlepszych dostępnych obrazów wizualnych |
| Rozdzielczość przestrzenna | Spójne globalne reprezentacje wektorowe w rozdzielczości 10 m | Od 15 m (satelita) do 0,15 m (zdjęcia lotnicze w wysokiej rozdzielczości) |
| Częstotliwość czasowa | Tylko interwały roczne | Nieregularne interwały (możliwość ustawienia interwałów miesięcznych) |
| Zakres czasowy | 2017–2025 | Różni się w zależności od lokalizacji, zwykle przed 2017 r. i niektóre obrazy do chwili obecnej |
Generowanie niestandardowych warstw wykrywania zmian
- Otwórz istniejący projekt lub utwórz nowy w Google Earth.
- Kliknij kolejno
Pokaż zdjęcia historyczne
track_changes
Wykrywanie zmian lub Narzędzia Wykrywanie zmian, aby otworzyć
okno narzędzia. - Aby rozpocząć, narysuj wielokąt wokół interesującego Cię obszaru lub wybierz istniejący wielokąt.
- Aby narysować interesujący Cię obszar, wybierz punkty na mapie.
- Aby usunąć punkt, kliknij cofnij Cofnij w prawym górnym rogu.
- Aby ponownie narysować interesujący Cię obszar, kliknij odśwież Rozpocznij nową.
- Wybierz 2 lata do porównania. Narzędzie obsługuje interwały roczne w latach 2017–2025.
- Aby rozpocząć proces analizy, kliknij Utwórz warstwę. Możesz utworzyć warstwę dla obszaru o powierzchni do 200 km2 (50 000 akrów).
- Po zakończeniu analizy do panelu Zawartość mapy w projekcie zostanie dodana warstwa danych. Ta warstwa danych to mapa cieplna, która pokazuje obszary, w których wykryto zmiany między tymi 2 latami.
- Aby otworzyć panel inspektora po prawej stronie, wybierz nową warstwę danych. Dowiedz się, jak zarządzać warstwami danych wykrywania zmian i jak je stylizować.
Wypróbuj teraz w Google Earth w przeglądarce
Weryfikowanie wyników
Ponieważ model AI, na którym opiera się narzędzie do wykrywania zmian, łączy wiele typów źródeł danych satelitarnych i geoprzestrzennych, mogą zostać wyróżnione obszary zmian, które nie są istotne dla Twojego procesu lub nie są widoczne na obrazach (np. zmiany wilgotności gleby, powodzie, zmiany biomasy itp.). Aby zweryfikować wyniki, zalecamy użycie narzędzi wizualnych Google Earth:
- Zdjęcia historyczne: przełącz się na zdjęcia historyczne, aby zobaczyć migawki w wysokiej rozdzielczości z 2 porównywanych lat i potwierdzić, że rodzaj zmiany jest istotny.
- Historyczny widok Street View: przejdź na poziom gruntu za pomocą widoku Street View, aby potwierdzić charakter zmiany (np. sprawdzić, czy wykryta zmiana to nowy magazyn czy wykarczowany las).