از ابزار تشخیص تغییر track_changes استفاده کنید تا تغییرات سطح زمین را درطول زمان به‌سرعت شناسایی و دیداری‌سازی کنید.
به‌جای جستجوی دستی تفاوت‌ها، این ابزار از یک مدل هوشواره‌ای برای مقایسه داده‌های زمین‌مکانی بین دو سال مختلف استفاده می‌کند. این ابزار به‌طور خودکار نقشه حرارتی تولید می‌کند که نواحی تغییر را برجسته می‌کند، مثل توسعه شهری یا تغییرات زیست‌محیطی و کشاورزی.
سپس می‌توان از این نقشه حرارتی برای شناسایی مناطق موردعلاقه برای کاوش و درک نوع تغییرات رخ‌داده بااستفاده از تصاویر تاریخی یا «نمای خیابان» تاریخی استفاده کرد.
روش کار
ابزار تشخیص تغییر از مجموعه داده جاسازی ماهواره‌ای AlphaEarth Foundations استفاده می‌کند که یک مدل هوش مصنوعی جهانی تخصصی است که الگوهای منحصربه‌فرد را در داده‌های زمین‌مکانی درک می‌کند. برخلاف تصاویر تاریخی استاندارد که در آن باید به‌صورت بصری بین تاریخ‌ها جابه‌جا شوید تا تفاوت‌ها را تشخیص دهید، این ابزار جدید کار سخت را برای شما انجام می‌دهد. این ابزار از هوش مصنوعی برای ترکیب چندین جریان داده ماهواره‌ای و زمین‌مکانی استفاده می‌کند تا تغییرات بین دو سال را به‌صورت کمی بیان کند.
این ابزار تغییرات را در سطح پیکسل محاسبه می‌کند و لایه حاصل نشان می‌دهد که تغییرات بین آن دو سال با وضوح ۱۰ متر در کجا رخ داده است.
تشخیص تغییر درمقایسه با تصاویر تاریخی
درک تفاوت‌های بین ابزارهای تشخیص تغییر و تصاویر تاریخی کلید یک تحلیل موفق است. درحالی‌که تشخیص تغییر سال‌به‌سال با «تشخیص تغییر» دقت در سطح پیکسل را ارائه می‌دهد، تصاویر تاریخی همچنان ابزاری مهم برای شناسایی ماهیت آن تغییر باقی می‌مانند. بااستفاده از هر دو به‌طور هم‌زمان، می‌توانید از تشخیص سطح بالا به درستی‌سنجی دیداری دانه‌ای در یک گردش کار واحد بروید.
| تشخیص تغییر | تصاویر تاریخی | |
|---|---|---|
| عملکرد تشخیص تغییرات | تشخیص خودکار تغییر بااستفاده از جاسازی‌های زمین‌مکانی | بازرسی بصری دستی تغییر |
| تصاویر | جاسازی‌های چندحالته ازجمله تصاویر نوری، چندطیفی، حرارتی، و راداری | ترکیب نوری از بهترین تصاویر دیداری دردسترس |
| وضوح فضایی | جاسازی‌های جهانی با وضوح ثابت ۱۰ متر | از ۱۵ متر (ماهواره) تا ۰٫۱۵ متر (عکاسی هوایی با وضوح بالا) متغیر است |
| فرکانس زمانی | فقط بازه‌های سالانه | فواصل نامنظم (دقت می‌تواند ماهانه باشد) |
تولید لایه‌های تشخیص تغییر سفارشی
- پروژه موجودی را باز کنید یا پروژه جدیدی در Google Earth ایجاد کنید.
روی
نمایش تصاویر تاریخی
track_changes
تشخیص تغییر یا ابزارها
track_changes
تشخیص تغییر کلیک کنید تا
کادر گفتگوی ابزار و پیش‌نمایش نقشه حرارتی با وضوح ۴۰ متر باز شود.- برای دیدن پیش‌نمایش تغییر شناسایی‌شده در منطقه، نقشه را جابه‌جا کنید.
- دو سال را برای مقایسه انتخاب کنید. پیش‌نمایش به‌طور خودکار به‌روز می‌شود تا تغییر شناسایی‌شده بین سال‌های انتخاب‌شده را نشان دهد.
- برای تنظیم شفافیت پیش‌نمایش، میزان ماتی را تغییر دهید.
برای دیدن وضوح کامل تغییر در یک منطقه، چندضلعی‌ای دور منطقه موردعلاقه‌تان بکشید یا چندضلعی موجودی را برای شروع انتخاب کنید.
- برای ترسیم منطقه موردنظر، نقطه‌هایی را روی نقشه انتخاب کنید.
- برای برداشتن نقطه، روی واگرد واگرد در بالا سمت چپ کلیک کنید.
- برای بازکشیدن منطقه موردنظر، روی بازآوری شروع جدید کلیک کنید.
برای شروع فرایند تحلیل، ایجاد لایه را انتخاب کنید.
وقتی تجزیه‌وتحلیل کامل شد، لایه داده به پانل محتوای نقشه پروژه شما اضافه خواهد شد. این لایه داده یک نقشه حرارتی با وضوح ۱۰ متر است که مناطقی را نشان می‌دهد که تغییر بین دو سال در آن‌ها شناسایی شده است.
- لایه داده جدید را انتخاب کنید تا پانل بازرس در سمت چپ باز شود. با نحوه مدیریت و سبک‌بندی لایه‌های داده تشخیص تغییر آشنا شوید.
اکنون در Google Earth ویژه وب امتحان کنید
درستی‌سنجی نتایج
چون مدل هوش مصنوعی پشت ابزار تشخیص تغییر انواع مختلفی از منابع داده‌های ماهواره‌ای و زمین‌مکانی را ترکیب می‌کند، ممکن است مناطقی از تغییر برجسته شوند که شاید به گردش کار شما مربوط نباشند یا در تصاویر رؤیت‌پذیر نباشند (مانند تغییرات رطوبت خاک، سیل، تغییرات در زیست‌توده، و غیره). توصیه می‌کنیم از ابزارهای دیداری Google Earth برای درستی‌سنجی یافته‌ها استفاده کنید:
- تصاویر تاریخی: به تصاویر تاریخی بروید تا عکس‌های آنی با وضوح بالا از دو سال مقایسه را ببینید و تأیید کنید که نوع تغییر مربوط است.
- سابقه نمای خیابان: بااستفاده از «نمای خیابان» به سطح زمین بروید تا ماهیت تغییر را تأیید کنید (برای مثال، درستی‌سنجی کنید که آیا تغییر شناسایی‌شده یک انبار جدید است یا جنگلی که پاک‌سازی شده است).