संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
मशीन लर्निंग के लिए तैयार फ़ॉर्मैट
मॉडल को तुरंत ट्रेन करने के वर्कफ़्लो के लिए, स्टैंडर्ड एनोटेशन.
जियोलोकेशन की सटीक जानकारी
हर ऐसेट और इमेज को सटीक जीपीएस कोऑर्डिनेट के साथ टैग किया गया हो, ताकि जगह के हिसाब से विश्लेषण किया जा सके.
रिच एनोटेशन
हर इन्फ़्रास्ट्रक्चर एलिमेंट के लिए, ज़्यादा जानकारी वाले बाउंडिंग बॉक्स, ऐसेट टाइप, और कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से मेटाडेटा.
संग्रहित किया गया डेटा
बुनियादी ढांचे में हुए बदलावों को ट्रैक करने और समय के हिसाब से विश्लेषण करने के लिए, पुरानी तस्वीरें.
अर्बन प्लानिंग
नुकसान हुए बुनियादी ढांचे की मरम्मत को ज़्यादा असरदार तरीके से टारगेट करें. साथ ही, कंप्यूटर विज़न मॉडल को इस तरह से ट्रेन करें कि वे सड़क के खराब हो चुके साइन और ट्रैफ़िक लाइट का आकलन कर सकें. इसके अलावा, नागरिक बजट को ऑप्टिमाइज़ करें.
स्मार्ट सिटी इन्फ़्रास्ट्रक्चर
परिवहन, शहर, बिजली-पानी, और टेलीकॉम के बुनियादी ढांचे की इन्वेंट्री और उनकी सेहत का आकलन करना
ट्रैफ़िक सुरक्षा का विश्लेषण
गुम या खराब हो चुके साइनेज की पहचान करें, दुर्घटना संभावित चौराहों का विश्लेषण करें, और परिवहन विभाग के लिए बने हुए बुनियादी ढांचे की पुष्टि करें.
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आखिरी बार 2025-12-16 (UTC) को अपडेट किया गया.
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