您可以利用数据集将地理空间数据从本地文件或 Google Cloud Storage 上传到 Google Maps Platform。然后，在 Cloud 控制台中将数据集与一个或多个地图样式相关联。将数据集与地图样式相关联后，便可使用数据驱动型样式 API 动态地设置地图应用的样式。
您还可以使用 REST API 将地理空间数据上传至数据集。如需了解详情，请参阅 Maps Datasets API
配置角色
如需在 Google Cloud 项目中创建和管理数据集，您必须具有项目的 Owner 或 Editor IAM 角色。
或者，您可以将以下 IAM 角色分配给用于管理数据集的用户账号或服务账号：
Maps Platform Datasets Admin角色可向用户账号或服务账号授予对项目中数据集的读写权限。具有此角色的用户可对数据集执行所有操作。Maps Platform Datasets Viewer角色可授予对项目中数据集的只读权限。具有此角色的用户可对数据集执行列出、获取或下载操作。
如需了解详情，请参阅使用 Google Cloud 控制台授予 IAM 角色。
数据集的数据源
创建数据集后，您可以将数据从 Google Cloud Storage 或本地文件上传至数据集。从 Cloud Storage 上传数据时，请指定 Cloud Storage 中数据所属资源的文件路径。路径格式为：
gs://GCS_BUCKET/FILE。发出请求的用户需要具有 Storage Object Viewer 角色或包含
storage.objects.get权限的任何其他角色。如需详细了解如何管理对 Cloud Storage 的访问权限，请参阅访问权限控制概览。- 从本地文件上传数据时，请指定包含要上传的数据的 GeoJSON、KML 或 CSV 文件的路径。
前提条件
创建数据集时：
- 显示名称在 Google Cloud 项目中必须是唯一的。
- 显示名称长度必须少于 64 个字节（由于这些字符采用 UTF-8 编码表示，因此在某些语言中，每个字符可以由多个字节表示）。
- 说明文字长度必须少于 1,000 个字节。
上传数据时：
- 支持的文件类型为 CSV、GeoJSON 和 KML。
- 支持的文件大小上限为 500 MB。
- 属性列名称不能以字符串“?_”开头。
- 不支持三维几何图形。此类图形在 WKT 格式中包含“Z”后缀，在 GeoJSON 格式中包含海拔高度坐标。
数据准备最佳做法
如果您的源数据复杂或较大（例如密集的点、长线条或多边形；通常，源文件大小超过 50 MB 就属于此类别），请考虑在上传前简化数据，以便在可视化地图中实现最佳性能。
以下是一些数据准备方面的最佳实践：
- 尽量减少地图项属性。仅保留用于设置地图样式所需的地图项属性，例如“id”和“category”。您可以使用唯一标识符键对数据驱动型样式进行联接，将其他属性联接到客户端应用中的地图项。例如，请参阅使用数据驱动型样式实时查看数据。
- 尽可能为地图项对象使用简单的数据类型（例如整数），以最大限度地缩减功能块大小并提高地图性能。
- 在上传文件之前，请简化复杂的几何图形。您可以在自己选择的地理空间工具（例如开源 Mapshaper.org 实用程序）中执行此操作，也可以在 BigQuery 中对复杂的多边形几何图形使用 ST_Simplify 执行此操作。
- 在上传文件之前，请对非常密集的点进行聚类。您可以在自己选择的地理空间工具（例如开源 turf.js 聚类函数）中执行此操作，也可以在 BigQuery 中对稠密点几何图形使用 ST_CLUSTERDBSCAN 执行此操作。
如需有关数据集最佳实践的更多指导，请参阅使用数据集和 BigQuery 可视化数据。
与 GeoJSON 相关的要求
Maps SDK for iOS 支持现行 GeoJSON 规范。Maps SDK for iOS 还支持包含以下任何对象类型的 GeoJSON 文件：
- 几何图形对象。几何图形对象是一种空间形状，由一组点、线和具有可选孔的多边形所组成。
- 地图项对象。地图项对象包含几何图形以及其他“名称-值”对，其含义因应用而异。
- 地图项集合。地图项集合是一组地图项对象。
Maps SDK for iOS 不支持所含数据采用 WGS84 以外的坐标参考系统 (CRS) 的 GeoJSON 文件。
如需详细了解 GeoJSON，请参阅符合 RFC 7946 标准。
与 KML 相关的要求
Maps SDK for iOS 具有以下要求：
- 所有网址都必须是文件本身的本地（或相对）网址。
- 支持点、线和多边形几何图形。
- 所有数据属性均被视为字符串。
- 在文件以外定义的图标或
<styleUrl>。 - 网络链接，例如
<NetworkLink> - 地面叠加层，例如
<GroundOverlay> - 三维几何图形或与海拔高度相关的任何标记，例如
<altitudeMode> - 摄像头规范，例如
<LookAt> - 在 KML 文件内定义的样式。
与 CSV 相关的要求
下方列出了 CSV 文件支持的列名称（按优先级顺序）：
latitude、longitudelat、longx、ywkt（已知文本）address、city、state、zipaddress- 包含所有地址信息的单个列，例如
1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
例如，您的文件包含名为 x、y 和 wkt 的列。根据上面列表中受支持的列名称的顺序，x 和 y 的优先级较高，因此，系统将使用 x 和 y 列中的值，并忽略 wkt 列。
此外：
- 每个列名称都必须属于单个列。也就是说，不能有同时包含 x 和 y 坐标数据的名为
xy的列。x 坐标和 y 坐标的数据必须位于不同的列中。 - 列名称不区分大小写。
- 列名称的顺序无关紧要。例如，如果您的 CSV 文件包含
lat列和long列，这两列可以按任意顺序显示。
处理数据上传错误
将数据上传到数据集时，您可能会遇到本部分所述的某种常见错误。
GeoJSON 错误
常见的 GeoJSON 错误包括：
- 缺少
type字段，或者type不是字符串。上传的 GeoJSON 数据文件必须在每个地图项对象和几何图形对象的定义中包含名为type的字符串字段。
KML 错误
常见的 KML 错误包括：
- 数据文件不得包含上面列出的不受支持的 KML 地图项，否则数据导入操作可能会失败。
CSV 错误
常见的 CSV 错误包括：
- 某些行缺少几何图形列的值。CSV 文件中的所有行都必须包含几何图形列的非空值。几何图形列包括：
latitude、longitudelat、longx、ywktaddress、city、state、zipaddress- 包含所有地址信息的单个列，例如
1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
- 如果
x和y是几何图形列，请确保相应单位分别为经度和纬度。某些公共数据集会在标头x和y下使用不同的坐标系。如果用错单位，或许能成功导入数据集，但渲染的数据可能会在非预期的位置显示数据集点。
创建数据集
如需创建数据集，请执行以下操作：
- 在 Google Cloud 控制台中，前往数据集页面。
- 点击创建数据集。
- 输入数据集名称。此名称在所有数据集中必须是唯一的。
- （可选）输入数据集的说明。
- 点击继续。系统随即会显示导入数据页面。
- 选择桌面设备作为用于填充数据集的数据的上传来源，即您系统中的本地文件，您也可以选择 Google Cloud Storage 存储桶。
- 如果选择的是桌面设备，点击浏览，然后通过文件选择器选择文件。
- 如果选择的是 Google Cloud Storage 存储桶，点击浏览，然后选择包含相应数据的存储桶和文件。
- 选择文件格式。
- 点击继续以检查您的设置。
点击创建。系统随即会显示数据集页面，其中显示了您的新数据集，且其状态应为正在处理。
如果数据成功上传：
- 数据集的状态设为已完成。
- 该数据集将成为“有效”版本，也是应用使用的版本。
如果上传出现错误：
- 新数据集版本的状态设为已完成以外的状态。
查看或修改数据集
创建数据集后，您可以通过以下方式查看或修改数据集：
- 在 Google Cloud 控制台中，前往数据集页面。
- 点击数据集的名称。系统随即会显示数据集详细信息页面。
- 点击详细信息标签页可查看数据集的相关信息。您还可以在此标签页上修改数据集的名称和说明。
- 点击预览标签页可在地图上查看您的数据集（仅限状态为已完成或已还原的数据集）。
- 点击表数据标签页可查看数据集的所有属性（仅限状态为已完成或已还原的数据集）。您可以使用这些属性为地图上的数据集设置样式。
- 点击下载按钮可将数据下载至本地文件。
- 点击删除按钮可删除数据集。
点击导入数据文件按钮，将新数据上传到数据集。
向数据集上传新数据会创建数据集的新版本。如果新数据成功上传：
- 新版数据集的状态会设为已完成。
- 新版本将成为“有效”版本，也是应用使用的版本。
如果上传时出现错误：
- 新数据集版本的状态设为非已完成状态。例如，如果有之前的“有效”版本，则数据集的状态会设为已还原。
- 之前的“有效”数据集版本会保持为“有效”版本，也是应用使用的版本。