Places Insights API 是一项服务，可根据位置、类型、营业状态、价格水平和用户评分等条件，提供有关指定区域内地点的数据分析。此服务可帮助分析给定地点周围特定地点类型的密度，并回答诸如“此地点方圆 5 公里内有哪些或有多少家评分为 5 星的 $$$ 餐厅？”之类的问题。
结果以汇总计数或感兴趣的搜索区域中标识的地点 ID 的形式返回。用户可以使用 Place Details API 检索有关这些地点 ID 的更多信息。
为何使用 Places Insights API
借助 Places Insights API，您的用户可以根据您提供的有关各种地点的全面信息，做出数据驱动的决策。它利用准确且最新的地点模型，支持以下关键用例：
- 商家：分析竞争情况以及新分店的潜在营业地点。
- 开发者：构建提供个性化推荐的应用。
- 研究人员：研究特定领域的趋势和模式。
Places Insights API 的用途
借助 Places Insights API，您可以通过以下方式获取数据分析：
- 计数数据分析：检索与您的条件相符的地点的数量。
- 地点数据分析：检索与您的条件匹配的特定地点的地点 ID。
- 过滤：根据地点类型、营业时间、价格水平和客户评分等各种属性来优化搜索结果。
示例
开设新咖啡馆
一位餐厅老板想开一家新咖啡馆。为此，他们首先想要直观了解咖啡馆的热点位置，以便确定咖啡馆密集和密度较低的区域，为制定业务决策提供依据。Places Insights API 可帮助您根据营业状态、价格水平和客户评分等属性分析特定半径范围内的咖啡馆数量，以便据以做出数据支持的决定，确定下一个营业地点。
房地产投资公司
一家房地产投资公司希望改进其财务模型，并准确确定其计划的房地产投资的投资回报率。通过使用 Places Insights API，他们可以收集有关潜在投资房源附近便利设施（例如 ATM 取款机、医院、公交车站和杂货店）的详细数据，以便了解潜在投资房源附近的便利设施。
零售配送服务
在向新城市扩张时，零售配送服务需要根据热门消费目的地（例如餐厅、便利店和酒类商店）的密度，确定要向某个区域分配的配送司机数量。借助该 API，配送服务可以统计整个城市中此类商家的总数，以便有效规划和分配资源。
Places Insights API 的运作方式
借助 Places Insights API，您可以指定过滤条件来缩小搜索条件的范围。
选择 INSIGHT_COUNT 或 INSIGHT_PLACES 作为数据分析类型后，您可以添加过滤条件，包括：
- 地理位置：使用圆形、区域或自定义多边形定义感兴趣的区域。
- 类型：指定您感兴趣的地点类型。
- 营业状态：根据地点的营业状态进行过滤。
- 价格水平：根据价格水平过滤地点。
- 评分：根据用户评分过滤地点。
API 响应 ComputeInsightsResponse 对象包含请求数据分析的结果。例如，如果您选择了 INSIGHT_COUNT，则响应中会包含地点总数；如果您选择了 INSIGHT_PLACES，则响应中会包含地点 ID 列表。