স্থানের অন্তর্দৃষ্টি ডেটা সম্পর্কে

Places Insights BigQuery-তে সম্পূর্ণ এবং নমুনা ডেটাসেট সরবরাহ করে।

নমুনা তালিকায় প্রতিটি সমর্থিত দেশের জন্য শীর্ষস্থানীয় শহরের তথ্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে: সিডনি (AU), সাও পাওলো (BR), টরন্টো (CA), জুরিখ (CH), বার্লিন (DE), মাদ্রিদ (ES), প্যারিস (FR), লন্ডন (UK), জাকার্তা (ID), মুম্বাই (IN), রোম (IT), টোকিও (JP), মেক্সিকো সিটি (MX), নিউ ইয়র্ক সিটি (US)।

নমুনা ডেটাসেটগুলি আপনাকে প্লেসেস ইনসাইটগুলি চেষ্টা করার সুযোগ দেওয়ার জন্য তৈরি করা হয়েছে যাতে আপনি পণ্যটির ব্যবহারযোগ্যতা এবং মূল্য মূল্যায়ন করতে পারেন। ডেটাসেটে শুধুমাত্র শহরের জন্য ডেটা থাকে। এতে আশেপাশের মেট্রোপলিটন এলাকার জন্য ডেটা থাকে না।

সম্পূর্ণ ডেটাসেটগুলিতে প্রতিটি সমর্থিত দেশের ডেটা অন্তর্ভুক্ত থাকে।

প্রতিটি ডেটাসেটের নিজস্ব তালিকা থাকে যা আপনাকে আলাদাভাবে সাবস্ক্রাইব করতে হবে। তালিকায় সাবস্ক্রাইব করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, সেট আপ প্লেস ইনসাইট দেখুন।

স্থানের ধরণ , রেটিং, দোকানের সময়, হুইলচেয়ার অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং আরও অনেক কিছুর উপর ভিত্তি করে স্থানের ডেটা সম্পর্কে সমন্বিত অন্তর্দৃষ্টি অর্জনের জন্য ডেটাসেটগুলি আপনার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। স্কিমা রেফারেন্স দেখুন

ডেটাসেট স্কিমা

প্রতিটি দেশের জন্য স্থান ডেটাসেট স্কিমা দুটি অংশ নিয়ে গঠিত:

উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি স্পেনের (ES) ডেটাসেট নিয়ে কাজ করেন, তাহলে মূল স্কিমা এবং ES-নির্দিষ্ট স্কিমা উভয়ই উল্লেখ করুন।

ব্র্যান্ড ডেটাসেটের স্কিমা তিনটি ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে:

  • id : ব্র্যান্ড আইডি।
  • name : ব্র্যান্ডের নাম, যেমন "হার্টজ" বা "চেজ"।
  • category : ব্র্যান্ডের উচ্চ-স্তরের বিভাগ, যেমন "গ্যাস স্টেশন", "খাবার ও পানীয়", অথবা "বাসস্থান"।

অ্যাট্রিবিউশনের প্রয়োজনীয়তা

স্থান অন্তর্দৃষ্টি ডেটা প্রদর্শন করার সময়, আপনাকে অবশ্যই প্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করতে হবে। বৈশিষ্ট্যের প্রয়োজনীয়তার জন্য, স্থান অন্তর্দৃষ্টির নীতিগুলি দেখুন।