Statystyki miejsc udostępniają pełne i przykładowe zbiory danych w BigQuery.
Przykładowa lista zawiera dane dotyczące największego miasta w każdym z obsługiwanych krajów: Sydney (AU), São Paulo (BR), Toronto (CA), Zurych (CH), Berlin (DE), Madryt (ES), Paryż (FR), Londyn (UK), Dżakarta (ID), Bombaj (IN), Rzym (IT), Tokio (JP), Meksyk (MX) i Nowy Jork (US).
Przykładowe zbiory danych mają na celu umożliwienie Ci wypróbowania Statystyk o miejscach, aby ocenić użyteczność i wartość tej usługi. Zbiór danych zawiera tylko dane dotyczące samego miasta. Nie zawiera danych dotyczących otaczającego obszaru metropolitalnego.
Pełne zbiory danych zawierają dane dla każdego obsługiwanego kraju.
Każdy zbiór danych ma własną wizytówkę, którą musisz subskrybować osobno. Więcej informacji o subskrybowaniu wizytówki znajdziesz w artykule Konfigurowanie Statystyk Miejsc.
Zbiory danych zostały zaprojektowane tak, aby umożliwić Ci uzyskiwanie zagregowanych informacji o miejscach na podstawie różnych atrybutów, takich jak rodzaje miejsc, oceny, godziny otwarcia, dostępność dla osób na wózkach i inne. Zobacz dokumentację schematu
Schematy zbiorów danych
Schemat zbioru danych o miejscach w każdym kraju składa się z 2 części:
- Schemat podstawowy, który jest wspólny dla zbiorów danych ze wszystkich krajów.
- Schemat dla danego kraju, który określa komponenty schematu właściwe dla tego kraju.
Jeśli na przykład pracujesz z zestawem danych dla Hiszpanii (ES), odwołuj się zarówno do schematu podstawowego, jak i do schematu specyficznego dla tego kraju.
Schemat zbioru danych o markach definiuje 3 pola:
id: identyfikator marki.name: nazwa marki, np. „Hertz” lub „Chase”.category: kategoria ogólna marki, np. „Stacja benzynowa”, „Jedzenie i napoje” lub „Obiekty noclegowe”.
Wymagania dotyczące uznania autorstwa
Podczas wyświetlania danych Places Insights musisz podać wymagane atrybucje. Wymagania dotyczące atrybucji znajdziesz w zasadach dotyczących Statystyk Miejsc.