O Places Insights oferece conjuntos de dados completos e de amostra no BigQuery.
A amostra inclui os dados de uma cidade principal para cada um dos países aceitos: Sydney (Austrália), São Paulo (Brasil), Toronto (Canadá), Zurique (Suíça), Berlim (Alemanha), Madri (Espanha), Paris (França), Londres (Reino Unido), Jacarta (Indonésia), Mumbai (Índia), Roma (Itália), Tóquio (Japão), Cidade do México (México) e Nova York (EUA).
Os conjuntos de dados de amostra permitem que você teste o Places Insights para avaliar a usabilidade e o valor do produto. O conjunto de dados contém apenas dados da cidade. Ela não contém dados da região metropolitana ao redor.
Os conjuntos de dados completos incluem informações de cada país aceito.
Cada conjunto de dados tem uma página de detalhes própria, e você precisa se inscrever em cada uma delas separadamente. Para mais informações sobre como assinar uma listagem, consulte Configurar o Places Insights.
Os conjuntos de dados são projetados para que você possa extrair insights agregados sobre dados de lugares com base em vários atributos, como tipos de lugares, classificações, horários de funcionamento, acessibilidade para pessoas em cadeira de rodas e muito mais. Consulte a referência de esquema.
Esquemas de conjuntos de dados
O esquema do conjunto de dados de lugares para cada país é composto por duas partes:
- O esquema principal que é comum aos conjuntos de dados de todos os países.
- Um esquema específico de um país que define componentes específicos desse país.
Por exemplo, se você estiver trabalhando com o conjunto de dados da Espanha (ES), faça referência ao esquema principal e ao esquema específico do país.
O esquema do conjunto de dados de marcas define três campos:
id: o ID da marca.name: o nome da marca, como "Hertz" ou "Chase".category: a categoria de alto nível da marca, como "Posto de gasolina", "Alimentos e bebidas" ou "Hospedagem".
Requisitos de atribuição
Ao mostrar dados do Places Insights, você precisa exibir as atribuições necessárias. Para requisitos de atribuição, consulte Políticas do Places Insights.