เขียนการค้นหาโดยใช้ข้อมูลแบรนด์

ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ให้ข้อมูลแบรนด์สำหรับสถานที่หลายหมวดหมู่ เช่น

• สำหรับหมวดหมู่ "ตู้ ATM ธนาคาร และสหกรณ์เครดิต" ข้อมูลแบรนด์ จะมีรายการสำหรับแบรนด์ธนาคาร PNC, UBS และ Chase แต่ละแบรนด์
• สำหรับหมวดหมู่ "การเช่ารถ" ข้อมูลจะมีรายการสำหรับแบรนด์ Budget, Hertz และ Thrifty แต่ละแบรนด์

กรณีการใช้งานทั่วไปสําหรับการค้นหาชุดข้อมูลแบรนด์คือการรวมเข้ากับการค้นหาข้อมูลสถานที่เพื่อตอบคําถามต่างๆ เช่น

• จำนวนร้านค้าทั้งหมดตามแบรนด์ในพื้นที่
• แบรนด์คู่แข่ง 3 อันดับแรกในพื้นที่ของฉันมีจำนวนเท่าใด
• มีแบรนด์ในหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจง เช่น "ฟิตเนส" หรือ "ปั๊มน้ำมัน" ในพื้นที่นั้นๆ กี่แบรนด์

เกี่ยวกับชุดข้อมูลแบรนด์

ชุดข้อมูลแบรนด์สำหรับสหรัฐอเมริกาชื่อ places_insights___us.brands

สคีมาชุดข้อมูลแบรนด์

สคีมาสำหรับชุดข้อมูลแบรนด์จะกำหนดฟิลด์ 3 รายการ ได้แก่

• id: รหัสแบรนด์
• name: ชื่อแบรนด์ เช่น "Hertz" หรือ "Chase"
• category: ประเภทแบรนด์ เช่น "ปั๊มน้ำมัน" "อาหารและเครื่องดื่ม" หรือ "ที่พัก" ดูรายการค่าที่เป็นไปได้ได้ที่ค่าหมวดหมู่

ใช้ชุดข้อมูลแบรนด์ในการค้นหา

สคีมาชุดข้อมูลสถานที่ กำหนดฟิลด์ brand_ids หากสถานที่ในชุดข้อมูลสถานที่เชื่อมโยงกับแบรนด์ ฟิลด์ brand_ids ของสถานที่นั้นจะมีรหัสแบรนด์ที่เกี่ยวข้อง

การค้นหาทั่วไปที่อ้างอิงชุดข้อมูลแบรนด์จะดำเนินการ JOIN กับชุดข้อมูลสถานที่ตามฟิลด์ brand_ids

ตัวอย่างเช่น หากต้องการค้นหาจำนวนร้านอาหาร McDonald's ที่อยู่ภายใน 2, 000 เมตรจากตึกเอ็มไพร์สเตตในนิวยอร์กซิตี้ ให้ทำดังนี้

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

คิวรีถัดไปจะแสดงผลจำนวนธนาคารในนิวยอร์กซิตี้ที่ เป็นของแบรนด์ โดยจัดกลุ่มตามชื่อแบรนด์

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions"
AND "bank" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

รูปภาพต่อไปนี้แสดงจำนวนตามแบรนด์

ค่าหมวดหมู่

ฟิลด์ category สำหรับแบรนด์อาจมีค่าต่อไปนี้