Places Insights, birçok yer kategorisi için marka bilgileri sağlar. Örneğin:
- "ATM'ler, Bankalar ve Kredi Birlikleri" kategorisinde, marka verileri PNC, UBS ve Chase bankalarının her biri için bir giriş içerir.
- "Araç Kiralama" kategorisinde, Budget, Hertz ve Thrifty markalarının her biri için bir giriş bulunur.
Markalar veri kümesini sorgulamak için tipik bir kullanım alanı, aşağıdaki gibi soruları yanıtlamak üzere yer verileriyle ilgili bir sorguyla birleştirmektir:
- Bir bölgedeki tüm mağazaların markaya göre sayısı nedir?
- Bölgedeki en iyi üç rakip markamın sayısı nedir?
- Bölgedeki "Fitness" veya "Benzin İstasyonu" gibi belirli bir kategorideki marka sayısı nedir?
Markalar veri kümesi hakkında
ABD'ye yönelik markalar veri kümesinin adı places_insights___us___sample.brands
'dır.
Markalar veri kümesi şeması
Markalar veri kümesinin şeması üç alan tanımlar:
id
: Marka kimliği.name
: "Hertz" veya "Chase" gibi marka adı.category
: "Benzin İstasyonu", "Yiyecek ve İçecek" veya "Konaklama" gibi marka türü. Olası değerlerin listesi için Kategori değerleri bölümüne bakın.
Sorguda markalar veri kümesini kullanma
Yer veri kümesi şeması, brand_ids
alanını tanımlar. Yer kümesindeki bir yer bir markayla ilişkiliyse yerin brand_ids
alanında ilgili marka kimliği yer alır.
brands veri kümesine başvuran tipik bir sorgu, brand_ids
alanına göre places veri kümesiyle JOIN
işlemi gerçekleştirir.
Örneğin, New York City'deki Empire State Binası'nın 2.000 metre yarıçapındaki McDonald's restoranlarının sayısını bulmak için:
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD COUNT(*) FROM PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id WHERE ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000) AND brands.name = "McDonald's" AND business_status = "OPERATIONAL"
Aşağıdaki sorgu, New York City'deki bir markaya ait kafelerin sayısını marka adına göre gruplandırarak döndürür:
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD brands.name, COUNT(*) AS store_count FROM PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id WHERE brands.category = "Food and Drink" AND "cafe" IN UNNEST(places.types) AND business_status = "OPERATIONAL" GROUP BY brands.name ORDER BY store_count DESC;
Aşağıdaki resimde markaya göre sayı gösterilmektedir:
Kategori değerleri
Bir markanın category
alanı aşağıdaki değerleri içerebilir:
Kategori türü değeri |
---|
ATMs, Banks and Credit Unions |
Automotive and Parts Dealers |
Automotive Rentals |
Automotive Services |
Dental |
Electric Vehicle Charging Stations |
Electronics Retailers |
Fitness |
Food and Drink |
Gas Station |
Grocery and Liquor |
Health and Personal Care Retailers |
Hospital |
Lodging |
Merchandise Retail |
Movie Theater |
Parking |
Telecommunications |