ব্র্যান্ডের ডেটা ব্যবহার করে একটি প্রশ্ন লিখুন

স্থানের অন্তর্দৃষ্টি স্থানের অনেক বিভাগের জন্য ব্র্যান্ড তথ্য প্রদান করে। যেমন:

• "এটিএম, ব্যাঙ্ক এবং ক্রেডিট ইউনিয়ন" বিভাগের জন্য, ব্র্যান্ডের ডেটাতে প্রতিটি ব্র্যান্ডের PNC, UBS এবং চেজ ব্যাঙ্কগুলির জন্য একটি এন্ট্রি রয়েছে৷
• "অটোমোটিভ ভাড়া" বিভাগের জন্য, ডেটাতে বাজেট, হার্টজ এবং থ্রিফটি ব্র্যান্ডগুলির প্রতিটির জন্য একটি এন্ট্রি রয়েছে৷

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট জিজ্ঞাসা করার জন্য একটি সাধারণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে স্থান ডেটার একটি প্রশ্নের সাথে এটিতে যোগ দেওয়া প্রশ্নগুলির উত্তর দেওয়া যেমন:

• একটি এলাকায় ব্র্যান্ড অনুসারে সমস্ত দোকানের গণনা কত?
• এলাকায় আমার শীর্ষ তিনটি প্রতিযোগী ব্র্যান্ডের সংখ্যা কত?
• এলাকায় "ফিটনেস" বা "গ্যাস স্টেশন" এর মতো একটি নির্দিষ্ট বিভাগের ব্র্যান্ডের সংখ্যা কত?

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট সম্পর্কে

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ব্র্যান্ড ডেটাসেটের নাম দেওয়া হয়েছে places_insights___us.brands ।

ব্র্যান্ডের ডেটাসেট স্কিমা

ব্র্যান্ড ডেটাসেটের স্কিমা তিনটি ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে:

• id : ব্র্যান্ড আইডি।
• name : ব্র্যান্ডের নাম, যেমন "হার্টজ" বা "চেজ"।
• category : ব্র্যান্ডের ধরন, যেমন "গ্যাস স্টেশন", "খাদ্য ও পানীয়", বা "বাসস্থান"। সম্ভাব্য মানগুলির একটি তালিকার জন্য, বিভাগ মান দেখুন।

একটি প্রশ্নে ব্র্যান্ড ডেটাসেট ব্যবহার করুন

স্থান ডেটাসেট স্কিমা brand_ids ক্ষেত্র সংজ্ঞায়িত করে। যদি জায়গাগুলির ডেটাসেটের কোনও জায়গা কোনও ব্র্যান্ডের সাথে যুক্ত থাকে, তাহলে সেই জায়গাটির brand_ids ক্ষেত্রে সংশ্লিষ্ট ব্র্যান্ড আইডি থাকে।

একটি সাধারণ ক্যোয়ারী যেটি ব্র্যান্ডের ডেটাসেট উল্লেখ করে তা brand_ids ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে স্থান ডেটাসেটের সাথে JOIN করে।

উদাহরণস্বরূপ, নিউ ইয়র্ক সিটির এম্পায়ার স্টেট বিল্ডিংয়ের 2000 মিটারের মধ্যে ম্যাকডোনাল্ডস রেস্তোরাঁর সংখ্যার সংখ্যা খুঁজে পেতে:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

পরবর্তী ক্যোয়ারীটি নিউ ইয়র্ক সিটিতে একটি ব্র্যান্ডের অন্তর্গত, ব্র্যান্ডের নাম অনুসারে গোষ্ঠীভুক্ত ব্যাঙ্কের সংখ্যা প্রদান করে:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions"
AND "bank" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

নিম্নলিখিত চিত্রটি ব্র্যান্ড দ্বারা গণনা দেখায়:

বিভাগ মান

একটি ব্র্যান্ডের জন্য category ক্ষেত্রে নিম্নলিখিত মান থাকতে পারে: