Cómo configurar las estadísticas de lugares

En la versión preliminar, Places Insights proporciona datos específicos de la ciudad en BigQuery. Places Insights te permite mejorar tus propios datos con estadísticas sobre los datos de los puntos de interés para tomar decisiones comerciales más fundamentadas.

Antes de consultar los datos de Places Insights, primero debes registrarte para obtener acceso al producto de Places Insights. Una vez que se haya incorporado tu cuenta, podrás suscribirte al conjunto de datos de Estadísticas de Lugares para tu país objetivo.

Requisitos previos

Para acceder a los datos de Places Insights, debes hacer lo siguiente:

  1. Regístrate para solicitar acceso a Places Insights.

  2. Tener una cuenta de Google Cloud

    Si no tienes una cuenta, haz clic en el botón Comenzar que incluye el vínculo a una experiencia de configuración interactiva en la consola de Cloud para usuarios nuevos:

    Comenzar

  3. Habilita la API de BigQuery. Para obtener instrucciones sobre cómo habilitar BigQuery y un instructivo sobre cómo usarlo, consulta Consulta un conjunto de datos públicos con la consola de Google Cloud.

  4. Habilita la API de Analytics Hub.

  5. Asegúrate de que tu cuenta tenga los roles de suscriptor de Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriber) y propietario de la suscripción a Analytics Hub (roles/analyticshub.subscriptionOwner) para realizar tareas de suscriptor.

  6. Asegúrate de que tu cuenta tenga el rol de Usuario de BigQuery (roles/bigquery.user) para crear conjuntos de datos.

    Para obtener más información, consulta Visualiza y suscríbete a fichas.

Suscríbete al conjunto de datos de Places Insights

Los datos de Estadísticas de Lugares están disponibles para las ciudades y los países que se indican en la siguiente tabla. Cada ciudad y país tiene su propia ficha de datos a la que debes suscribirte de forma individual.

Para suscribirte a una ficha, haz lo siguiente:

  1. Selecciona el vínculo de suscripción de la ciudad que te interese en la siguiente tabla.

  2. Se abrirá un diálogo para ese país en la consola de Google Cloud. Por ejemplo, para la ficha de la ciudad de Nueva York, Estados Unidos (EE.UU.), se muestra lo siguiente:

    Suscríbete a la ficha de Estados Unidos.

  3. Selecciona el botón Suscribirse en el diálogo.

  4. Confirma o edita el Proyecto, el Nombre del conjunto de datos vinculado, la Región principal y las Regiones de réplica en el diálogo. Puedes usar el nombre predeterminado de la ficha o, de manera opcional, establecer el nombre para usar tu propia convención de nombres.

    Confirma o edita la información de la ficha.

  5. Selecciona Guardar.

  6. Cuando se complete, la suscripción a la tabla aparecerá en el panel Explorador de BigQuery en la consola de Google Cloud. En tus consultas de SQL, usa el nombre de la tabla que se muestra a continuación para acceder a los datos.

    Ficha de la ciudad de Nueva York, Estados Unidos, en el panel del Explorador de BigQuery.

Fichas disponibles

En la siguiente tabla, se enumeran las ciudades y los países admitidos.

Ciudad, país Vínculo de suscripción Nombres de tablas
Sídney, AustraliaAustralia

places_insights___au___sample.places_sample

São Paulo, BrasilBR

places_insights___br___sample.places_sample

Toronto, CanadáCanadá

places_insights___ca___sample.places_sample

París, FranciaFR

places_insights___fr___sample.places_sample

Berlín, AlemaniaDE

places_insights___de___sample.places_sample

Londres, Reino UnidoGB

places_insights___gb___sample.places_sample

Bombay, IndiaIN

places_insights___in___sample.places_sample

Yakarta, IndonesiaID

places_insights___id___sample.places_sample

Roma, ItaliaIT

places_insights___it___sample.places_sample

Tokio, JapónJapón

places_insights___jp___sample.places_sample

Ciudad de México, MéxicoMX

places_insights___mx___sample.places_sample

Madrid, EspañaES

places_insights___es___sample.places_sample

Zúrich, SuizaCH

places_insights___ch___sample.places_sample

Ciudad de Nueva York, Estados UnidosUS

places_insights___us___sample.places_sample

places_insights___us___sample.brands