science Sản phẩm hoặc tính năng này đang ở giai đoạn Xem trước (trước khi phát hành công khai). Các sản phẩm và tính năng chưa phát hành công khai có thể được hỗ trợ hạn chế và các thay đổi đối với các sản phẩm và tính năng chưa phát hành công khai có thể không tương thích với các phiên bản chưa phát hành công khai khác. Sản phẩm/dịch vụ ở giai đoạn trước khi phát hành rộng rãi tuân theo Điều khoản dành riêng cho dịch vụ của Nền tảng Google Maps. Để biết thêm thông tin, hãy xem nội dung mô tả về giai đoạn ra mắt. Đăng ký để thử nghiệm Thông tin chi tiết về địa điểm!
Thiết lập tính năng Thông tin chi tiết về địa điểm
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Trong bản phát hành Xem trước, Places Insights cung cấp dữ liệu theo từng thành phố trong BigQuery. Places Insights cho phép bạn cải thiện dữ liệu của chính mình bằng thông tin chi tiết thống kê về dữ liệu địa điểm yêu thích để đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.
Trước khi có thể truy vấn dữ liệu Places Insights, trước tiên, bạn phải đăng ký để có quyền truy cập vào sản phẩm Places Insights. Sau khi tài khoản của bạn được tham gia, bạn sẽ có thể đăng ký bộ dữ liệu Thông tin chi tiết về địa điểm cho quốc gia mục tiêu của mình.
Điều kiện tiên quyết
Để truy cập vào dữ liệu Places Insights, bạn phải:
Đăng ký để yêu cầu quyền truy cập vào Places Insights.
Nếu bạn chưa có tài khoản, hãy nhấp vào nút Bắt đầu để chuyển đến một quy trình thiết lập tương tác trong bảng điều khiển Cloud dành cho người dùng mới:
Đăng ký nhận tập dữ liệu Thông tin chi tiết về địa điểm
Dữ liệu Thông tin chi tiết về địa điểm có sẵn cho những thành phố và quốc gia được liệt kê trong bảng bên dưới. Mỗi thành phố và quốc gia đều có danh sách dữ liệu riêng mà bạn phải đăng ký riêng.
Cách đăng ký nhận thông tin về một trang thông tin:
Chọn đường liên kết đăng ký cho thành phố bạn quan tâm trong bảng bên dưới.
Một hộp thoại sẽ mở ra cho quốc gia đó trong Google Cloud Console. Ví dụ: đối với trang thông tin về Thành phố New York, Hoa Kỳ (US):
Chọn nút Đăng ký trong hộp thoại.
Xác nhận hoặc chỉnh sửa Dự án, Tên tập dữ liệu được liên kết, Khu vực chính và Khu vực sao chép trong hộp thoại. Bạn có thể chọn sử dụng tên trang thông tin mặc định hoặc bạn có thể đặt tên theo quy ước đặt tên của riêng mình (không bắt buộc).
Chọn Lưu.
Khi hoàn tất, gói thuê bao bảng sẽ xuất hiện trong bảng điều khiển Explorer (Trình khám phá) của BigQuery trong Google Cloud Console. Trong các truy vấn SQL, hãy sử dụng tên bảng bên dưới để truy cập vào dữ liệu.
Trang thông tin có sẵn
Bảng sau đây liệt kê các thành phố và quốc gia được hỗ trợ.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-09-06 UTC."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
