汇总地图数据 ：最重要的来源是 Google 地图的汇总匿名数据，Google 地图可以根据这些数据计算全球道路上车辆的实时速度。
历史路况数据 ：随着时间的推移，系统会使用汇总的用户数据来构建历史路况模式，这有助于系统了解特定道路在任何给定时间和星期几的“正常”路况。
补充数据 ：历史数据会与其他数据相结合，包括来自当地交通运输部门等合作伙伴的第三方信息，以及来自 Google 地图用户的实时用户反馈（例如报告车祸或施工等事件）。
AI 会将这些信息来源结合在一起，以便通过实时数据了解当前状况，并通过历史数据提供基准预测。 这种融合对于预测路线至关重要，例如：
- 短路线很大程度上取决于当前的实时信息
- 较长的路线使用高级 AI 模型，其中附近的路线段使用 实时数据进行预测，而较远的路线段则更依赖于 历史模式。
- 实时信号有限的道路更依赖于其历史数据 来预测缓行路段。