OptimizeToursRequest 消息（REST、gRPC）包含许多
关于
费用。这些费用参数共同代表了
费用模型费用模型捕获了请求的许多概要信息，
优化目标，例如：
- 优先选择较快的
Vehicle路线，而不是较短的路线，反之亦然 周围 - 确定提交
Shipment的费用是否值得Shipment完成 - 仅在特定时间范围内执行自提和配送操作 性价比高
查看包含费用的请求示例
{
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 5.0
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0
}
]
}
}
Vehicle 个费用属性
Vehicle.cost_per_hour：表示车辆每小时的运营费用 包括交通、等待、造访和休息时间。Vehicle.cost_per_kilometer：表示每公里行程的费用 。Vehicle.cost_per_traveled_hour：表示驾驶车辆的费用 仅在运输途中（不包括等待、访问和休息时间）显示。
这些成本参数让优化器可以得出时间与旅行距离的异同
权衡。优化路由所产生的费用显示在响应中
以 metrics.costs 的身份发送消息：
随着 costPerHour 的增加，优化器会尝试查找更快的路由
该路由可能不是最短路由。在本示例中，最快路线
是最短的，因此更改费用参数几乎没有影响。
Shipment 个费用属性
Shipment 消息（REST、gRPC）也有几项开销
参数：
Shipment.penalty_cost表示因跳过 送货。Shipment.VisitRequest.cost表示特定自提的费用，或 主要用于在多次自提或配送之间权衡 送货选项。
Shipment 费用参数使用的无维度单位与 Vehicle 费用相同
参数。完成 Shipment 所产生的费用超过其处罚费用，
Shipment 未包含在任何 Vehicle 的路线中，而是显示在
skipped_shipments 列表。
ShipmentModel 个费用属性
ShipmentModel 消息（REST、gRPC）包含单一费用
属性：globalDurationCostPerHour。此费用按
所有车辆完成ShipmentRoute所需的时间。上升
globalDurationCostPerHour会优先考虑提前完成所有配送。
路由优化响应费用属性
OptimizeToursResponse 消息（REST、gRPC）具有费用属性
表示在完成 ShipmentRoute 的过程中产生的费用。
metrics.costs 和 metrics.totalCost 属性分别表示
响应中所有路由所产生的费用单位。每个 routes 条目具有
表示相关费用的 routeCosts 和 routeTotalCosts 属性
特定路线。
查看包含费用的示例请求的响应
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"detour": "0s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z",
"detour": "150s"
},
{
"startTime": "2023-01-14T00:08:55Z",
"detour": "150s"
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-14T00:21:21Z",
"detour": "572s"
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:00:00Z"
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-14T00:02:30Z"
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-14T00:05:00Z"
},
{
"travelDuration": "496s",
"travelDistanceMeters": 1893,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "496s",
"startTime": "2023-01-14T00:13:05Z"
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-14T00:25:31Z"
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111
},
"routeTotalCost": 52.441111111111113
}
],
"skippedShipments": [
{
"index": 1
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 2,
"travelDuration": "902s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "800s",
"totalDuration": "1702s",
"travelDistanceMeters": 3353
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:28:22Z",
"totalCost": 57.441111111111113,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
在示例响应中，顶级 metrics.costs 如下：
{
"metrics": {
...
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 18.911111111111111,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 33.53,
"model.shipments.penalty_cost": 5
}
}
}
model.shipments.penalty_cost 值表示由于以下原因产生的费用：
跳过的运单skippedShipments属性会列出哪些运单
已跳过。
在此示例中，仅跳过示例请求中的 model.shipments[1]。
model.shipments[1] 的惩罚性费用为 5 个单位，这与总和
model.shipments.penalty_cost 键。商品出货量较低
penaltyCost，而 Vehicle 的 40.0 costPerHour 和 10.0
costPerKilometer，比起直接送货，省去送货的成本效益更高
。
高级主题：费用和软限制条件
多个 OptimizeToursRequest 消息（REST、gRPC）属性
代表软约束，也就是
无法得到满足。
例如，车辆 LoadLimit（REST、gRPC）约束条件
softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 属性。同时，它们会产生
与超过 softMaxLoad 的加载单元成比例，从而允许
只有在从成本角度看有意义的做法时，才应超过限制。
同样，TimeWindow 约束条件（REST、gRPC）
soft_start_time 和 soft_end_time 属性，
cost_per_hour_before_soft_start_time 和 cost_per_hour_after_soft_end_time
根据受限事件发生时间的早或晚
与 TimeWindow 相关。
与所有成本模型参数一样，软约束成本以 使用与其他费用参数相同的无维度单位。
如需详细了解 LoadLimit 约束条件，请参阅
负载需求和限制。详细介绍了 TimeWindow 约束条件
提货和送货时间范围限制部分。