本指南介绍了 loadDemands 和 loadLimits，以及它们之间的关系
其他。
如提货和送货时间范围限制中所述，
OptimizeToursRequest 消息（REST、gRPC）包含许多
用于指定对要优化问题的限制条件的属性。若干
OptimizeToursRequest 属性表示加载限制。
车辆和货物具有实体属性， 规划路线
- 交通工具：
loadLimits属性指定 请参阅Vehicle消息的（REST、gRPC） 文档。 - 装运：
loadDemands属性指定给定的负载 运费。请参阅Shipment消息的（REST、gRPC） 文档。
结合这两个约束条件，优化器可以 以最符合您需求的方式为车辆正确分配运单 车队容量和货运需求。
本文档的其余部分将详细介绍 loadLimits 和 loadDemands。
加载需求和限制：类型
您可以用类型表示每个负载需求和限制限制条件。
您可以提供自己的一组加载类型，如以下示例所示：
- 重量
- 音量
- 线性测量
- 所运输物品或设备的名称
本指南使用 weightKg 作为示例类型。
Shipment.loadDemands 和 Vehicle.loadLimits 都使用协议缓冲区
map 类型，其中 string 键表示负载类型。
Shipment.loadDemands 值使用 Load 消息（REST、gRPC）。
Load 消息具有单个 amount 属性，该属性表示容量
才能完成指定类型的配送。
Vehicle.loadLimits 值使用 LoadLimit 消息（REST、
gRPC）。LoadLimit 消息具有多个属性，其中 maxLoad
表示车辆在指定类型的最大承载能力。
运单的 loadDemands 仅当满足以下条件时，才会消耗所分配车辆的 loadLimits
两者都有匹配的加载类型键。例如，某次运送
第 loadDemands 项，共：
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 50
}
}
需要 50 个 weightKg 类型的加载单元，才能发货
已完成。一辆loadLimits属于以下车型的车辆：
"loadLimits": {
"weightKg": {
"maxLoad": 100
}
}
可能能够完成装运，因为车辆的maxLoad在
weightKg类型大于或等于运单的 loadDemands
weightKg 类型。但是，一辆 loadLimits 属于以下内容的车辆：
"loadLimits": {
"equipmentRackStorage": {
"maxLoad": 10
}
}
由于缺少无限 weightKg 容量，
weightKg 的负载限制，使车辆不受装运商的限制
权重需求。
加载货物和车辆之间的移交作业
由于货物由车辆取走并送达，因此货物的
loadDemand 在发货和车辆之间转移。您可以看到
在 OptimizeToursResponse 消息的 (REST、
gRPC）routes.transitions 条目。序列为
如下：
- 运送所需的负载能力以
loadDemand的形式指定。 - 货物由分配的车辆取件，车辆的
vehicleLoads发货金额增加loadDemand。这个 在响应中，由正visits.loadDemands表示转移 消息。 - 车辆交付货物，且车辆的
vehicleLoads降低 按已发货运单的loadDemand金额计算。此次转账 用响应消息中的 否定visits.loadDemands表示。
车辆的vehicleLoads在任何时候都不能超过其指定的loadLimits
包含负载需求和限制的完整示例
查看包含加载需求和 限制
{
"populatePolylines": false,
"populateTransitionPolylines": false,
"model": {
"globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
"shipments": [
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789456,
"longitude": -122.390192
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 100.0,
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 50
}
}
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.789116,
"longitude": -122.395080
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 15.0,
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 10
}
}
},
{
"deliveries": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.795242,
"longitude": -122.399347
},
"duration": "250s"
}
],
"pickups": [
{
"arrivalLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"duration": "150s"
}
],
"penaltyCost": 50.0,
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": 80
}
}
}
],
"vehicles": [
{
"endLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"startLocation": {
"latitude": 37.794465,
"longitude": -122.394839
},
"costPerHour": 40.0,
"costPerKilometer": 10.0,
"loadLimits": {
"weightKg": {
"maxLoad": 100
}
}
}
]
}
}
示例请求包含几个与加载相关的参数：
shipments[0]的加载需求为 50 个weightKg。shipments[1]的加载需求为 10weightKg。shipments[2]的加载需求为 80weightKg。vehicles[0]的负载上限为 100 个weightKg。
查看对请求的响应，其中包含加载需求和 限制
{
"routes": [
{
"vehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"vehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z",
"visits": [
{
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"detour": "0s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "50"
}
}
},
{
"shipmentIndex": 1,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T16:02:30Z",
"detour": "150s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "10"
}
}
},
{
"startTime": "2023-01-13T16:08:55Z",
"detour": "150s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "-50"
}
}
},
{
"shipmentIndex": 1,
"startTime": "2023-01-13T16:16:37Z",
"detour": "343s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "-10"
}
}
},
{
"shipmentIndex": 2,
"isPickup": true,
"startTime": "2023-01-13T16:27:07Z",
"detour": "1627s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "80"
}
}
},
{
"shipmentIndex": 2,
"startTime": "2023-01-13T16:36:26Z",
"detour": "0s",
"loadDemands": {
"weightKg": {
"amount": "-80"
}
}
}
],
"transitions": [
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {}
}
},
{
"travelDuration": "0s",
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "0s",
"startTime": "2023-01-13T16:02:30Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {
"amount": "50"
}
}
},
{
"travelDuration": "235s",
"travelDistanceMeters": 795,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "235s",
"startTime": "2023-01-13T16:05:00Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {
"amount": "60"
}
}
},
{
"travelDuration": "212s",
"travelDistanceMeters": 791,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "212s",
"startTime": "2023-01-13T16:13:05Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {
"amount": "10"
}
}
},
{
"travelDuration": "380s",
"travelDistanceMeters": 1190,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "380s",
"startTime": "2023-01-13T16:20:47Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {}
}
},
{
"travelDuration": "409s",
"travelDistanceMeters": 1371,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "409s",
"startTime": "2023-01-13T16:29:37Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {
"amount": "80"
}
}
},
{
"travelDuration": "171s",
"travelDistanceMeters": 665,
"waitDuration": "0s",
"totalDuration": "171s",
"startTime": "2023-01-13T16:40:36Z",
"vehicleLoads": {
"weightKg": {}
}
}
],
"metrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1407s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2607s",
"travelDistanceMeters": 4812,
"maxLoads": {
"weightKg": {
"amount": "80"
}
}
},
"routeCosts": {
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12,
"model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665
},
"routeTotalCost": 77.086666666666659
}
],
"metrics": {
"aggregatedRouteMetrics": {
"performedShipmentCount": 3,
"travelDuration": "1407s",
"waitDuration": "0s",
"delayDuration": "0s",
"breakDuration": "0s",
"visitDuration": "1200s",
"totalDuration": "2607s",
"travelDistanceMeters": 4812,
"maxLoads": {
"weightKg": {
"amount": "80"
}
}
},
"usedVehicleCount": 1,
"earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
"latestVehicleEndTime": "2023-01-13T16:43:27Z",
"totalCost": 77.086666666666659,
"costs": {
"model.vehicles.cost_per_hour": 28.966666666666665,
"model.vehicles.cost_per_kilometer": 48.12
}
}
}
添加的加载限制会影响 visits 的顺序：
- 已取走
shipment[0] - 已取走
shipment[1] shipment[0]已送达shipment[1]已送达- 已取走
shipment[2] shipment[2]已送达
此订单表明以下时间的车辆无法完成 3 项发货：
因为其总loadDemands超过了车辆的
loadLimits。
每个 visits 条目都包含因以下原因导致的车辆负载变化：
Visit。正负载值表示当
负值表示货物卸载。
每个 transitions 条目都包含以下期间内的车辆总负载：
Transition。例如，transitions[2] 的 weightKg 负载为 60，
表示 shipment[0] 和 shipment[1] 的总加载次数。
指标对象 routes[0].metrics 和 metrics.aggregatedRouteMetrics 包括
maxLoads 属性。类型 weightKg 的值为 80，表示
将shipments[2]传送到其
送货地点。
软负载限制限制条件
与自提和送货时间范围中所述的时间范围相同
限制条件，负载限制限制条件有硬性变体和软性变体。通过
LoadLimit 消息的 maxLoad 属性表示了一个硬性约束：
车辆载重不得超过指定值 maxLoad
类型。属性 softMaxLoad 和 costPerUnitAboveSoftMax 表示柔和的
限制，每个超过 softMaxLoad 的单位都会产生
费用为 costPerUnitAboveSoftMax。
软负载限制限制条件有多种用途，例如：
- 均衡运输超过所需的最低数量的车辆 当这样做更具成本效益时
- 表达驾驶员对舒适物品数量的偏好 在指定路线上自提和送餐
- 将车辆装入低于其最大实际承载能力的车辆，以限制磨损和 降低维护成本
硬负载限制和软负载限制可结合使用。例如，硬性 载重限制可能表示车辆可安全携带的最大货物重量 一辆车中同时装有的物品数量上限，而 软负载限制可能是需缴税的最大重量或商品数量 让驾驶员能够将各种设备装在车内。