Esse cenário otimiza a ordem das paradas atribuídas a um veículo com parâmetros de custo simples. Esse é o modo mais simples de operação da otimização de trajeto e garante que todas as paradas sejam visitadas no período especificado.
O exemplo a seguir ilustra um cenário básico com um veículo e três envios, todos originados de um único local chamado depósito.
Confira um exemplo de solicitação
{ "populatePolylines": true, "populateTransitionPolylines": true, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0, "costPerHour": 40.0 } ] } }
Campos da solicitação de otimização de trajetos
Conforme mencionado na Visão geral, as propriedades mais importantes da solicitação de otimização de rotas são vehicles e shipments.
Além de um veículo e fretes, a solicitação inclui os seguintes campos:
Polilinhas
populatePolylines e populateTransitionPolylines especificam se a otimização de rotas precisa retornar polilinhas.
O serviço codifica as polilinhas usando o codec de polilinhas Maps JS, que representa dados de polilinhas binárias usando caracteres ASCII para impressão. Você pode usar o Utilitário interativo de codificação de polilinhas para visualizar os caminhos calculados pela otimização de rotas. O exemplo neste guia define populatePolylines e
populateTransitionPolylines como verdadeiros, mas outros guias os definem como falsos para
reduzir o tamanho da resposta.
Consulte Formato de algoritmo de polilinhas codificadas para ver uma descrição do formato de codificação.
Restrições de tempo globais
model.globalStartTime e model.globalEndTime são definidos como um período arbitrário de 24
horas. Isso facilita a interpretação dos carimbos de data/hora de saída.
Visitar locais
O exemplo de solicitação usa apenas model.shipments[].pickups[].arrivalLocation e
model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation. Há também uma propriedade departureLocation para situações em que o veículo sai de um ponto diferente de onde chega, como um complexo de estacionamento com uma entrada em um lado do edifício e uma saída em outro. Neste guia e nos próximos, presume-se que os pontos de chegada e partida sejam os mesmos.
Os campos waypoint de chegada e partida também são uma alternativa a latLng.
Os campos Waypoint oferecem suporte ao uso de IDs de lugar do Google como uma alternativa a LatLng e também podem especificar direções do veículo. Consulte a documentação de referência
(REST, gRPC) para mais detalhes.
Restrições no exemplo
Esse cenário restringe o otimizador de várias maneiras:
- Toda a atividade precisa ser concluída entre os horários de início e término globais. Nesse cenário, os horários de início e término são uma restrição muito flexível, devido à proximidade dos envios e à ampla janela de tempo global.
- Todos os envios precisam ser concluídos. Esse é o comportamento padrão quando
os custos de penalidade não são especificados em
shipments. costPerKilometerecostPerHourestão definidos no veículo.
Os custos são abordados em Parâmetros do modelo de custo.
Propriedades de resposta da Otimização de trajetos
Confira uma resposta para o exemplo de solicitação
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "detour": "300s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z", "detour": "503s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z", "detour": "1324s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z", "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "travelDuration": "234s", "travelDistanceMeters": 793, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "234s", "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z", "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "travelDuration": "323s", "travelDistanceMeters": 1204, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "323s", "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z", "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "travelDuration": "209s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "209s", "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z", "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" }, "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "travelSteps": [ { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "227s", "distanceMeters": 794, "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "duration": "233s", "distanceMeters": 791, "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "duration": "322s", "distanceMeters": 1205, "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "duration": "208s", "distanceMeters": 666, "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "vehicleDetour": "2201s", "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57 }, "routeTotalCost": 59.025555555555556 } ], "totalCost": 59.025555555555556, "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "totalCost": 59.025555555555556, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57, "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556 } } }
A resposta da otimização de rotas inclui um campo routes de nível superior que
representa as rotas propostas, com uma rota por veículo. Como a solicitação de exemplo
neste guia especifica apenas um veículo, o routes inclui uma
mensagem ShipmentRoute.
ShipmentRoute propriedades
As duas propriedades mais importantes para o tipo de mensagem ShipmentRoute são
visits e transitions.
Cada Visit representa a conclusão de uma coleta ou entrega de uma das
VisitRequests da mensagem de solicitação. Uma visita é um trabalho atribuído para ser realizado por um veículo em um determinado lugar e horário.
Cada Transition representa o veículo que viaja de um local para o outro. As transições podem ocorrer entre um par de pontos de partida do veículo, um local de visita e o ponto final do veículo.
Para reconstruir o trajeto completo do veículo, o visits e o transitions do ShipmentRoute precisam ser combinados. A combinação de campos em uma progressão de atividade do veículo é semelhante a esta:
request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation
Um ShipmentRoute sempre tem um transitions a mais do que visits, porque o veículo precisa viajar do local de início até a primeira visita, no início do trajeto, e da última visita até o local final, no final do trajeto. Se o veículo não tiver um local de início ou de término, ainda haverá um transitions a mais do que visits, porque o local da primeira ou da última visita é usado como o local de início ou de término do veículo, respectivamente.
Neste exemplo, as três primeiras visitas de retirada têm transições entre elas com distância e duração zero, porque as três embarques compartilham o mesmo local na solicitação.
Consulte a documentação de referência ShipmentRoute (REST, gRPC) para mais
detalhes.
Otimização simples da ordem de pontos de passagem
Como demonstrado neste exemplo, os modelos de Otimização de rotas consideram as visitas como propriedades de
envios e não têm noção de pontos de passagem ou paradas como uma entidade
independente. No entanto, é possível representar paradas ou pontos de passagem como remessas
com exatamente um VisitRequest como retirada ou entrega. O veículo ainda precisa
ser atribuído a um costPerHour ou costPerKilometer para que o otimizador encontre um
caminho ideal, em vez de encontrar qualquer caminho viável.