สถานการณ์นี้จะเพิ่มประสิทธิภาพลำดับของจุดแวะพักที่กำหนดให้กับยานพาหนะด้วยพารามิเตอร์ต้นทุนง่ายๆ วิธีนี้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง และทำให้มั่นใจได้ว่าจะมีการเข้าชมจุดแวะพักทั้งหมดภายในกรอบเวลาที่กำหนด
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงสถานการณ์พื้นฐานที่มียานพาหนะ 1 คันและการจัดส่ง 3 ลำ โดยทั้งหมดมาจากสถานที่ตั้งเดียวที่เรียกว่า depot
ดูตัวอย่างคำขอ
{ "populatePolylines": true, "populateTransitionPolylines": true, "model": { "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00-08:00", "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00-08:00", "shipments": [ { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789456, "longitude": -122.390192 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.789116, "longitude": -122.395080 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] }, { "deliveries": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.795242, "longitude": -122.399347 }, "duration": "250s" } ], "pickups": [ { "arrivalLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "duration": "150s" } ] } ], "vehicles": [ { "endLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "startLocation": { "latitude": 37.794465, "longitude": -122.394839 }, "costPerKilometer": 10.0, "costPerHour": 40.0 } ] } }
ช่องคำขอเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง
ตามที่ได้กล่าวไว้ในภาพรวม พร็อพเพอร์ตี้คำขอเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางที่สำคัญที่สุดคือ vehicles
และ shipments
นอกจากยานพาหนะและการจัดส่งแล้ว คำขอยังประกอบด้วยฟิลด์ต่อไปนี้
เส้นประกอบ
populatePolylines
และ populateTransitionPolylines
ระบุว่าการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางควรแสดงผลโพลีไลน์หรือไม่
บริการเข้ารหัสโพลีไลน์โดยใช้ตัวแปลงรหัส Polyline ของ Maps JS ซึ่งแสดงข้อมูลโพลีไลน์ไบนารีโดยใช้อักขระ ASCII ที่พิมพ์ได้ คุณใช้ยูทิลิตีโปรแกรมเปลี่ยนไฟล์โพลีไลน์แบบอินเทอร์แอกทีฟเพื่อแสดงภาพเส้นทางที่คำนวณโดยการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางได้ ตัวอย่างในคู่มือนี้ตั้งค่า populatePolylines
และ populateTransitionPolylines
เป็น "จริง" แต่คำแนะนำอื่นๆ ตั้งค่าเป็น "เท็จ" เพื่อลดขนาดการตอบกลับ
ดูคำอธิบายรูปแบบการเข้ารหัสในรูปแบบอัลกอริทึม Polyline ที่เข้ารหัส
ข้อจำกัดด้านเวลาทั่วโลก
model.globalStartTime
และ model.globalEndTime
มีการตั้งค่าเป็นช่วงเวลา 24 ชั่วโมงที่กำหนดเอง ซึ่งจะช่วยให้ตีความการประทับเวลาเอาต์พุตได้ง่ายขึ้น
เยี่ยมชมสถานที่
คำขอตัวอย่างจะใช้เพียง model.shipments[].pickups[].arrivalLocation
และ model.shipments[].deliveries[].arrivalLocation
นอกจากนี้ ยังมีพร็อพเพอร์ตี้ departureLocation
สำหรับกรณีที่ยานพาหนะออกจากจุดอื่นที่เดินทางมาถึง เช่น ลานจอดรถที่มีทางเข้าด้านหนึ่งของอาคารและทางออกอีกด้านหนึ่ง ในคำแนะนำนี้และต่อๆ ไป ให้สันนิษฐานว่าจุดมาถึงและต้นทางเป็นจุดเดียวกัน
ทั้งขาเข้าและขาออก waypoint
ยังมีอีกตัวเลือกหนึ่งสำหรับใช้แทน latLng
ฟิลด์ Waypoint
รองรับการใช้รหัส Google Place แทน LatLng
และยังระบุหัวเรื่องยานพาหนะได้ด้วย ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในเอกสารประกอบอ้างอิง
(REST, gRPC)
ข้อจำกัดในตัวอย่าง
สถานการณ์นี้จะจำกัดเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพในหลายๆ วิธี
- กิจกรรมทั้งหมดต้องเสร็จสิ้นระหว่างเวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดทั่วโลก ในสถานการณ์นี้ เวลาเริ่มต้นและเวลาสิ้นสุดจะเป็นข้อจำกัดที่ผ่อนปรนอย่างมากเนื่องจากความใกล้กับเวลาจัดส่งและกรอบเวลาโลกกว้าง
- การจัดส่งทั้งหมดต้องเสร็จสิ้น นี่คือลักษณะการทำงานเริ่มต้นเมื่อไม่มีการระบุค่าปรับใน
shipments
- มีการตั้งค่า
costPerKilometer
และcostPerHour
ในรถ
ค่าใช้จ่ายจะระบุอยู่ในพารามิเตอร์รูปแบบต้นทุน
พร็อพเพอร์ตี้การตอบกลับการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง
ดูการตอบกลับคำขอตัวอย่าง
{ "routes": [ { "vehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "vehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "visits": [ { "shipmentIndex": 2, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "detour": "150s" }, { "isPickup": true, "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "detour": "300s" }, { "startTime": "2023-01-14T00:11:25Z", "detour": "0s" }, { "shipmentIndex": 1, "startTime": "2023-01-14T00:19:29Z", "detour": "503s" }, { "shipmentIndex": 2, "startTime": "2023-01-14T00:29:02Z", "detour": "1324s" } ], "transitions": [ { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:02:30Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "0s", "waitDuration": "0s", "totalDuration": "0s", "startTime": "2023-01-14T00:05:00Z", "routePolyline": {} }, { "travelDuration": "235s", "travelDistanceMeters": 795, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "235s", "startTime": "2023-01-14T00:07:30Z", "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "travelDuration": "234s", "travelDistanceMeters": 793, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "234s", "startTime": "2023-01-14T00:15:35Z", "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "travelDuration": "323s", "travelDistanceMeters": 1204, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "323s", "startTime": "2023-01-14T00:23:39Z", "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "travelDuration": "209s", "travelDistanceMeters": 665, "waitDuration": "0s", "totalDuration": "209s", "startTime": "2023-01-14T00:33:12Z", "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@RWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@STY@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" }, "metrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "travelSteps": [ { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "0s", "routePolyline": {} }, { "duration": "227s", "distanceMeters": 794, "routePolyline": { "points": "kvteFtfjVAA?C?C@C?A?C@AFMj@s@JKb@k@Zc@LSjA}ARWDGdAxAdAvAXa@@k@AsA\\c@FKp@_A\\c@Ze@fA{ALSFGd@o@rAgBB{BZc@" } }, { "duration": "233s", "distanceMeters": 791, "routePolyline": { "points": "cwseFti_jVRWj@w@x@eAHLNRHJbApAHLX\\V^?@hA~AT\\PVFFDHDFJNp@~@NRLNNTFFUZIJY^Y^g@p@[`@KP{@fAEFSXe@l@c@h@WZY\\?BELk@v@MNa@l@" } }, { "duration": "322s", "distanceMeters": 1205, "routePolyline": { "points": "cuseFhjVSTY`@Yb@GHEDIJEF]f@IJi@r@oAbBeCfDKLaApAKNQVIPKPCDQJIBIBM@iAJeALqBVC@C?A?QBYDI@C?_@Dc@FO@a@FDp@HfAHvABVDl@Dj@PpCQDiALsALAQASKwAOgBEe@COCYEa@Es@Eg@" } }, { "duration": "208s", "distanceMeters": 666, "routePolyline": { "points": "{zteFxbajV?CAYEc@AMC_@AOAK?E?CCWAOAKCe@CY?WScDEm@d@EFA\\ENCB?XEVC^E`@EhBUVCNEB?@?\\Er@IMUe@k@k@w@AAMQa@i@SWQWMQi@u@AC?A" } } ], "vehicleDetour": "2201s", "routeCosts": { "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556, "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57 }, "routeTotalCost": 59.025555555555556 } ], "totalCost": 59.025555555555556, "metrics": { "aggregatedRouteMetrics": { "performedShipmentCount": 3, "travelDuration": "1001s", "waitDuration": "0s", "delayDuration": "0s", "breakDuration": "0s", "visitDuration": "1200s", "totalDuration": "2201s", "travelDistanceMeters": 3457 }, "usedVehicleCount": 1, "earliestVehicleStartTime": "2023-01-14T00:00:00Z", "latestVehicleEndTime": "2023-01-14T00:36:41Z", "totalCost": 59.025555555555556, "costs": { "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.57, "model.vehicles.cost_per_hour": 24.455555555555556 } } }
คำตอบของการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางจะมีช่อง routes
ระดับบนสุดซึ่งแสดงเส้นทางที่เสนอ โดยมี 1 เส้นทางต่อยานพาหนะ 1 คัน เนื่องจากคำขอตัวอย่างในคู่มือนี้ระบุยานพาหนะเพียง 1 คัน routes
จึงมีข้อความ ShipmentRoute
1 รายการ
ที่พัก ShipmentRoute
แห่ง
พร็อพเพอร์ตี้ 2 รายการที่สำคัญที่สุดสำหรับประเภทข้อความ ShipmentRoute
คือ
visits
และ transitions
Visit
แต่ละรายการแสดงถึงการมารับสินค้าหรือการจัดส่งเสร็จสมบูรณ์จาก VisitRequest
ของข้อความคำขอ จะมีการมอบหมายงานที่ต้องทำโดยยานพาหนะในสถานที่หรือเวลาหนึ่งๆ อย่างมีประสิทธิภาพ
Transition
แต่ละรายการจะแสดงยานพาหนะที่เดินทางจากตำแหน่งหนึ่งไปยังตำแหน่งถัดไป การทรานซิชันอาจเกิดขึ้นระหว่างจุดเริ่มต้นของรถคู่หนึ่ง สถานที่ที่จะไปเยี่ยมชม และจุดสิ้นสุดของรถ
ต้องรวม visits
และ transitions
ของ ShipmentRoute
เข้าด้วยกันเพื่อสร้างเส้นทางที่สมบูรณ์ของยานพาหนะใหม่ ช่องต่างๆ ที่รวมกันเป็นความคืบหน้าของกิจกรรมของยานพาหนะจะมีลักษณะดังนี้
request.vehicles[0].startLocation -> transitions[0] -> visits[0] ->
transitions[1] -> visits[1] -> transitions[2] -> ... -> visits[3] ->
transitions[4] -> request.vehicles[0].endLocation
ShipmentRoute
มี transitions
ที่มากกว่า visits
1 รายการเสมอ เนื่องจากยานพาหนะจะต้องเดินทางจากตำแหน่งเริ่มต้นไปยังการเข้าชมครั้งแรกที่จุดเริ่มต้นของเส้นทาง และจากการเข้าชมครั้งล่าสุดไปยังตำแหน่งสุดท้ายเมื่อเส้นทางที่สิ้นสุด หากรถไม่มีตำแหน่งเริ่มต้นหรือจุดหมาย จะมี transitions
มากกว่า visits
1 รายการ เนื่องจากระบบใช้ตำแหน่งการเข้าชมครั้งแรกหรือครั้งล่าสุดเป็นตำแหน่งเริ่มต้นหรือตำแหน่งของรถตามลำดับ
ในตัวอย่างนี้ การเข้าชมการรับสินค้า 3 ครั้งแรกมีการเปลี่ยนผ่านระหว่างเส้นทางโดยมีระยะทางและระยะเวลาเป็น 0 เนื่องจากการรับสินค้าทั้ง 3 รายการมีสถานที่ตั้งเดียวกันในคำขอ
ดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ในเอกสารอ้างอิง ShipmentRoute
(REST, gRPC)
การเพิ่มประสิทธิภาพคำสั่งซื้อจุดอ้างอิงอย่างง่าย
ในตัวอย่างนี้ โมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางจะเข้าชมในฐานะคุณสมบัติของการจัดส่ง และไม่มีแนวคิดของจุดอ้างอิงหรือหยุดในแบบเอนทิตีอิสระ อย่างไรก็ตาม คุณอาจแสดงจุดแวะพักหรือจุดอ้างอิงเป็นการจัดส่งโดยใช้ VisitRequest
เพียง 1 รายการเป็นการรับสินค้าหรือการจัดส่งได้ รถยังคงต้องกำหนด costPerHour
หรือ costPerKilometer
เพื่อให้เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพค้นหาเส้นทางที่ดีที่สุด (แทนที่จะเป็นการค้นหาเส้นทางที่เป็นไปได้)