航点优化是一项 Routes Preferred 功能,可扩展
ComputeRoutes。
它可以优化旅客路线中途经航点的顺序,确保旅客尽可能走最高效的路线。ComputeRoutes 的航点优化实现支持以下出行方式:
- 驾车
- 摩托车
- 骑车
- 步行
为何使用航点优化?
在构建应用以引导用户途经多个航点前往目的地时,旅客必须以最佳顺序途经这些航点。这样可确保旅客以最短的时间到达每个航点。
运作方式
默认情况下,ComputeRoutes 会按最初提供的顺序计算途经航点的路线。您可以让 ComputeRoutes 按照更高效的顺序重新排列途经航点,从而优化路线。
如果您在请求正文中将 optimizeWaypointOrder 字段设置为 true,则会收到一条经过优化的航点路线。
注意:航点优化计算主要基于行程时间, 但该功能也会考虑其他因素,例如距离 和转弯次数。
获取重新排序的航点
如需获取重新排序的航点路线,请在对 ComputeRoutes 的请求正文中将布尔值字段 optimizeWaypointOrder 设置为 true。此外,请在字段掩码中添加字段 optimizedIntermediateWaypointIndex。响应正文的 optimizedIntermediateWaypointIndex 字段中包含经过优化的航点顺序。
注意:optimizedIntermediateWaypointIndex 字段返回从零开始的
值。
示例请求
以下示例请求提供了一条靠近斯坦福大学校园的路线。路线航点已在请求中按顺序提供。该请求包含一个出发地和一个目的地,以及两个途经航点。
POST /v1alpha:computeRoutes
Host: routespreferred.googleapis.com
Content-Type: application/json
X-Server-Timeout: 10
X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY
X-Goog-FieldMask: routes.optimizedIntermediateWaypointIndex,routes.duration,routes.distanceMeters,routes.polyline.encodedPolyline
{
"origin":{
"location":{
"latLng":{
"latitude": 37.418956,
"longitude": -122.160815
}
}
},
"intermediates": [
{
"location":{
"latLng":{
"latitude": 37.4176423,
"longitude":-122.1102246
}
}
},
{
"location":{
"latLng":{
"latitude": 37.407689,
"longitude": -122.1360597
}
}
}
],
"destination":{
"location":{
"latLng":{
"latitude": 37.4032137,
"longitude": -122.0349119
}
}
},
"travelMode": "DRIVE",
"optimizeWaypointOrder": true,
"routingPreference": "TRAFFIC_AWARE"}
示例响应
您可以在响应正文的 routes 对象中的 optimizedIntermediateWaypointIndex 字段中找到重新排序的途经航点索引。编码
折线
与
Directions API 和
ComputeRoutes中的相同。
routes {
distance_meters: 17647
duration {
seconds: 1866
}
polyline {
encoded_polyline: "wkkcFvorhVU{@Ec@C}CG}@Mm@[}@i@y@[[g@_@Tk@BSjCgGfF|D\\Pv@Lj@@XaCTeC\\aCTs@`ByD`@k@h@e@x@Yh@GtADhBF|@G`AWpAs@lAsAdA{A`BmDr@cBmUqQoS}OyGmFiBsAgEwD}CaCU_@Og@@e@Hy@nGkO~@sBr@cBlDqIlByEp@}AjIfGnBbBHLLd@^p@~ErDfNrKrA~@DIhEeBTQ~AqDlE{KjBgE|FnEh@aAi@`A}FoE~AmD`A}BcAm@mHwFwD}CkLwIsDqCgF_EG[GKnCsDrA_BrC_CnCoBpEkD`EyClCsBcBeBIAkGkH]k@eJmKQKsAuA_@g@wCoDGQmEmFmIqROKaDuHvBkBxAgANCRH^f@v@dBHDD?`AUiBqEhBpEaATMCQYm@wAY]SIOByAfAwBjB_ByDaAwBiCeIA[c@aBqEuNOm@IQbA{c@p@aZFmCTuBLg@Tc@BUAKxOeV~Vy_@nBoDv@_BvAcDzA_EdG{RdC{HtIsY|B{Hx@mDbAuFdBsMbKsv@TaBf@}AdF{Sn@_DJq@Lo@aE`@]GUQmAmAQk@@g@RK`Ce@d@UDEPc@f@cCrAyGJs@X{AbIem@bA{JD_AIaAMg@o@{A_Ad@y@NaCLCsCK_FGI"
}
optimizedIntermediateWaypointIndex: 1
optimizedIntermediateWaypointIndex: 0
}
在此示例中,请注意,优化航点会颠倒其原始顺序。
推荐做法
与简单的路线请求相比,包含优化航点的请求需要更长时间才能处理。因此,我们建议您通过将 X-Server-Timeout 请求标头的值设置为至少 10 秒,来为方法调用设置更高的超时时间。如果您仍然收到超时错误,可以再添加一秒,然后重试。
用量限额
如需使用航点优化,您必须遵守以下用量限额和条件:
您可以在路线中指定最多以下数量的途经航点:
- 最多 98 个航点,仅使用纬度和经度坐标。
- 如果您使用地点 ID 指定任何航点,则最多 25 个航点。
您的所有航点都必须为 stopover 类型。您的任何航点都不能为 via 类型。
您必须将
routes.optimizedIntermediateWaypointIndex添加到字段掩码中。如果您的请求包含 25 个或更多途经航点,则还必须遵守以下条件:
所有航点之间的累积直线距离必须小于 1,000 公里。此距离包括出发地和目的地。
出行方式必须为 DRIVE。