Solar API 개념

유럽 경제 지역 (EEA) 개발자

Solar API는 buildingInsightsdataLayers 엔드포인트를 통해 태양광 발전 잠재력 데이터를 제공합니다. Solar API 데이터를 사용하려면 다음 개념을 이해하는 것이 좋습니다.

일사량 및 일조량

건물의 태양광 발전 잠재력은 다른 요인과 함께 건물에서 받는 일조량을 기준으로 합니다. 일사량 은 특정 영역에 떨어지는 빛의 양이고 일조량 은 시간이 지남에 따라 영역에서 받는 평균 일사량을 측정한 값입니다.

킬로와트 (kW)는 전력 또는 무언가가 에너지를 사용하는 비율을 측정한 값이고 킬로와트시 (kWh)는 사용된 에너지 또는 에너지 용량을 측정한 값입니다. 일사량은 킬로와트로 측정되고 일조량은 킬로와트시로 측정됩니다.

1kWh/kW는 1시간 동안 제곱미터당 평균 1,000와트 (1킬로와트)의 에너지에 도달하는 일조 시간으로 정의되는 1일조 시간과 같습니다.

예를 들어 지붕의 일부에 연간 2, 000kWh/kW의 일조량이 있는 경우 여기에 배치된 1kW 태양광 패널 어레이는 연간 2, 000kWh를 생산합니다. 같은 위치에 배치된 4kW 어레이는 연간 8,000kWh를 생산합니다.

표준 테스트 조건은 태양광 패널 전력 출력을 결정하는 데 사용되는 업계 표준 벤치마크입니다. STC에서 태양광 패널이 출력하는 전력량은 최대 전력 등급 또는 용량이 됩니다. 1kW 패널은 STC에서 1kWh의 에너지를 생성합니다.

일조량 및 일조량 분위수

Solar API는 '일조량'을 연간 평균으로 지붕의 나머지 부분에 비해 지붕의 특정 섹션에서 받는 일조량 수준으로 정의합니다. 일부 지붕은 인근 건물이나 나무 덮개로 인해 다른 지붕보다 어두울 수 있지만 일부 지붕은 항상 하늘에 완전히 노출되어 더 많은 일조량을 받을 수 있습니다.

sunshineQuantiles 응답의 buildingInsights 필드는 지붕 또는 지붕 일부의 일조량에 대한 11 개의 버킷 또는 10분위수를 제공합니다. Solar API는 지붕의 모든 점을 가져와 '일조량'을 기준으로 정렬하고 가장 높은 값, 가장 낮은 값, 9개의 중간 값을 균등하게 간격으로 식별합니다.

예를 들어 특정 지붕의 가장 일조량이 많은 부분 (1%)이 연간 1,100kWh/kW를 받는 반면 같은 지붕의 가장 어두운 부분 (1%)은 연간 400kWh/kW를 받는다고 가정해 보겠습니다. 지붕의 다음으로 어두운 20%는 연간 500kWh/kW를 받습니다. 지붕의 다음으로 일조량이 많은 50%는 연간 900kWh/kW를 받습니다. 나머지 28%는 연간 1,000kWh/kW를 받습니다.

래스터

dataLayers 엔드포인트는 래스터 유형인 GeoTIFFs로 인코딩된 태양광 정보를 반환합니다.

래스터는 행과 열로 정렬된 셀 또는 픽셀의 매트릭스로 구성됩니다. 각 픽셀에는 고도, 나무 덮개, 일조량 등 해당 위치에 관한 정보를 나타내는 값이 포함되어 있습니다.

래스터는 이산 데이터와 연속 데이터를 저장합니다. 토지 피복 또는 토양 유형과 같은 이산 데이터는 주제별 또는 범주형입니다. 연속 데이터는 고도 또는 항공 이미지와 같이 경계가 명확하지 않은 현상을 나타냅니다.

래스터는 데이터 세트의 다양한 특성을 측정하는 밴드로 구성됩니다. 래스터는 단일 밴드 또는 여러 밴드를 가질 수 있습니다. 각 밴드는 정보를 저장하는 셀 또는 픽셀의 매트릭스로 구성됩니다. 픽셀은 부동 소수점 또는 정수 값을 저장할 수 있습니다.

픽셀의 비트 심도는 픽셀이 저장할 수 있는 값의 수를 나타냅니다. 이 값은 공식 2n을 기반으로 합니다. 여기서 n은 비트 심도입니다. 예를 들어 8비트 픽셀은 0~255 범위의 최대 256 (28)개의 값을 저장할 수 있습니다.

멀티밴드 래스터를 형성하기 위해 스택된 세 개의 래스터 밴드

플럭스

플럭스 맵을(를) dataLayers 엔드포인트를 사용하여 요청할 수 있습니다. Solar API는 플럭스 를 연간 지붕의 일조량(kWh/kW/년)으로 정의합니다. 플럭스를 계산할 때 Solar API는 다음 변수를 고려합니다.

  • 위치 정보: Solar API는 일반적으로 4~10km 그리드에 있는 다양한 날씨 세트의 시간별 일사량 데이터를 사용합니다. API는 연중 매시간 하늘에서 태양의 위치를 계산합니다. 이는 위치에 따라 다르며 결과적으로 달라질 수 있습니다.
  • 날씨 패턴 (구름): 이는 일사량 데이터에 반영됩니다.
  • 인근 장애물의 그늘: 나무, 기타 건물, 지붕의 다른 부분의 그늘이 계산에 반영됩니다.
  • 방향: 지붕 각 부분의 피치와 방위각입니다.
  • 실제 효율성: Solar API에서 계산된 값은 패널 효율성과 무관합니다. 에너지 생산량을 계산하려면 패널의 킬로와트 수를 곱하고 다른 시스템 손실을 고려해야 합니다. 자세한 내용은 태양광 비용 및 절감액 계산을 참고하세요.

Solar API는 다음 변수를 고려하지 않습니다.

  • 인버터 효율성 및 기타 손실: 대부분의 값은 DC kWh로 계산되지만 일부는 85% 시스템 효율성을 가정하여 AC kWh로 변환됩니다.
  • 오염 및 눈: 이는 계산에 포함되지 않습니다.