Der Endpunkt dataLayers bietet detaillierte Informationen zur Sonneneinstrahlung für eine Region um einen bestimmten Ort. Der Endpunkt gibt 17 TIFF-Dateien zum Herunterladen zurück, darunter:
- Digitales Oberflächenmodell (DSM)
- RGB-Kompositebene (Luftbilder)
- Eine Maskenebene, die die Grenzen der Analyse identifiziert
- Jährlicher Solarfluss oder der jährliche Ertrag einer bestimmten Fläche
- Monatlicher Solarflux oder der monatliche Ertrag einer bestimmten Fläche
- Stündliche Beschattung (24 Stunden)
Weitere Informationen dazu, wie der Fluss in der Solar API definiert wird, finden Sie unter Solar API-Konzepte.
Anfragen zu Datenebenen
Das folgende Beispiel zeigt die URL einer REST-Anfrage an die Methode dataLayers
:
https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters
Fügen Sie die Parameter der Anfrage-URL hinzu, die Folgendes angeben:
- Breiten- und Längengradkoordinaten des Standorts
- Der Radius der Region um den Standort
- Die Teilmenge der zurückzugebenden Daten (DSM, RGB, Maske, jährlicher Fluss oder monatlicher Fluss)
- Die Mindestqualität der Ergebnisse
- Die minimale Skalierung der zurückzugebenden Daten in Metern pro Pixel
Beispielanfrage für Datenebenen
Im folgenden Beispiel werden alle Informationen zu Gebäuden in einem Umkreis von 100 Metern für den Standort mit den Koordinaten „Breitengrad = 37,4450“ und „Längengrad = -122,1390“ angefordert:
API-Schlüssel
Wenn du eine Anfrage an die URL in der Antwort senden möchtest, füge deinen API-Schlüssel an die URL an:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450 &location.longitude=-122.1390 &radiusMeters=100 &view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"
Sie können auch HTTP-Anfragen stellen, indem Sie die URL aus der cURL-Anfrage in die URL-Leiste Ihres Browsers einfügen. Wenn Sie den API-Schlüssel übergeben, erhalten Sie bessere Nutzungs- und Analysefunktionen sowie eine bessere Zugriffssteuerung auf die Antwortdaten.
OAuth-Token
Hinweis:Dieses Format ist nur für eine Testumgebung vorgesehen. Weitere Informationen finden Sie unter OAuth verwenden.
Wenn du eine Anfrage an die URL in der Antwort senden möchtest, gib den Namen deines Abrechnungsprojekts und dein OAuth-Token an:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"
TypeScript
Wenn du eine Anfrage an die URL in der Antwort senden möchtest, musst du entweder deinen API-Schlüssel oder das OAuth-Token in die Anfrage einfügen. Im folgenden Beispiel wird ein API-Schlüssel verwendet:
/** * Fetches the data layers information from the Solar API. * https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers * * @param {LatLng} location Point of interest as latitude longitude. * @param {number} radiusMeters Radius of the data layer size in meters. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<DataLayersResponse>} Data Layers response. */ export async function getDataLayerUrls( location: LatLng, radiusMeters: number, apiKey: string, ): Promise<DataLayersResponse> { const args = { 'location.latitude': location.latitude.toFixed(5), 'location.longitude': location.longitude.toFixed(5), radius_meters: radiusMeters.toString(), // The Solar API always returns the highest quality imagery available. // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available, // but there is an existing MEDIUM or LOW quality, it won't return anything. // Here we ask for *at least* LOW quality, but if there's a higher quality available, // the Solar API will return us the highest quality available. required_quality: 'LOW', }; console.log('GET dataLayers\n', args); const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey }); // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then( async (response) => { const content = await response.json(); if (response.status != 200) { console.error('getDataLayerUrls\n', content); throw content; } console.log('dataLayersResponse', content); return content; }, ); }
Felder und Datentypen sind in TypeScript „Typen“. In diesem Beispiel definieren wir einen benutzerdefinierten Typ, um die relevanten Felder in der Antwort zu speichern, z. B. die Pixelwerte und den Begrenzungsrahmen für Breiten- und Längengrad. Sie können nach Bedarf weitere Felder hinzufügen.
export interface GeoTiff { width: number; height: number; rasters: Array<number>[]; bounds: Bounds; }
Definitionen von Datentypen
Folgende Datentypen werden unterstützt:
export interface DataLayersResponse { imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; dsmUrl: string; rgbUrl: string; maskUrl: string; annualFluxUrl: string; monthlyFluxUrl: string; hourlyShadeUrls: string[]; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface Bounds { north: number; south: number; east: number; west: number; } // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest export interface BuildingInsightsResponse { name: string; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; postalCode: string; administrativeArea: string; statisticalArea: string; regionCode: string; solarPotential: SolarPotential; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface SolarPotential { maxArrayPanelsCount: number; panelCapacityWatts: number; panelHeightMeters: number; panelWidthMeters: number; panelLifetimeYears: number; maxArrayAreaMeters2: number; maxSunshineHoursPerYear: number; carbonOffsetFactorKgPerMwh: number; wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats; buildingStats: SizeAndSunshineStats; roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[]; solarPanels: SolarPanel[]; solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[]; financialAnalyses: object; } export interface SizeAndSunshineStats { areaMeters2: number; sunshineQuantiles: number[]; groundAreaMeters2: number; } export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; stats: SizeAndSunshineStats; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; planeHeightAtCenterMeters: number; } export interface SolarPanel { center: LatLng; orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT'; segmentIndex: number; yearlyEnergyDcKwh: number; } export interface SolarPanelConfig { panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[]; } export interface RoofSegmentSummary { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; segmentIndex: number; } export interface LatLng { latitude: number; longitude: number; } export interface LatLngBox { sw: LatLng; ne: LatLng; } export interface Date { year: number; month: number; day: number; } export interface RequestError { error: { code: number; message: string; status: string; }; }
Die API gibt URLs im folgenden Format zurück:
https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID
Über diese URLs können Sie auf GeoTIFF-Dateien mit den angeforderten Daten zugreifen.
Beispielantwort
Die Anfrage führt zu einer JSON-Antwort in folgendem Format:
{ "imageryDate": { "year": 2022, "month": 4, "day": 6 }, "imageryProcessedDate": { "year": 2023, "month": 8, "day": 4 }, "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MmQyMzI0NTMyZDc3YjBjNmQ3OTgyM2ZhNzMyNzk5NjItN2ZjODJlOThkNmQ5ZDdmZDFlNWU3MDY4YWFlMWU0ZGQ6UkdCOkhJR0g=", "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=NzQwNGQ0NmUyMzAzYWRiNmMxNzMwZTJhN2IxMTc4NDctOTI5YTNkZTlkM2MzYjRiNjE4MGNkODVmNjNiNDhkMzE6UkdCOkhJR0g=", "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=ZTk1YTBlZmY5Y2FhMThlNWYzMWEzZGZhYzEzMGQzOTAtM2Q4NmUyMmM5ZThjZmE0YjhhZWMwN2UzYzdmYmQ3ZjI6TUFTSzpISUdI", "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OTE0OWIxZDM3NmNlYjkzMWY2YjQyYjY5Y2RkYzNiOTAtZjU5YTVjZGQ3MzE3ZTQ4NTNmN2M4ZmY2MWZlZGZkMzg6QU5OVUFMX0ZMVVg6SElHSA==", "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=Y2NhOGRhOWI2MjVmYmNiZTY3Njk4Yjk0MGJhNTk1NDUtY2MyYTI4NDJmN2Q5YTI0MmY2NDQyZGUwZWJkMWQ0ZDg6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "hourlyShadeUrls": [ "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OWFhOTZmNDU2OGQyNTYxYWQ4YjZkYjQ5NWI4Zjg1ODItZGEwNDNhMmM3NDU0MTY2OGIzZDY2OGU1NTY0NTFlMzE6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MTI1ZTI2YzM1ZTRlYjA3ZDM4NWE2ODY4MjUzZmIxZTMtNTRmYTI3YmQyYzVjZDcyYjc5ZTlmMTRjZjBmYTk4OTk6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", ... ], "imageryQuality": "HIGH" }
Auf Antwortdaten zugreifen
Für den Zugriff auf Daten über Antwort-URLs ist eine zusätzliche Authentifizierung erforderlich. Wenn Sie einen Authentifizierungsschlüssel verwenden, müssen Sie den API-Schlüssel an die URL anhängen. Wenn Sie die OAuth-Authentifizierung verwenden, müssen Sie OAuth-Header hinzufügen.
API-Schlüssel
Wenn du eine Anfrage an die URL in der Antwort senden möchtest, füge deinen API-Schlüssel an die URL an:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"
Sie können auch HTTP-Anfragen stellen, indem Sie die URL aus der cURL-Anfrage in die URL-Leiste Ihres Browsers einfügen. Wenn Sie den API-Schlüssel übergeben, erhalten Sie bessere Nutzungs- und Analysefunktionen sowie eine bessere Zugriffssteuerung auf die Antwortdaten.
OAuth-Token
Wenn du eine Anfrage an die URL in der Antwort senden möchtest, gib den Namen deines Abrechnungsprojekts und dein OAuth-Token an:
curl -X GET \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"
TypeScript
Im folgenden Beispiel wird gezeigt, wie Sie Pixeldatenwerte (die in einzelnen Pixeln eines digitalen Bildes gespeicherten Informationen, einschließlich Farbwerte und anderer Attribute) abrufen, den Breiten- und Längengrad aus dem GeoTIFF berechnen und in einem TypeScript-Objekt speichern.
In diesem Beispiel haben wir die Typprüfung aktiviert, um Typfehler zu reduzieren, die Zuverlässigkeit des Codes zu erhöhen und die Wartung zu erleichtern.
// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4 import * as geotiff from 'geotiff'; import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4'; import proj4 from 'proj4'; /** * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API. * * @param {string} url URL from the Data Layers response. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<GeoTiff>} Pixel values with shape and lat/lon bounds. */ export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> { console.log(`Downloading data layer: ${url}`); // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL. const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url; const response = await fetch(solarUrl); if (response.status != 200) { const error = await response.json(); console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error); throw error; } // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band. const arrayBuffer = await response.arrayBuffer(); const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer); const image = await tiff.getImage(); const rasters = await image.readRasters(); // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates. const geoKeys = image.getGeoKeys(); const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys); const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84'); const box = image.getBoundingBox(); const sw = projection.forward({ x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); const ne = projection.forward({ x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); return { // Width and height of the data layer image in pixels. // Used to know the row and column since Javascript // stores the values as flat arrays. width: rasters.width, height: rasters.height, // Each raster reprents the pixel values of each band. // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain // Javascript arrays to make them easier to process. rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) => Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray), ), // The bounding box as a lat/lon rectangle. bounds: { north: ne.y, south: sw.y, east: ne.x, west: sw.x, }, }; }
Mit Ausnahme der RGB-Ebene werden alle TIFF-Dateien in Bildbetrachter-Anwendungen als leere Bilder angezeigt. Wenn Sie heruntergeladene TIFF-Dateien ansehen möchten, importieren Sie sie in eine Kartierungssoftware wie QGIS.
Die vollständige Spezifikation dieser Anfrage und Antwort finden Sie in der Referenzdokumentation.