Конечная точка dataLayers предоставляет подробную информацию о солнечной энергии для региона, окружающего указанное местоположение. Конечная точка возвращает 17 загружаемых файлов TIFF, в том числе:
- Цифровая модель поверхности (DSM)
- Комбинированный слой RGB (аэрофотоснимки)
- Маскирующий слой, определяющий границы анализа.
- Годовой солнечный поток или годовая урожайность данной поверхности.
- Ежемесячный солнечный поток или ежемесячная урожайность данной поверхности.
- Почасовая тень (24 часа)
Дополнительные сведения о том, как Solar API определяет поток, см. в разделе «Концепции Solar API» .
О запросах слоев данных
В следующем примере показан URL-адрес запроса REST к методу dataLayers
:
https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?parameters
Включите параметры URL-адреса запроса, которые определяют следующее:
- Координаты широты и долготы местоположения
- Радиус региона вокруг локации
- Подмножество возвращаемых данных (DSM, RGB, маска, годовой поток или ежемесячный поток).
- Минимальное качество, разрешенное в результатах
- Минимальный масштаб возвращаемых данных, в метрах на пиксель.
Пример запроса слоев данных
В следующем примере запрашивается вся информация о зданиях в радиусе 100 метров для местоположения с координатами широты = 37,4450 и долготы = -122,1390:
API-ключ
Чтобы сделать запрос к URL-адресу в ответе, добавьте к URL-адресу свой ключ API:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450 &location.longitude=-122.1390 &radiusMeters=100 &view=FULL_LAYERS&requiredQuality=HIGH&exactQualityRequired=true&pixelSizeMeters=0.5&key=YOUR_API_KEY"
Вы также можете отправлять HTTP-запросы, вставив URL-адрес из запроса cURL в строку URL-адреса вашего браузера. Передача ключа API предоставляет вам лучшие возможности использования и анализа, а также лучший контроль доступа к данным ответа.
Токен OAuth
Примечание. Этот формат предназначен только для среды тестирования. Дополнительные сведения см. в разделе Использование OAuth .
Чтобы сделать запрос к URL-адресу в ответе, укажите название своего платежного проекта и токен OAuth:
curl -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \ -H "X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \ "https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?location.latitude=37.4450&location.longitude=-122.1390&radius_meters=100&required_quality=HIGH&exactQualityRequired=true"
Машинопись
Чтобы сделать запрос к URL-адресу в ответе, включите в запрос либо свой ключ API, либо токен OAuth. В следующем примере используется ключ API:
/** * Fetches the data layers information from the Solar API. * https://developers.google.com/maps/documentation/solar/data-layers * * @param {LatLng} location Point of interest as latitude longitude. * @param {number} radiusMeters Radius of the data layer size in meters. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<DataLayersResponse>} Data Layers response. */ export async function getDataLayerUrls( location: LatLng, radiusMeters: number, apiKey: string, ): Promise<DataLayersResponse> { const args = { 'location.latitude': location.latitude.toFixed(5), 'location.longitude': location.longitude.toFixed(5), radius_meters: radiusMeters.toString(), // The Solar API always returns the highest quality imagery available. // By default the API asks for HIGH quality, which means that HIGH quality isn't available, // but there is an existing MEDIUM or LOW quality, it won't return anything. // Here we ask for *at least* LOW quality, but if there's a higher quality available, // the Solar API will return us the highest quality available. required_quality: 'LOW', }; console.log('GET dataLayers\n', args); const params = new URLSearchParams({ ...args, key: apiKey }); // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/dataLayers/get return fetch(`https://solar.googleapis.com/v1/dataLayers:get?${params}`).then( async (response) => { const content = await response.json(); if (response.status != 200) { console.error('getDataLayerUrls\n', content); throw content; } console.log('dataLayersResponse', content); return content; }, ); }
Поля и тип данных — это «тип» в TypeScript. В этом примере мы определяем пользовательский тип для хранения интересующих полей в ответе, таких как значения пикселей и ограничивающий прямоугольник широты и долготы. При желании вы можете включить больше полей.
export interface GeoTiff { width: number; height: number; rasters: Array<number>[]; bounds: Bounds; }
Определения типов данных
Поддерживаются следующие типы данных:
export interface DataLayersResponse { imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; dsmUrl: string; rgbUrl: string; maskUrl: string; annualFluxUrl: string; monthlyFluxUrl: string; hourlyShadeUrls: string[]; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface Bounds { north: number; south: number; east: number; west: number; } // https://developers.google.com/maps/documentation/solar/reference/rest/v1/buildingInsights/findClosest export interface BuildingInsightsResponse { name: string; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; imageryDate: Date; imageryProcessedDate: Date; postalCode: string; administrativeArea: string; statisticalArea: string; regionCode: string; solarPotential: SolarPotential; imageryQuality: 'HIGH' | 'MEDIUM' | 'LOW'; } export interface SolarPotential { maxArrayPanelsCount: number; panelCapacityWatts: number; panelHeightMeters: number; panelWidthMeters: number; panelLifetimeYears: number; maxArrayAreaMeters2: number; maxSunshineHoursPerYear: number; carbonOffsetFactorKgPerMwh: number; wholeRoofStats: SizeAndSunshineStats; buildingStats: SizeAndSunshineStats; roofSegmentStats: RoofSegmentSizeAndSunshineStats[]; solarPanels: SolarPanel[]; solarPanelConfigs: SolarPanelConfig[]; financialAnalyses: object; } export interface SizeAndSunshineStats { areaMeters2: number; sunshineQuantiles: number[]; groundAreaMeters2: number; } export interface RoofSegmentSizeAndSunshineStats { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; stats: SizeAndSunshineStats; center: LatLng; boundingBox: LatLngBox; planeHeightAtCenterMeters: number; } export interface SolarPanel { center: LatLng; orientation: 'LANDSCAPE' | 'PORTRAIT'; segmentIndex: number; yearlyEnergyDcKwh: number; } export interface SolarPanelConfig { panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; roofSegmentSummaries: RoofSegmentSummary[]; } export interface RoofSegmentSummary { pitchDegrees: number; azimuthDegrees: number; panelsCount: number; yearlyEnergyDcKwh: number; segmentIndex: number; } export interface LatLng { latitude: number; longitude: number; } export interface LatLngBox { sw: LatLng; ne: LatLng; } export interface Date { year: number; month: number; day: number; } export interface RequestError { error: { code: number; message: string; status: string; }; }
API возвращает URL-адреса в следующем формате:
https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=HASHED_ID
Эти URL-адреса можно использовать для доступа к файлам GeoTIFF с запрошенными данными.
Пример ответа
Запрос выдает ответ JSON в форме:
{ "imageryDate": { "year": 2022, "month": 4, "day": 6 }, "imageryProcessedDate": { "year": 2023, "month": 8, "day": 4 }, "dsmUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MmQyMzI0NTMyZDc3YjBjNmQ3OTgyM2ZhNzMyNzk5NjItN2ZjODJlOThkNmQ5ZDdmZDFlNWU3MDY4YWFlMWU0ZGQ6UkdCOkhJR0g=", "rgbUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=NzQwNGQ0NmUyMzAzYWRiNmMxNzMwZTJhN2IxMTc4NDctOTI5YTNkZTlkM2MzYjRiNjE4MGNkODVmNjNiNDhkMzE6UkdCOkhJR0g=", "maskUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=ZTk1YTBlZmY5Y2FhMThlNWYzMWEzZGZhYzEzMGQzOTAtM2Q4NmUyMmM5ZThjZmE0YjhhZWMwN2UzYzdmYmQ3ZjI6TUFTSzpISUdI", "annualFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OTE0OWIxZDM3NmNlYjkzMWY2YjQyYjY5Y2RkYzNiOTAtZjU5YTVjZGQ3MzE3ZTQ4NTNmN2M4ZmY2MWZlZGZkMzg6QU5OVUFMX0ZMVVg6SElHSA==", "monthlyFluxUrl": "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=Y2NhOGRhOWI2MjVmYmNiZTY3Njk4Yjk0MGJhNTk1NDUtY2MyYTI4NDJmN2Q5YTI0MmY2NDQyZGUwZWJkMWQ0ZDg6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "hourlyShadeUrls": [ "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=OWFhOTZmNDU2OGQyNTYxYWQ4YjZkYjQ5NWI4Zjg1ODItZGEwNDNhMmM3NDU0MTY2OGIzZDY2OGU1NTY0NTFlMzE6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", "https://solar.googleapis.com/v1/geoTiff:get?id=MTI1ZTI2YzM1ZTRlYjA3ZDM4NWE2ODY4MjUzZmIxZTMtNTRmYTI3YmQyYzVjZDcyYjc5ZTlmMTRjZjBmYTk4OTk6TU9OVEhMWV9GTFVYOkhJR0g=", ... ], "imageryQuality": "HIGH" }
Доступ к данным ответа
Доступ к данным через URL-адреса ответа требует дополнительной аутентификации. Если вы используете ключ аутентификации, вы должны добавить свой ключ API к URL-адресу. Если вы используете аутентификацию OAuth, вам необходимо добавить заголовки OAuth.
API-ключ
Чтобы сделать запрос к URL-адресу в ответе, добавьте к URL-адресу свой ключ API:
curl -X GET "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32&key=YOUR_API_KEY"
Вы также можете отправлять HTTP-запросы, вставив URL-адрес из запроса cURL в строку URL-адреса вашего браузера. Передача ключа API предоставляет вам лучшие возможности использования и анализа, а также лучший контроль доступа к данным ответа.
Токен OAuth
Чтобы сделать запрос к URL-адресу в ответе, укажите название своего платежного проекта и токен OAuth:
curl -X GET \ -H 'X-Goog-User-Project: PROJECT_NUMBER_OR_ID' \ -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \ "https://solar.googleapis.com/v1/solar/geoTiff:get?id=fbde33e9cd16d5fd10d19a19dc580bc1-8614f599c5c264553f821cd034d5cf32"
Машинопись
В следующем примере показано, как получить значения данных пикселей (информацию, хранящуюся в отдельных пикселях цифрового изображения, включая значения цвета и другие атрибуты), вычислить широту и долготу из GeoTIFF и сохранить ее в объекте TypeScript .
В этом конкретном примере мы решили разрешить проверку типов, что уменьшает количество ошибок типа, повышает надежность вашего кода и упрощает его обслуживание.
// npm install geotiff geotiff-geokeys-to-proj4 proj4 import * as geotiff from 'geotiff'; import * as geokeysToProj4 from 'geotiff-geokeys-to-proj4'; import proj4 from 'proj4'; /** * Downloads the pixel values for a Data Layer URL from the Solar API. * * @param {string} url URL from the Data Layers response. * @param {string} apiKey Google Cloud API key. * @return {Promise<GeoTiff>} Pixel values with shape and lat/lon bounds. */ export async function downloadGeoTIFF(url: string, apiKey: string): Promise<GeoTiff> { console.log(`Downloading data layer: ${url}`); // Include your Google Cloud API key in the Data Layers URL. const solarUrl = url.includes('solar.googleapis.com') ? url + `&key=${apiKey}` : url; const response = await fetch(solarUrl); if (response.status != 200) { const error = await response.json(); console.error(`downloadGeoTIFF failed: ${url}\n`, error); throw error; } // Get the GeoTIFF rasters, which are the pixel values for each band. const arrayBuffer = await response.arrayBuffer(); const tiff = await geotiff.fromArrayBuffer(arrayBuffer); const image = await tiff.getImage(); const rasters = await image.readRasters(); // Reproject the bounding box into lat/lon coordinates. const geoKeys = image.getGeoKeys(); const projObj = geokeysToProj4.toProj4(geoKeys); const projection = proj4(projObj.proj4, 'WGS84'); const box = image.getBoundingBox(); const sw = projection.forward({ x: box[0] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[1] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); const ne = projection.forward({ x: box[2] * projObj.coordinatesConversionParameters.x, y: box[3] * projObj.coordinatesConversionParameters.y, }); return { // Width and height of the data layer image in pixels. // Used to know the row and column since Javascript // stores the values as flat arrays. width: rasters.width, height: rasters.height, // Each raster reprents the pixel values of each band. // We convert them from `geotiff.TypedArray`s into plain // Javascript arrays to make them easier to process. rasters: [...Array(rasters.length).keys()].map((i) => Array.from(rasters[i] as geotiff.TypedArray), ), // The bounding box as a lat/lon rectangle. bounds: { north: ne.y, south: sw.y, east: ne.x, west: sw.x, }, }; }
За исключением слоя RGB, все файлы TIFF будут отображаться в приложениях для просмотра изображений как пустые изображения. Чтобы просмотреть загруженные файлы TIFF, импортируйте их в картографическое приложение, например QGIS.
Полная спецификация этого запроса и ответа находится в справочной документации .