Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Avrupa Ekonomik Alanı (AEA) geliştiricileri
dataLayers uç noktası, güneş sistemleri tasarlamak için herhangi bir coğrafi bilgi sistemi (CBS) uygulamasında kullanılabilecek GeoTIFF dosyaları olarak kodlanmış veriler döndürür.
dataLayer yanıtındaki her dize, ilgili GeoTIFF'i getirmek için kullanabileceğiniz bir URL içerir. URL'ler, orijinal veri katmanları isteğinden oluşturulduktan sonra bir saate kadar geçerlidir. GeoTIFF dosyaları 30 güne kadar saklanabilir.
GeoTIFF dosyaları, RGB katmanı hariç olmak üzere, içerik RGB resimler yerine kodlanmış veriler olduğundan bir görüntüleyiciyle doğru şekilde gösterilmez. GeoTIFF dosyaları da Maps JavaScript API ile doğrudan yer paylaşımı resmi olarak kullanılamaz.
Aşağıdaki tabloda her katman ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.
Katman
Piksel derinliği
Çözünürlük
Açıklama
Dijital Yüzey Modeli (DSM)
32 bit kayan nokta
0,1 m/piksel
Doğal ve yapılı özellikler de dahil olmak üzere Dünya yüzeyinin topoğrafyasını gösteren yükseklik verileri. Değerler, deniz seviyesinden metre cinsinden yükseklik olarak belirtilir. Geçersiz konumlar veya verilerimizin olmadığı alanlar -9999 olarak depolanır.
Bölgenin havadan görünümü. GeoTIFF görüntü dosyası, her piksel için 24 bit RGB değeri oluşturmak üzere kırmızı, yeşil ve mavi değerlere karşılık gelen üç bant içerir.
Varsayılan olarak piksel çözünürlüğü 0,1 m/pikseldir.
Bina maskesi
1 bit
0,1 m/piksel
Pikselin çatı parçası olarak kabul edilip edilmediğini belirten, piksel başına bir bit.
Yıllık akış
32 bit kayan nokta
0,1 m/piksel
Bölgenin yıllık akı haritası veya çatılardaki yıllık güneş ışığı.
Değerler kWh/kW/yıl şeklindedir.
Akı, yalnızca bina çatıları için değil, her konum için hesaplanır. Geçersiz konumlar veya akışın hesaplanamadığı alanlar -9999 olarak depolanır. Kapsama alanımızın dışındaki konumlar geçersizdir.
Not: Bu, maskelenmemiş akıdır.
Aylık akış
32 bit kayan nokta
0,5 m/piksel
Bölgenin aylık akı haritası (çatılardaki güneş ışığı, aylara göre ayrılmış). Değerler kWh/kW/yıl şeklindedir. GeoTIFF görüntü dosyası, sırasıyla Ocak-Aralık aylarına karşılık gelen 12 bant içerir.
Saatlik gölge
32 bit tam sayı
1 m/piksel
Ocak-Aralık aylarına karşılık gelen saatlik gölge haritaları için 12 URL.
Her GeoTIFF dosyası, günün 24 saatine karşılık gelen 24 bant içerir. Her piksel, o ayın (en fazla) 31 gününe karşılık gelen 32 bitlik bir tam sayıdır. 1 bit, ilgili konumun o gün, o saatte ve o ayda güneşi görebildiği anlamına gelir.
Geçersiz konumlar -9999 olarak depolanır ve 31. bit ayarlanır. Bu, ayın 32. gününe karşılık geldiği için geçersizdir.
Saatlik gölge rasterlerini kod çözme
Saatlik gölge verileri, çok bantlı raster'lerde kodlanır. Raster temelleri hakkında daha fazla bilgi edinmek için Solar API Kavramları'na bakın.
Saatlik gölge verileri isteğinde bulunduğunuzda, takvim yılının her ayı (Ocak-Aralık) için bir tane olmak üzere en fazla 12 raster alabilirsiniz. Her bir raster, günün 24 saatine karşılık gelen 24 katmandan veya banttan oluşur.
Her bant, hücrelerden veya piksellerden oluşan bir matrisle temsil edilir. Her pikselin 32 bit derinliği vardır. Bu, ayın (maksimum) 31 gününe karşılık gelir.
Bu nedenle, gölge verilerinin gününü, saatini ve ayını çözmek için analiz ettiğiniz bit, bant ve raster'ı anlamanız gerekir.
Örneğin, koordinatları (x, y) olan belirli bir konumun 22 Haziran'da saat 16:00'da güneş görüp görmediğini belirlemek için aşağıdakileri yapın:
Konum (x, y) için tüm katmanlara yönelik bir veri katmanları isteği gönderin.
Haziran ayı yılın altıncı ayı olduğundan hourlyShadeUrls listesindeki altıncı URL'yi getirir.
Saatlik bantlar 24 saatlik zaman diliminde verilir. Saat 16:00'daki verileri almak için 17. kanala bakın.
0'dan başlayan bit (gün) dizini. 22 Haziran'a ait verileri almak için 21. biti okuyun.
Bitler, söz konusu konumun belirtilen tarih ve saatte güneş ışığı görüp görmediğini gösteren ikili veriler sağlar. Bit 1 ise konum güneş görmüştür. Bit 0 ise konum gölge gördü.
Aşağıdaki kod, yukarıdaki adımları özetlemektedir:
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-27 UTC."],[[["\u003cp\u003eThe dataLayers endpoint provides access to various geographical data layers like elevation, aerial imagery, and solar potential, encoded in GeoTIFF format for use in GIS applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGeoTIFF URLs are valid for one hour and the downloaded files can be stored for up to 30 days, with most layers requiring specialized software for proper visualization due to data encoding.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe hourly shade layer is encoded to indicate sun exposure for each location at a specific time and day of the month, requiring bitwise operations to decode the information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe hourly shade data uses the location's regional time zone, assumes no leap days or daylight savings, and treats all days as 24 hours long with standard time noon.\u003c/p\u003e\n"]]],["The `dataLayers` endpoint provides GeoTIFF files for solar system design, accessible via URLs valid for one hour, and storable for 30 days. These files include: Digital Surface Model (DSM) for elevation; RGB imagery; Building mask indicating rooftop pixels; Annual flux showing annual sunlight; Monthly flux with sunlight data per month and hourly shade containing 12 rasters, with 24 layers for each hour of the day each month, each one represented by bits indicating whether the location saw the sun on a given day, hour and month.\n"],null,["# About GeoTIFF files\n\n**European Economic Area (EEA) developers** If your billing address is in the European Economic Area, effective on 8 July 2025, the [Google\n| Maps Platform EEA Terms of Service](https://cloud.google.com/terms/maps-platform/eea) will apply to your use of the Services. [Learn more](/maps/comms/eea/faq). In addition, certain content from the Solar API will no longer be returned. [Learn more](/maps/comms/eea/solar).\n\nThe [dataLayers](/maps/documentation/solar/data-layers) endpoint\nreturns data encoded as GeoTIFF files, which can be used in any geographic\ninformation system (GIS) application to design solar systems.\n\nEach string in the dataLayers response contains a URL, which you can\nuse to fetch the corresponding GeoTIFF. URLs are valid for up to an hour after\nthey are generated from the original data layers request. GeoTIFF files can be\nstored for up to 30 days.\n\nWith the exception of the RGB layer, GeoTIFF files don't display correctly with\nan image viewer, as the content is encoded data rather than RGB images. GeoTIFF\nfiles also cannot be used directly as an overlay image with Maps Javascript API.\n\nThe following table describes each layer in detail.\n\n| Layer | Pixel depth | Resolution | Description |\n|-----------------------------|----------------|------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Digital Surface Model (DSM) | 32-bit float | 0.1 m/pixel | Elevation data that represents the topography of Earth's surface, including natural and built features. Values are in meters above sea level. Invalid locations, or areas where we don't have data, are stored as -9999. |\n| RGB | 8-bit | 0.1 m/pixel 0.25 m/pixel 0.5 m/pixel 1 m/pixel | An aerial image of the region. The GeoTIFF imagery file contains three bands corresponding to red, green and blue values in order to form 24-bit RGB value for each pixel. By default, the pixel resolution is 0.1 m/pixel. |\n| Building mask | 1-bit | 0.1 m/pixel | One bit per pixel indicating whether that pixel is considered to be part of a rooftop. |\n| Annual flux | 32-bit float | 0.1 m/pixel | The annual flux map, or annual sunlight on roofs, of the region. Values are kWh/kW/year. Flux is computed for every location, not just building rooftops. Invalid locations, or areas where we couldn't calculate flux, are stored as -9999. Locations outside our [coverage area](/maps/documentation/solar/coverage) are invalid. **Note:** This is unmasked flux. |\n| Monthly flux | 32-bit float | 0.5 m/pixel | The monthly flux map (sunlight on roofs, broken down by month) of the region. Values are kWh/kW/year. The GeoTIFF imagery file contains 12 bands corresponding to January --- December, in order. |\n| Hourly shade | 32-bit integer | 1 m/pixel | 12 URLs for hourly shade maps corresponding to January --- December, in order. Each GeoTIFF file contains 24 bands, corresponding to the 24 hours of the day. Each pixel is a 32 bit integer, corresponding to the (up to) 31 days of that month. A 1 bit means that the corresponding location is able to see the sun on that day, at that hour, in that month. \u003cbr /\u003e Invalid locations are stored as -9999 and have bit 31 set, as that corresponds to the 32nd day of the month and is therefore invalid. |\n\nDecode hourly shade rasters\n---------------------------\n\nHourly shade data is encoded in multiband rasters. To learn more about raster\nbasics, see [Solar API Concepts](/maps/documentation/solar/concepts).\n\nWhen you make a request for hourly shade data, you can receive up to 12 rasters,\none for each month of the calendar year (January through December). Each raster\nis composed of 24 layers, or *bands*, which correspond to the 24 hours of the\nday.\n\nEach band is represented by a matrix of cells, or *pixels*. Each pixel has a\ndepth of 32 bits, which correspond to the (maximum) 31 days of the month.\nDecoding the day, time, and month of shade data, therefore, requires\nunderstanding the bit, band, and raster that you are analyzing.\n\nFor example, to identify whether a given location at coordinates (x, y) saw the\nsun at 4:00 PM on June 22, do the following:\n\n1. Make a data layers request for all layers for location (x, y).\n2. Because the month of June is the sixth month of the year, fetch the sixth URL in the `hourlyShadeUrls` list.\n3. Hourly bands are given in 24-hour time. To get data for 4:00 PM (16:00), look up the 17th channel.\n4. Bits (days) index from 0. To get data for the 22nd day of June, read bit 21.\n5. Bits provide binary data indicating whether that location saw sun at the given date and time. If the bit is 1, the location saw sun. If the bit is 0, the location saw shade.\n\nThe following code summarizes the steps above: \n\n```transact-sql\n(hourly_shade[month - 1])(x, y)[hour] & (1 \u003c\u003c (day - 1))\n```\n| **Note:** Hourly shade data is based on the regional time zone of the requested location. Hourly shade data also assumes that there are no leap days and that Daylight Savings Time does not exist. All days are assumed to be 24 hours long and noon is always \"standard time\" noon (12:00)."]]
