借助 Street View Insights，您可以分析 Google 地图街景中的图像数据，以获得统计洞察。客户可以使用 Vertex AI 分析地理空间图像数据。
地理空间图像数据简介
Google 地图会整理全球各地的高分辨率街景图像。Street View Insights 会提供这些地理空间图像数据，以便您根据对特定实物资产（电线杆和路牌）的分析获得洞察。
如需使用 Street View Insights，您可以编写查询或开发机器学习模型，以返回有关街景数据的统计洞察。借助这些洞察，您可以回答以下问题：
- 特定区域内电线杆的倾斜角度分布情况如何？
- 新高速公路项目沿线的正常运行路牌数量是多少？
- 服务区域内有多少电线杆的高度超过 X 米？
- 使用特定灯具品牌和型号 Y 的电线杆最集中的位置在哪里？
对这些数据进行汇总和分析可支持多种用例，例如：
- 资产清单和维护：在暴风雨来临之前或进行例行检查时，准确地定位、测量和监控电线杆等实物资产的状况。
- 基础设施规划：评估路牌和公用事业基础设施的现有密度和特征，以便进行新开发或容量升级。
- 安全性和合规性：识别并确定倾斜角度超过安全阈值的电线杆的优先级。
Vertex AI 简介
通过 Vertex AI 提供地理空间图像分析功能，Street View Insights 可让您：
- 开发和部署机器学习模型，以分析图像并根据您的特定基础设施需求发掘洞察。
- 使用与您已用于私有 AI 工作流和自定义模型训练的 Vertex AI 工具和框架相同的工具和框架。
- 轻松利用 Google Cloud 的 AI 平台，对街景图像数据集进行可扩缩的高性能分析。