Tipos de experimentos

O Meridian GeoX oferece várias opções de testes geográficos adaptadas aos seus objetivos de marketing específicos.

Projetos de experimento

Consulte as seções a seguir para saber mais sobre os projetos de experimento compatíveis com o GeoX.

Design de célula única

O design de célula única compara um único grupo experimental com um grupo de controle. Esse modelo é recomendado para testes de incrementalidade padrão, por ser mais robusto do ponto de vista estatístico. Ele concentra todo o poder estatístico em uma única comparação, exigindo menos regiões geográficas e um orçamento geral menor para alcançar um efeito mínimo detectável (MDE, na sigla em inglês) baixo.

Use esse projeto quando precisar avaliar apenas uma tática ou canal, como um experimento de retirada de anúncios no YouTube.

Design de várias células

O design de várias células compara vários grupos experimentais com diferentes intervenções ou níveis de orçamento com um grupo de controle comum. Esses modelos facilitam a medição do impacto de várias intervenções de marketing simultaneamente em um único estudo, economizando tempo e permitindo que você gere mais insights.

Use esse projeto de experimento quando houver um requisito claro e específico para comparação simultânea nas mesmas condições de mercado. Alguns exemplos de casos de uso:

  • Testes de orçamento:
    • Combinar experimentos de aumento e redução de investimento em um único teste para entender o valor de referência e o aumento do novo nível de orçamento.
    • Testar dois novos níveis de orçamento, como aumentar a estimativa de custo do tratamento 1 em 20% e do tratamento 2 em 50%.
  • Comparação entre publishers: medir e comparar a incrementalidade de várias plataformas de mídia em um período de veiculação.
  • Experimentos de otimização: comparar táticas diferentes e medir a incrementalidade de cada uma, de forma semelhante a um teste A/B.

Tipos de intervenção

Selecione o tipo de intervenção que se alinha ao que você quer medir:

Tipo de intervenção Descrição Configuração de tratamento x controle Quando usar
Estratégia de retenção parcial do investimento

Trata da medição de estratégias de publicidade totalmente inéditas, como novos canais e campanhas em novas contas. Esse tipo de intervenção pode ser útil para comprovar retornos incrementais de novas estratégias aos anunciantes.

Estrutura de tratamento do experimento de retenção parcial.

Tratamento: recebe novos gastos

Controle: gasto retido ou zero

Lançar formatos, táticas e canais líquidos novos, como testar a Geração de Demanda pela primeira vez, para validar o retorno incremental antes de escalonar.
Estratégia de retirada de anúncios

Mede a incrementalidade de campanhas ativas. Por exemplo, medir a incrementalidade das campanhas de pesquisa paga de marca. Nesse tipo de intervenção, os gastos com publicidade atuais são completamente desativados nas regiões de teste. Essa estratégia pode ser útil para comprovar os retornos incrementais de um canal atual para fins de defesa.

Estrutura de tratamento do experimento de estratégia de retirada de anúncios.

Tratamento: gasto reduzido ou zero

Controle: gasto normal (BAU, na sigla em inglês)

Defender seus orçamentos de mídia ao comprovar o valor de referência que seria perdido se os anúncios fossem desativados.
Estratégia de investimento em regiões específicas

Testa o aumento de orçamentos para campanhas atuais e mede a resposta incremental para estratégias de expansão, como adicionar novas campanhas de pesquisa a uma conta de pesquisa atual. Nesse tipo de intervenção os gastos incrementais com publicidade são adicionados aos gastos atuais nas regiões geográficas de teste, e os gastos atuais são mantidos como de costume nas regiões geográficas de controle.

Estrutura de tratamento do experimento de estratégia de investimento em regiões específicas.

Tratamento: aumento nos gastos (+X%)

Controle: gasto normal

  • Estimativa de retornos marginais do aumento do orçamento em canais estabelecidos.
  • O gasto atual é muito baixo para realizar um teste de retirada de anúncios. Nesse cenário, a injeção de orçamento incremental cria um indicador forte o suficiente para detectar o lift.