앱에서 온디바이스 머신러닝을 사용하여 실제 문제를 쉽게 해결할 수 있습니다.
ML Kit는 Google의 온디바이스 머신러닝 기술을 Android 및 iOS 앱에 결합한 모바일 SDK입니다. 강력하면서도 사용하기 쉬운 Vision API 및 Natural Language API를 사용하여 앱의 일반적인 문제를 해결하거나 완전히 새로운 사용자 환경을 만드세요. 모든 솔루션은 동급 최고의 Google ML 모델을 기반으로 하며 무료로 제공됩니다
ML Kit의 API는 모두 기기에서 실행되므로 실시간 카메라 스트림 등을 처리하는 실시간 사용 사례가 가능합니다. 이는 이 기능을 오프라인에서도 사용할 수 있음을 의미합니다.
새로운 소식
텍스트 인식 v2 베타 버전이 출시되어 중국어, 데바나가리 문자, 일본어, 한국어 스크립트 지원이 추가되고 지원되는 언어의 범위가 크게 확대되었습니다. 또한 ML 기반 블록/단락 감지가 개선되고 인식 정확도가 전반적으로 향상되었습니다.
Google I/O 2021에서는 ML Kit: 모바일 앱에서 온디바이스 ML을 사용하는 턴키 API를 발표했습니다. 이 세션에서는 ML Kit의 새로운 기능을 다루고 SDK를 사용하여 기기 내 머신러닝을 사용하여 앱을 빌드하는 것이 얼마나 쉬운지 보여줍니다.
또한 모바일 및 웹 앱 개발자가 온디바이스 ML을 시작하는 데 도움이 되는 새로운 온디바이스 머신러닝 페이지를 출시했습니다. ML Kit와 같은 턴키 솔루션부터 TensorFlow Lite Model Maker와 같은 모델 학습용 도구에 이르기까지 Google에서 제공하는 모든 솔루션에 대한 명확한 개요를 제공합니다.
이제 ML Kit가 정식 버전 (GA)으로 제공되지만 자세 감지, 항목 추출, 텍스트 인식 v2, 셀카 세분화는 베타 버전으로 제공됩니다.
자세히 알아보기
- 텍스트 인식, 얼굴 인식, 바코드 스캔, 이미지 라벨 지정, 객체 감지 및 추적, 포즈 감지, 셀카 자동 분류, 스마트 답장, 텍스트 번역, 언어 식별 등 바로 사용 가능한 API를 살펴보세요.
- 앱에서 커스텀 TensorFlow Lite 이미지 라벨 지정 모델을 사용하는 방법을 알아봅니다. ML Kit를 사용한 커스텀 모델을 읽어보세요.
- 샘플 앱 및 Codelab을 살펴보세요. 모든 API를 시작하는 데 도움이 됩니다.
기타 자료
ML Kit의 턴키 API가 요구사항을 충족하지 않고 맞춤 솔루션이 필요한 경우 기기 내 머신러닝 페이지를 방문하여 기기 내 머신러닝을 위한 모든 Google 솔루션 및 도구에 대한 안내를 확인하세요.