प्रॉडक्ट की जानकारी

सबसे नए वर्शन

Android API के सबसे नए वर्शन

ग्रुप आईडी	आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.0	01/08/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20/02/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06/12/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01/08/2023
com.google.mlkit	बारकोड स्कैन करने की सुविधा	17.2.0	01/08/2023
com.google.mlkit	कैमरा	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	डिजिटल-इंक-पहचान	18.1.0	31/01/2023
com.google.mlkit	इकाई-एक्सट्रैक्शन	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	चेहरे की पहचान	16.1.6	20/02/2024
com.google.mlkit	चेहरा-मेश-पहचान	16.0.0-beta2	20/02/2024
com.google.mlkit	इमेज को लेबल करना	17.0.8	20/02/2024
com.google.mlkit	पसंद के मुताबिक इमेज को लेबल करना	17.0.2	07/11/2023
com.google.mlkit	language-id	17.0.5	20/02/2024
com.google.mlkit	लिंकFirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	ऑब्जेक्ट की पहचान करने की सुविधा	17.0.1	20/02/2024
com.google.mlkit	कस्टम ऑब्जेक्ट पहचान	17.0.1	07/11/2023
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	आसन की पहचान	18.0.0-beta4	20/02/2024
com.google.mlkit	स्थिति की पहचान करना-सटीक	18.0.0-beta4	20/02/2024
com.google.mlkit	सेगमेंटेशन-सेल्फ़ी	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	स्मार्ट जवाब	17.0.3	20/02/2024
com.google.mlkit	टेक्स्ट-पहचान	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	टेक्स्ट-पहचान-चाइनीज़	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	टेक्स्ट-पहचान-देवनागरी	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	टेक्स्ट-पहचान-जैपनीज़	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	टेक्स्ट-पहचान-कोरियन	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	अनुवाद करो	17.0.2	07/11/2023

iOS API के सबसे नए वर्शन

आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
GoogleMLKit	6.0.0	17/04/2024
MLKitBarcodeScanning	5.0.0	17/04/2024
MLKitCommon	11.0.0	17/04/2024
MLKitDigitalInkRecognition	5.0.0	17/04/2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta12	17/04/2024
MLKitFaceDetection	5.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabeling	5.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabelingCommon	7.0.0	17/04/2024
MLKitImageLabelingCustom	5.0.0	17/04/2024
MLKitLanguageID	6.0.0	17/04/2024
MLKitLinkFirebase	5.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetection	5.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetectionCommon	7.0.0	17/04/2024
MLKitObjectDetectionCustom	5.0.0	17/04/2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta13	17/04/2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta11	17/04/2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta11	17/04/2024
MLKitSmartReply	5.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognition (v2)	4.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionCommon	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionChinese	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionJapanese	3.0.0	17/04/2024
MLKitTextRecognitionKorean	3.0.0	17/04/2024
MLKitTranslate	5.0.0	17/04/2024
MLKitVision	7.0.0	17/04/2024
MLImage	1.0.0-beta5	20/02/2024

रिलीज़ का इतिहास

17 अप्रैल, 2024

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, निजता मेनिफ़ेस्ट को अपडेट किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleToolboxForMac की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को "~>2.1" से ">= 4.2.1, < 5.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, हमने MLKitCommon में GTMLanguageFetcher/Core डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को ">= 1.1, < 4.0" से ">= 3.3.2, < 4.0" पर अपग्रेड किया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को "~>9.0" से ">= 9.4.1, < 10.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को "~> 7.0" से ">= 7.13.0, < 8.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में Firebaseइंस्टॉलेशन डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया.

20 फ़रवरी, 2024

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Document Scanner API जोड़ा गया, जो यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और एमएल लॉजिक, दोनों का इस्तेमाल करके स्कैन करने की सुविधा देता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Play-सेवाएं के बेसमेंट डिपेंडेंसी के पुराने वर्शन की वजह से होने वाली सुरक्षा से जुड़े जोखिम की समस्या को ठीक किया गया है.
• iOS पर, Xcode 15.1.0 के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई.
• iOS पर, libwebp लाइब्रेरी में सुरक्षा से जुड़े जोखिम की आशंका को ठीक कर दिया गया है.
• iOS पर, Cocoapods डिपेंडेंसी को Firebase 10 के साथ काम करने के लिए अपडेट किया गया.
• iOS पर, FlatBuffers के नए वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए, TextRecognition को ठीक किया गया.
• iOS के लिए, निजता मेनिफ़ेस्ट फ़ाइलों में ज़रूरी वजह एपीआई के इस्तेमाल के बारे में जानकारी जोड़ी गई.
• iOS के लिए, कम से कम वर्शन वाले वर्शन को 11.0 से बढ़ाकर 12.0 किया गया है.

7 नवंबर, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Subject segmentation API जोड़ा गया. इसकी मदद से डेवलपर, किसी पिक्चर में कई विषयों को बैकग्राउंड से अलग कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, अनुवाद, कस्टम इमेज लेबलिंग, और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई में, डाउनलोड करने से जुड़ी समस्या ठीक की गई है.
• Android API के साथ काम करने वाले कम से कम वर्शन को 19 से 21 पर अपडेट किया गया.

1 अगस्त, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, बारकोड स्कैन करने की सुविधा और Google Code Scanner एपीआई में, auto-zoom सुविधा की सुविधा जोड़ी गई.

2 मई, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर 29 मार्च, 2023 को लेटिन स्क्रिप्ट के लिए, Text Recognition API का बंडल नहीं किया गया वर्शन अपग्रेड किया गया. बेहतर परफ़ॉर्मेंस और सभी ओरिएंटेशन की सुविधा जोड़ी गई.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले टूल को लैटिन के साथ-साथ चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए उपलब्ध कराया गया. इस एपीआई में, बंडल किए गए वर्शन के मुकाबले वे सभी सुविधाएं हैं जो Google Play services पर काम करती हैं. अब ऐप्लिकेशन के साइज़ का असर सिर्फ़ 260 केबी तक कम हो गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 के बंडल किए गए वर्शन को बीटा वर्शन से हटाकर सामान्य रूप से उपलब्ध कराया गया है.

21 मार्च, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Code Scanner के बीटा वर्शन को सामान्य रूप से उपलब्धता में बदला गया.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग की सुविधा में सभी संभावित बारकोड की जानकारी पाने की सुविधा जोड़ी गई.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 को बीटा वर्शन से हटाकर सामान्य रूप से उपलब्ध कराया गया है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को बढ़ाकर 14.2.0 कर दिया है.
• iOS पर, iOS के काम करने वाले वर्शन को 10.0 से बढ़ाकर 11.0 किया गया.
• iOS पर, बिटकोड का इस्तेमाल नहीं किया जा सकता.
• iOS पर, Firebase 10 के साथ काम करने के लिए, MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage, और MLKitVision में GTMsessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को अपग्रेड किया गया.

31 जनवरी, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर डिजिटल इंक रिकग्निशन के लिए, टेक्स्ट में बदलाव करने वाले कुछ स्टैंडर्ड जेस्चर के लिए, हाथ के जेस्चर की कैटगरी तय करने वाले मॉडल जोड़े.

6 दिसंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर Smart जवाब API का बंडल न किया गया वर्शन जोड़ा गया. बंडल न किया गया वर्शन, ऐप्लिकेशन के डाउनलोड किए गए साइज़ को, बंडल किए गए वर्शन की तुलना में 5.5 एमबी कम करता है.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, बारकोड स्कैन करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है, जो ARGB_8888 के अलावा किसी अन्य बिटमैप कॉन्फ़िगरेशन पर काम नहीं करती.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा, कैमरे से ~2 मीटर (~7 फ़ीट) के दायरे में आने वाले चेहरों के लिए सबसे अच्छी तरह काम करता है. साथ ही, कम इंतज़ार के समय(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰) से पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और ट्रायएंगल की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, इंतज़ार के समय को ~20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल अनुमान चालू करने से, Pose डिटेक्शन एपीआई के इस्तेमाल में लगने वाला समय कम हुआ.
• Android पर, पहचान के नतीजे में सिंबल और रोटेशन की जानकारी देकर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर फ़ेस मेश डिटेक्शन एपीआई का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा, कैमरे से ~2 मीटर या ~6.5 फ़ीट के दायरे में आने वाले चेहरों के लिए सबसे अच्छी तरह काम करता है. साथ ही, कम इंतज़ार के समय(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰) से पहचाने गए चेहरों के लिए, 468 3D पॉइंट और ट्रायएंगल की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में इंतज़ार के समय को ~20% तक कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, साथ काम करने वाले सीपीयू पर fp16 मॉडल इंफ़रेंस चालू करने से, Pose डिटेक्शन एपीआई के इस्तेमाल में लगने वाला समय कम हुआ.
• Android पर, पहचान के नतीजे में सिंबल और रोटेशन की जानकारी देकर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है.

23 अगस्त, 2022

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई का बंडल नहीं किया गया वर्शन अपग्रेड किया गया. बेहतर याददाश्त, लॉन्ग टेल लेटेंसी, लो-क्वालिटी इमेज टॉलरेंस, और बाउंडिंग बॉक्स की स्थिरता. बंडल किए गए वर्शन की जोड़ी के साथ इसके परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया. Google Play services इस अपग्रेड को अपने-आप मैनेज करता है. इसलिए, आपके ऐप्लिकेशन में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं है.

16 अगस्त, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS पर, Translate के अपग्रेड किए गए मॉडल, ताकि आपको बेहतर सटीक तरीके से काम करने में मदद मिल सके.
• Android पर, भाषा की पहचान के बंडल नहीं किए गए वर्शन को बीटा वर्शन से बाहर कर दिया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने और टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 के लिए, एक्सपोज़्ड कॉन्फ़िडेंस स्कोर.
• Android पर, हर एमएल किट पहचान करने वाले के लिए OptionalModuleApi इंटरफ़ेस लागू किया गया, जो बंडल नहीं किए गए वर्शन के साथ काम करता है. इससे, इंस्टॉल को कंट्रोल करने और बिना बंडल किए गए वर्शन के इस्तेमाल के दौरान Google Play services के ModuleInstallClient API का इस्तेमाल करने की सुविधा मिलती है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore और FirebaseInstallations डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 8.x से 9.x पर अपग्रेड कर दिया है, ताकि ML Kit Firebase 9.x के साथ काम कर सके.

28 जून, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• ज़्यादा सटीक जवाब जनरेट करने के लिए बेहतर स्मार्ट जवाब मॉडल. साथ ही, इसका साइज़ 5 एमबी कम कर दिया गया है.
• Android पर, उपयोगकर्ताओं को Google Code Scanner API में स्कैनर व्यू से मैन्युअल रूप से बारकोड इनपुट करने की सुविधा देने के लिए विकल्प जोड़ा गया.

10 मई, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर नया Google Code Scanner API जोड़ा गया. Google कोड स्कैनर का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कोड स्कैन करने की पूरी सुविधा देता है. इसके लिए, आपके ऐप्लिकेशन को कैमरा ऐक्सेस करने की अनुमति मांगने की ज़रूरत नहीं होती और उपयोगकर्ता की निजता को भी बनाए रखा जाता है. ऐसा करने के लिए, कोड को स्कैन करने का काम Google Play services को सौंपा जाता है और आपके ऐप्लिकेशन को सिर्फ़ स्कैन के नतीजे दिखते हैं.

26 अप्रैल, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• संवेदनशील विषयों की बेहतर तरीके से पहचान करने के लिए, स्मार्ट जवाब वाले मॉडल को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले v2 एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में, सभी लैंग्वेज मॉडल को अपग्रेड किया गया है. लैटिन के लिए, बेहतर परफ़ॉर्मेंस और सभी ओरिएंटेशन की सुविधा.
• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को बढ़ाकर 13.2.1 कर दिया है.

22 फ़रवरी, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, पोज़ डिटेक्शन के लिए GPU से तेज़ी लाने की सुविधा जोड़ी गई.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, चेहरे की पहचान करने की सुविधा एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में, अपग्रेड किए गए मॉडल. रिकॉल को बेहतर बनाया गया है, सटीक मोड के लिए इंतज़ार का समय कम किया गया है, और APK के साइज़ के असर को 11.6 एमबी से कम करके 6.9 एमबी कर दिया गया है.
• iOS पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए ईसीआई कोड काम करता है.

25 जनवरी, 2022

इस रिलीज़ में, Android के सिस्टम को बेहतर बनाने के साथ-साथ गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• जहां पहले @RecentlyNonNull और @RecentlyNullable का इस्तेमाल किया गया था, वहां पर सख्त शून्यता वाले एनोटेशन (@NonNull और @Nullable) इस्तेमाल किए जा रहे हैं. इस बदलाव के बाद, जो चीज़ पहले शून्य होने की चेतावनी देती थी वह अब Kotlin कोड बनाते समय या Java null चेकिंग फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करते समय गड़बड़ी की वजह बनेगी.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए ईसीआई कोड काम करता है. .

गड़बड़ी ठीक की गई

• बारकोड स्कैनिंग की समस्या को ठीक कर दिया गया है. कोड 128B और कोड 128C की रॉ वैल्यू में एक अतिरिक्त वर्ण है.

14 दिसंबर, 2021

इस रिलीज़ में सिस्टम में किए गए सुधार और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ी ठीक की गई

• टेक्स्ट की पहचान करने वाले वर्शन 2 में उस समस्या को ठीक कर दिया गया है जो टेक्स्ट की पहचान करने वाली सुविधा के नतीजों को, पहचानी गई भाषाओं में सही तरीके से दिखने से रोक रही थी.
• Android डिवाइस पर, भाषा की पहचान करने वाली सुविधा में आ रही समस्या को ठीक किया गया है. इससे AGP 7.0.0 या इसके बाद के वर्शन में अपग्रेड करने पर ऐप्लिकेशन क्रैश हो सकता है.
• Android पर, पोज़ डिटेक्शन में मौजूद उस समस्या को ठीक किया गया है जहां लोकल रेफ़रंस टेबल ओवरफ़्लो हो सकती है.
• Android पर, डिजिटल इंक रिकग्निशन और इकाई एक्सट्रैक्शन से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. जब ऐप्लिकेशन, एपीआई लेवल 31 को टारगेट करता है और Android S पर चलता है, तब रनटाइम अपवाद हो सकता है.
• iOS पर, जब बारकोड को UTF-8 फ़ॉर्मैट में एन्कोड न किया गया हो, तो एपीआई के रेफ़रंस से मिलान करने के लिए, rawValue के लिए nil दिखाएं.

28 सितंबर, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Play services के साथ काम करने वाले Custom Image Labeling API का बंडल न किया गया वर्शन जोड़ा गया है, ताकि APK का साइज़ 5.5 एमबी से कम करके 600 केबी किया जा सके.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले v2 वर्शन के लिए, TextElement में recognizedLanguages प्रॉपर्टी जोड़ी गई.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pixel 2021 वाले डिवाइसों पर बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग और पोज़ डिटेक्शन के लिए, NNAPI(TPU) से तेज़ी लाने की सुविधा चालू की गई है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को बढ़ाकर 12.5.1 कर दिया है.
• iOS पर, भाषा की पहचान करने के लिए बेहतर क्वालिटी वाला मॉडल.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, भाषा की पहचान करने से जुड़ी समस्या ठीक की गई है, जिसमें SDK टूल, अनचाहा unknown टैग दिखा सकता था.
• iOS पर, .ipa फ़ाइल जनरेट करते समय बिटकोड को फिर से कंपाइल करने की समस्या ठीक की गई.

11 अगस्त, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• टेक्स्ट की पहचान करने वाला वर्शन 2 जोड़ा गया. इससे लैटिन के साथ-साथ चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट भी इस्तेमाल की जा सकती हैं. साथ ही, इससे इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की रेंज भी काफ़ी बढ़ जाती है. यह एपीआई, बंडल की गई लाइब्रेरी के तौर पर उपलब्ध है. इसमें मशीन लर्निंग पर आधारित ब्लॉक/पैराग्राफ़ की बेहतर पहचान और अपडेट किए गए मॉडल शामिल हैं, ताकि पहचान को सटीक बनाया जा सके.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा का बंडल न करने वाला वर्शन जोड़ा गया है. यह वर्शन Google Play services के साथ काम करता है. इसका मकसद, APK के साइज़ के असर को करीब 500 केबी तक कम करना है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• बारकोड स्कैनिंग एपीआई के बंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया. बेहतर याद, लॉन्ग टेल लेटेंसी, लो क्वालिटी इमेज टॉलरेंस, और बाउंडिंग बॉक्स की स्थिरता.
• बेहतर सटीक होने के लिए, पोज़ डिटेक्शन एपीआई को अपग्रेड किया. साथ ही, चेहरे के लैंडमार्क के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर Z कोऑर्डिनेट जोड़े गए हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान करने के लिए अपडेट किए गए मॉडल, ताकि ज़्यादा सटीक जानकारी मिल सके.

नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलाव

• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के लिए दो नुकसान पहुंचाने वाले बदलाव हुए हैं:
  • अब काम नहीं करने वाला TextRecognition.getClient() तरीका हटा दिया गया है. इसके बजाय, कृपया TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) का इस्तेमाल करें.
  • TextRecognizerOptions को com.google.mlkit.vision.text से com.google.mlkit.vision.text.latin में ले जाया गया.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और भाषा की पहचान के लिए, मुख्य वर्शन में आने वाली गड़बड़ियां, सिर्फ़ गैर-सार्वजनिक एपीआई में किए गए बदलावों की वजह से होती हैं. अपने ऐप्लिकेशन में, उनके डिपेंडेंसी वर्शन को अपग्रेड करते समय, कोड में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.
• बहुत ही कम इस्तेमाल की वजह से, Android पर ML Kit अब एपीआई लेवल 16, 17, और 18 पर काम नहीं करता. अब एपीआई लेवल 19 (KitKat) का इस्तेमाल किया जा सकने वाला कम से कम लेवल है.

ध्यान दें

• iOS पर, अपने प्रोजेक्ट को Text Recognition के v1 वर्शन पर बनाए रखने के लिए, पॉडफ़ाइल में 2.2.0 या इससे पहले के वर्शन पिन करना न भूलें. उदाहरण के लिए, pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' को पॉड फ़ाइल में जोड़ने से, आपका ऐप्लिकेशन इस सुविधा के सबसे नए v1 वर्शन पर पिन हो जाएगा.

29 जून, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर com.google.android.odml.image.MlImage के लिए और iOS पर MLImage के लिए सहायता जोड़ी गई. यह डिवाइस पर मौजूद मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क के लिए एक सामान्य इमेज कंटेनर (बीटा) है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS, दोनों के लिए बेहतर क्वालिटी वाले इकाई एक्सट्रैक्शन मॉडल को अपग्रेड किया गया.
• Android पर, सीपीयू की कुछ विशेषताओं के लिए Pose Detection की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, Entity Extraction और Digital Ink Recognition एपीआई के लिए, okhttp3 के काम न करने की समस्या को ठीक कर दिया गया है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को बढ़ाकर 12.4 कर दिया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 8.x से 9.x पर और MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया. ऐसा एमएल किट को Firebase 8.x के साथ काम करने के लिए किया गया. MLKitLinkFirebase को FirebaseInstanceID से FirebaseInstallations पर माइग्रेट किया गया.
• अचानक बदलाव: iOS पर, बंद कर दिए गए AutoML के ट्रेनिंग वाले कस्टम मॉडल के लिए लेबल सहायता हटा दी गई है. हालांकि, मॉडल के मेटाडेटा में लेबल एम्बेड नहीं किए गए हैं. कृपया Firebase कंसोल पर होस्ट किए गए ऐसे रिमोट मॉडल को अपडेट करें जिनके मेटाडेटा में लेबल शामिल हों.

2 जून, 2021

इस पैच रिलीज़ ने com.google.mlkit:face-detection लाइब्रेरी में मौजूद गड़बड़ी को ठीक किया है.

25 मई, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Play Store के ऐप्लिकेशन बंडल के साथ बनाए गए डाइनैमिक फ़ीचर मॉड्यूल में एमएल किट और एमएल किट डिपेंडेंसी के हिसाब से दी जाने वाली सुविधाओं के लिए, Playstore की डाइनैमिक सुविधा सहायता लाइब्रेरी लॉन्च की गई.

• Android पर, Text Recognition SDK टूल में TextRecognition#getClient() एपीआई की सुविधा बंद कर दी गई.

4 मई, 2021

यह पैच रिलीज़, Custom Image Labeling API में क्रैश रिग्रेशन को ठीक करता है.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, Firebase से मॉडल डाउनलोड किए जाने के बाद, कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई में क्रैश होने से जुड़ी समस्या ठीक की गई.

27 अप्रैल, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, MLKit विज़न सुविधाओं के लिए एक कैमरा हेल्पर लाइब्रेरी लॉन्च की गई. इसे सीधे स्ट्रीमिंग मोड में कैमरा आउटपुट के साथ इस्तेमाल किया जा सकेगा. यह अंदरूनी तौर पर CameraX इस्तेमाल करता है.

• Android पर, बुनियादी मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट की पहचान करने और उसे ट्रैक करने की सुविधा के लिए, NNAPI की मदद से तेज़ी लाने की सुविधा चालू की गई है. यह सुविधा ज़्यादा डिवाइसों पर उपलब्ध है, ताकि मॉडल का अनुमान तेज़ी से लगाया जा सके और ऊर्जा की बचत की जा सके.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, FaceDetection API में गड़बड़ी ठीक की गई. ऐसा तब हुआ, जब इनपुट इमेज को बिट मैप से किसी नॉन-ज़ीरो रोटेशनडिग्री के साथ बनाया गया हो.

30 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• डिजिटल इंक रिकग्निशन एपीआई के लिए, देवनागरी स्क्रिप्ट की भाषाओं के लिए नए मॉडल जोड़े गए.
• Android पर, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई और इमेज लेबल करने के एपीआई के लिए, बाहरी डिपेंडेंसी का अपडेट किया गया.

गड़बड़ी ठीक की गई

• Android पर, Translate API में नेटवर्क की अनुमति जोड़ी गई, ताकि ऐप्लिकेशन को इसके बारे में जानकारी देने की ज़रूरत न हो.

2 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं और सुधार शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• सेल्फ़ी सेगमेंटेशन एपीआई को जोड़ा गया. यह सीपीयू पर आधारित एक टूल है. इसकी मदद से, डेवलपर किसी सीन में बैकग्राउंड को आसानी से अलग कर सकते हैं और ज़रूरी चीज़ों पर फ़ोकस कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Xcode के कम से कम काम करने वाले वर्शन को बढ़ाकर iOS में 12.2 कर दिया गया है.

5 फ़रवरी, 2021

इस पैच रिलीज़ से, चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई में रिग्रेशन की गड़बड़ी ठीक की गई.

सुधार और बग समाधान

• चेहरे की पहचान करने वाली तकनीक के 16.1.3 (थिन) और 16.0.4 (बंडल किए गए) वर्शन में रिग्रेशन से जुड़ी एक गड़बड़ी आई. इसकी वजह से, चेहरे की पहचान करने की सुविधा ठीक से काम नहीं कर पाई. इस पैच रिलीज़ से बग ठीक किया गया है.

26 जनवरी, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई में नया Z कोऑर्डिनेट सहायता.

सुधार और बग समाधान

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई, आस-पास के ज़्यादा पोज़ की पहचान करता है. जैसे, जब स्क्वॉट और पुशअप करते समय उपयोगकर्ता सीधे कैमरे के सामने हो.
• पॉज़ डिटेक्शन एपीआई बेस और सटीक मॉडल काफ़ी छोटे होते हैं. इस बदलाव से मॉडल की क्वालिटी पर कोई असर नहीं पड़ेगा.
• Android Vision एपीआई अपडेट कर दिए गए हैं. Google Play Services पर काम करने वाले पुल-इन SDK टूल में, बंडल नहीं किए गए वैरिएंट का साइज़ करीब 16% (करीब 160 केबी) तक कम हो जाता है.

8 दिसंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• ML किट अब बीटा वर्शन में उपलब्ध नहीं है. एमएल किट के सभी एपीआई का स्टेटस, सामान्य रूप से उपलब्ध हो गया है. इसमें पोज़ डिटेक्शन और इकाई एक्सट्रैक्शन को शामिल नहीं है.

• Entity Extraction API (बीटा) को जोड़ा गया. इस एपीआई की मदद से, रॉ टेक्स्ट से इकाइयों (जैसे कि पते, तारीख/समय वगैरह) का पता लगाया जा सकता है और उन्हें ढूंढा जा सकता है. यह उसी तकनीक का इस्तेमाल करके 11 तरह की इकाइयों और 15 भाषाओं में काम करता है, जो Android Q+ में स्मार्ट टेक्स्ट चुनने की सुविधा देती हैं.

  एंटिटी एक्सट्रैक्शन पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करता है. यह Android और iOS, दोनों पर काम करता है. हालांकि, भाषा का चुना गया मॉडल एक बार डाउनलोड किया जा सकता है, जिसका साइज़ करीब 700 केबी है.

सुधार और बग समाधान

• ब्रेकिंग बदलाव: AutoML इमेज लेबलिंग एपीआई को हटा दिया गया है. इसके बजाय, जिन कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल को AutoML Vision Edge का इस्तेमाल करके ट्रेनिंग दी गई है वे अब सीधे कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई के साथ काम करते हैं.
• कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग, अब Firebase में होस्ट किए गए रिमोट मॉडल के साथ काम करते हैं.
  • Firebase सर्वर पर रिमोट तरीके से होस्ट किए गए कस्टम मॉडल के साथ काम करने के लिए, RemoteModelSource, FirebaseModelSource, और CustomRemoteModel क्लास जोड़ी गई हैं. साथ ही, इसने AutoML Vision Edge से ट्रेन किए गए स्थानीय कस्टम मॉडल के मेनिफ़ेस्ट पाथ से LocalModel इंस्टेंस बनाने की सुविधा भी जोड़ी है.
  • कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई के लिए, CustomImageLabelerOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई.
  • कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई के लिए, CustomObjectDetectorOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल की सुविधा जोड़ी गई.
• Android पर, Vision API के लिए SDK टूल के साइज़ को काफ़ी कम किया गया है. बंडल न किए गए वैरिएंट वाले एपीआई के लिए (Google Play Services के साथ) पुल-इन SDK टूल का साइज़, ~900 केबी (ओरिजनल साइज़ का 65%) तक कम हो जाता है. अन्य सभी Vision API के लिए, पुल-इन SDK टूल का साइज़ ~600 केबी तक कम हो जाता है. हालांकि, डिजिटल इंक रिकग्निशन की स्थिति में SDK टूल का साइज़ पहले जैसा ही रहता है.
• Android पर, STREAM_MODE में चुनिंदा डिवाइसों और ओएस (इस समय Android Q या R के साथ Pixel 3, 3XL, 4, 4XL) में ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए, NNAPI की मदद से तेज़ी लाने की सुविधा चालू की गई है. इससे मॉडल के लिए तेज़ी से अनुमान लगाया जा सकता है और ऊर्जा की बचत की जा सकती है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में आई समस्या को ठीक किया गया है, जो camera-camera2:1.0.0-beta08 या उसके बाद के वर्शन वाले कुछ डिवाइसों पर काम नहीं करती थी.

2 नवंबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

सुधार और बग समाधान

• MLKitLinkFirebase में FirebaseCore की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 6.x से 7.x पर अपग्रेड किया गया है, FirebaseInstanceID की डिपेंडेंसी 4.x से 7.x पर अपग्रेड की गई.

29 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

सुधार और बग समाधान

• MLKitCommon में, GoogleUtilities/UserDefaults की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 6.x से 7.x पर अपग्रेड किया गया है.

26 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

सुधार और बग समाधान

• MLKitCommon में GoogleDataTransport की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 7.x से बदलकर 8.x किया.

29 सितंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.64.0

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Play Services के साथ काम करने वाला Image Labeling API का “पतला” वैरिएंट जोड़ा गया. बंडल किए गए वैरिएंट के मुकाबले, ऐप्लिकेशन के साइज़ का असर करीब तीन एमबी तक कम हो जाता है.

सुधार और बग समाधान

• अचानक बदलाव: साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, पोज़ डिटेक्शन को दो लाइब्रेरी में बांट दें. एक लाइब्रेरी में सिर्फ़ तेज़ रफ़्तार वाले मॉडल बंडल किए गए हैं, जबकि दूसरी लाइब्रेरी में सिर्फ़ सटीक मॉडल बंडल किए गए हैं. अगर मॉडल के सिर्फ़ एक सेट का इस्तेमाल किया जाता है, तो ऐप्लिकेशन के साइज़ को सेव करने में मदद मिलती है. iOS में भी यही बदलाव हुआ: PoseDetection पॉड में अब सिर्फ़ तेज़ रफ़्तार वाले मॉडल शामिल हैं. सटीक मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, PoseDetectionसटीक पॉड का इस्तेमाल करें.
• iOS पर, पोज़ डिटेक्टर डीललोकेशन के दौरान हुई मेमोरी लीक को ठीक किया गया.

25 अगस्त, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.63.0

नई सुविधाएं

• पोज़ डिटेक्शन एपीआई को जोड़ा गया. यह सीपीयू पर आधारित एक ऐसा टूल है जो लाइटवेट और कई तरह की सुविधाएं देता है. इसकी मदद से डेवलपर, अपने ऐप्लिकेशन में उपयोगकर्ता की शारीरिक गतिविधियों को रीयल टाइम में ट्रैक कर सकते हैं. पोज़ डिटेक्शन, रीयल टाइम में उपयोगकर्ता के शरीर का 33 पॉइंट स्केलेटल मैच (हाथ और पैर की ट्रैकिंग के साथ) उपलब्ध कराता है. इस सुविधा को ऐथलेटिक इस्तेमाल के जटिल मामलों में अच्छे से काम करने के लिए तैयार किया गया है.

  पोज़ की पहचान करने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन भी काम करती है. इसमें दो ऑपरेटिंग मोड (तेज़ और सटीक) हैं. साथ ही, यह Android और iOS, दोनों पर काम करता है.

सुधार और बग समाधान

• Android पर यूआरआई के साथ LocalModel बनाने के लिए मदद जोड़ी गई.
• डिजिटल इंक रिकग्निशन में फ़िलिपीनो (fil/tl), उज़्बेक (uz-Latn), और बेर्बर (ber-Latn) के लिए नए लैटिन स्क्रिप्ट आइडेंटिफ़ायर.
• डिजिटल इंक रिकग्निशन में सिरिलिक स्क्रिप्ट भाषाओं के लिए बेहतर मॉडल.
• Android पर भाषा की पहचान में हिब्रू भाषा कोड को iw से बदलकर he किया गया, क्योंकि BCP-47 में iw अब काम नहीं करता.

28 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.62.0

नई सुविधाएं

• नया डिजिटल इंक रिकग्निशन एपीआई जोड़ा गया, जो डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म (जैसे कि टच स्क्रीन) पर हाथ से लिखे गए टेक्स्ट और आकारों की पहचान करता है. इमोजी और ऑटोड्रॉ सुविधा, 300 से ज़्यादा भाषाओं के साथ काम करती है. यह वही टेक्नोलॉजी है जो Gboard, Google Translate ऐप्लिकेशन, और Quick, Draw! गेम में लिखावट की पहचान करने वाले लेआउट में काम करती है.

  डिजिटल इंक रिकग्निशन की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. यह Android और iOS, दोनों पर काम करती है. हालांकि, भाषा पैक एक बार डाउनलोड नहीं किए जा सकते.

• Android पर, मॉडल लोड करने, इमेज लेबल करने, ऑब्जेक्ट की पहचान करने और ट्रैक करने जैसे महंगे टास्क चलाने के लिए, कस्टम एक्ज़िकेटर तय करने की सुविधा जोड़ी गई. इस रिलीज़ के साथ, सभी ML Kit API अब कस्टम एक्ज़िक्यूटर के साथ काम करते हैं.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit इस एपीआई से ऐसे खास इस्तेमाल के मामलों में मदद मिल सकती है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और बग समाधान

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के लिए, इनपुट इमेज की रोटेशन हैंडलिंग तय की गई है.

15 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

सुधार और बग समाधान

• MLKitCommon में, GoogleDataTransport की डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 3.2 या उसके बाद वाले वर्शन से 7.0 या उसके बाद वाले वर्शन पर अपग्रेड किया गया.
• MLKitCommon से GoogleDataTransportCCTSupport की डिपेंडेंसी हटाई गई.

1 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.61.0

नई सुविधाएं

• इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई अब फ़्लोट-आधारित कस्टम मॉडल के साथ काम करते हैं.

• Android पर, इमेज लेबल करने और ऑब्जेक्ट की पहचान करने और ट्रैक करने के अलावा, सभी एपीआई पर मॉडल लोड करने और अनुमान लगाने जैसे महंगे टास्क चलाने के लिए, खुद के कस्टम एक्ज़िकेटर की जानकारी देने के लिए सहायता जोड़ी गई.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit इस एपीआई से ऐसे खास इस्तेमाल के मामलों में मदद मिल सकती है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार और बग समाधान

• अचानक बदलाव: iOS पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के लिए, BarcodePersonName में टाइपिंग की गड़बड़ी ठीक की गई थी. साथ ही, इसकी pronounciation प्रॉपर्टी का नाम बदलकर pronunciation कर दिया गया था.
• iOS पर Translate और स्मार्ट जवाब एपीआई में एक समस्या ठीक की गई है, जहां डिवाइस में क्षेत्र (जैसे कि "en-US") के बजाय "en" होने पर ऐप्लिकेशन क्रैश हो जाता है.

3 जून, 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

यह स्टैंडअलोन SDK टूल के तौर पर एमएल किट की पहली रिलीज़ है. यह Firebase से अलग है. यह SDK टूल, डिवाइस पर मौजूद ऐसे सभी एपीआई की सुविधा देता है जो पहले 'Firebase के लिए एमएल किट' SDK टूल की मदद से दिए जाते थे. इस बदलाव के बारे में ज़्यादा जानकारी और अपने मौजूदा ऐप्लिकेशन को माइग्रेट करने के निर्देशों के लिए, कृपया डेटा को दूसरी जगह भेजने से जुड़ी हमारी गाइड देखें.

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• नए कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई की मदद से, आपके ऐप्लिकेशन में कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल (जैसे, पहले से ट्रेन किए गए या अलग-अलग सोर्स से ट्रेन किए गए नए) को इस्तेमाल करना आसान हो जाता है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं को रीयल-टाइम इंटरैक्टिव अनुभव मिलता है.

सुधार और बग समाधान

• Android पर, Face पहचान API के "पतले" वैरिएंट में फ़ेस कंटूर की सुविधा की सुविधा शामिल है. यह सुविधा Google Play services की मदद से काम करती है. बंडल किए गए वैरिएंट के मुकाबले, ऐप्लिकेशन के साइज़ का असर ~20.3 एमबी तक कम हो जाता है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के लिए CameraX और Camera2 की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, इमेज प्रोसेसिंग कोड को Java से नेटिव कोड में ले जाया गया.
• Android Jetpack Lifecycle से जुड़ी सहायता सभी एपीआई में जोड़ दी गई है. डेवलपर, addObserver का इस्तेमाल कर सकते हैं. इससे एमएल किट एपीआई की प्रोसेस को अपने-आप मैनेज किया जा सकता है. ऐसा तब भी किया जा सकता है, जब उपयोगकर्ता या सिस्टम, ऐप्लिकेशन की स्क्रीन को घुमाने या बंद कर देता है. इससे CameraX इंटिग्रेशन आसान हो जाता है.
• Text Recognition API: अब सबसे ज़्यादा लोकप्रिय भाषा उपलब्ध कराई गई
• चेहरे की पहचान करने वाला एपीआई: अब किसी चेहरे का यूलर X ऐंगल दिया गया है.
• बारकोड स्कैनिंग एपीआई [बंडल किया गया]: काम न करने वाले PDF417 के स्टार्ट/स्टॉप पैटर्न की पहचान करने के लिए अतिरिक्त सुविधा दी गई है. इससे बाज़ार को याद रखने में 10% सुधार हुआ है.
• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई: अपडेट किया गया लोकलाइज़र मॉडल, बेहतर औसत सटीक होने में सुधार, और फ़ुटप्रिंट को ~700 केबी तक कम करना.

लेगसी रिलीज़

3 जून, 2020 से पहले किए गए बदलाव Firebase के प्रॉडक्ट की जानकारी में देखे जा सकते हैं.