रिलीज़ टिप्पणियां

नए वर्शन

Android API के नए वर्शन

ग्रुप आईडी	आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20/02/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06/12/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	07/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	01/08/2023
com.google.mlkit	बारकोड स्कैन करना	17.3.0	07/08/2024
com.google.mlkit	कैमरा	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	29/08/2025
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta6	18/04/2025
com.google.mlkit	face-detection	16.1.7	07/08/2024
com.google.mlkit	face-mesh-detection	16.0.0-beta3	07/08/2024
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-proofreading	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-rewriting	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	14/05/2025
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07/08/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07/08/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07/08/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	अनुवाद करो	17.0.3	07/08/2024

iOS API के नए वर्शन

आर्टफ़ैक्ट का नाम	वर्शन	पिछली बार अपडेट करने का समय
GoogleMLKit	9.0.0	27/06/2025
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	27/06/2025
MLKitCommon	14.0.0	27/06/2025
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	27/06/2025
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	27/06/2025
MLKitFaceDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabeling	8.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitLanguageID	9.0.0	27/06/2025
MLKitLinkFirebase	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetection	8.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	27/06/2025
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	27/06/2025
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	27/06/2025
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	27/06/2025
MLKitSmartReply	8.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	27/06/2025
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	27/06/2025
MLKitTranslate	8.0.0	27/06/2025
MLKitVision	10.0.0	27/06/2025
MLImage	1.0.0-beta8	27/06/2025

रिलीज़ का इतिहास

29 अगस्त, 2025

Android पर, Digital Ink Recognition SDK को अपडेट किया गया है, ताकि 16 केबी पेज साइज़ के साथ काम किया जा सके.

27 जून, 2025

इस रिलीज़ में गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ी ठीक करना

• iOS पर, ऐप्लिकेशन सबमिट करने के अनुरोध को अस्वीकार होने से रोकने के लिए, डोमेन रेफ़रंस हटा दिया गया है.

14 मई, 2025

Android पर, GenAI के ये एपीआई रिलीज़ किए गए हैं:

• इमेज के बारे में कम शब्दों में जानकारी देने के लिए, Image Description API का इस्तेमाल किया जाता है.
• प्रूफ़रीडिंग एपीआई की मदद से, छोटे कॉन्टेंट को बेहतर बनाया जा सकता है. इसके लिए, व्याकरण को बेहतर बनाया जाता है और स्पेलिंग की गड़बड़ियों को ठीक किया जाता है.
• Rewriting API का इस्तेमाल करके, कॉन्टेंट को अलग-अलग स्टाइल में फिर से लिखा जा सकता है. जैसे, औपचारिक तौर पर, कम शब्दों में या इमोजी के साथ.
• Summarization API, लेखों और चैट की बातचीत की खास जानकारी देने के लिए. यह खास जानकारी, एक से तीन बुलेट पॉइंट में दी जाती है.

18 अप्रैल, 2025

Android पर, अरबी भाषा में Entity Extraction API के लिए, डाउनलोड करने से जुड़ी समस्या ठीक की गई है. साथ ही, Android API के कम से कम वर्शन को 26 पर अपडेट किया गया है, ताकि 16 केबी पेज साइज़ को बेहतर तरीके से सपोर्ट किया जा सके.

25 मार्च, 2025

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम इस्तेमाल किए जा सकने वाले वर्शन को 16.0.0 पर सेट किया गया है.

30 सितंबर, 2024

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम वर्शन को 15.3.0 पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, iOS के कम से कम ज़रूरी वर्शन को 15.5.0 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 7.13.0, < 8.0" से "~> 8.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 9.4.1, < 10.0" से "~> 10.0" पर अपग्रेड किया गया है.

7 अगस्त, 2024

Android SDK को अपडेट किया गया है, ताकि वे 16 केबी वाले पेज साइज़ के साथ काम कर सकें.

17 अप्रैल, 2024

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, अपडेट किया गया निजता मेनिफ़ेस्ट.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleToolboxForMac डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>2.1" से ">= 4.2.1, < 5.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 1.1, < 4.0" से ">= 3.3.2, < 4.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को "~>9.0" से ">= 9.4.1, < 10.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को "~> 7.0" से ">= 7.13.0, < 8.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को ">= 10.0, <12.0" से ">= 10.23.0, <12.0" में अपग्रेड किया गया है.

20 फ़रवरी, 2024

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, नया Document Scanner API जोड़ा गया है. यह यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) और एमएल लॉजिक, दोनों के साथ स्कैनिंग की सुविधा देता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, play-services-basement डिपेंडेंसी के पुराने वर्शन की वजह से होने वाली सुरक्षा से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है.
• iOS पर, Xcode 15.1.0 के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई.
• iOS पर, libwebp लाइब्रेरी में मिली सुरक्षा से जुड़ी जोखिम की समस्या को ठीक किया गया.
• iOS पर, Cocoapods की डिपेंडेंसी को Firebase 10 के साथ काम करने के लिए अपडेट किया गया है.
• iOS पर, FlatBuffers के नए वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए, TextRecognition को ठीक किया गया.
• iOS पर, निजता मेनिफ़ेस्ट फ़ाइलों में, ज़रूरी वजह वाले एपीआई के इस्तेमाल के बारे में जानकारी जोड़ी गई है.
• iOS पर, iOS के कम से कम ज़रूरी वर्शन को 11.0 से बढ़ाकर 12.0 कर दिया गया है.

7 नवंबर, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android में, नया Subject Segmentation API जोड़ा गया है. इसकी मदद से डेवलपर, किसी फ़ोटो में मौजूद एक से ज़्यादा ऑब्जेक्ट को बैकग्राउंड से अलग कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Translation, Custom Image Labeling, और Custom Object Detection एपीआई में, डाउनलोड से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है.
• Android API के कम से कम ज़रूरी वर्शन को 19 से बदलकर 21 कर दिया गया है.

1 अगस्त, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और Google Code Scanner API में auto-zoom सुविधा जोड़ी गई है.

2 मई, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, लैटिन स्क्रिप्ट के लिए Text Recognition API के अनबंडल्ड वर्शन को 29 मार्च, 2023 को अपग्रेड किया गया. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और सभी ओरिएंटेशन के लिए सहायता जोड़ी गई है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के अनबंडल्ड वर्शन को लैटिन के अलावा, चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए उपलब्ध कराया गया है. यह एपीआई, बंडल किए गए वर्शन की तुलना में एक जैसी सुविधाएं देता है. हालांकि, इसे Google Play services से सपोर्ट मिलता है. साथ ही, ऐप्लिकेशन के साइज़ पर पड़ने वाले असर को घटाकर सिर्फ़ ~260 केबी कर दिया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के बंडल किए गए वर्शन 2 को बीटा वर्शन से हटाकर, सामान्य उपलब्धता के लिए उपलब्ध कराया गया.

21 मार्च, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Code Scanner को बीटा वर्शन से हटाकर सामान्य उपलब्धता के लिए उपलब्ध कराया गया.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग में सभी संभावित बारकोड दिखाने की सुविधा जोड़ी गई है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा के दूसरे वर्शन को बीटा टेस्टिंग से हटाकर, सामान्य उपलब्धता के लिए लॉन्च किया गया.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS पर, Xcode के कम से कम ज़रूरी वर्शन को 14.2.0 पर सेट किया गया है.
• iOS पर, iOS के कम से कम ज़रूरी वर्शन को 10.0 से बढ़ाकर 11.0 कर दिया गया है.
• iOS पर, बिटकोड के लिए सहायता बंद कर दी गई है.
• iOS पर, MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage, और MLKitVision में GTMSessionFetcher/Core डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को अपग्रेड किया गया है, ताकि Firebase 10 के साथ काम किया जा सके.

31 जनवरी, 2023

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा के लिए, टेक्स्ट में बदलाव करने के कुछ सामान्य जेस्चर के लिए, जेस्चर क्लासिफ़ायर मॉडल जोड़े गए हैं.

6 दिसंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Smart reply API का अनबंडल्ड वर्शन जोड़ा गया. बंडल किए गए वर्शन की तुलना में, बंडल नहीं किए गए वर्शन का डाउनलोड साइज़ 5.5 एमबी कम होता है.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, बारकोड स्कैन करने से जुड़ी उस समस्या को ठीक किया गया है जिसमें ARGB_8888 के अलावा, Bitmap कॉन्फ़िगरेशन काम नहीं करता था.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Face mesh detection API का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से ~2 मीटर (~7 फ़ीट) की दूरी पर मौजूद चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. यह पहचाने गए चेहरों के लिए, 468 3D पॉइंट और त्रिकोण की जानकारी देता है. साथ ही, इसमें कम समय लगता है(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰). BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, लेटेंसी को ~20% तक और कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pose detection API की लेटेन्सी को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, उन सीपीयू पर fp16 मॉडल इन्फ़रेंस की सुविधा चालू की गई है जिन पर यह काम करती है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले टूल के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. अब यह टूल, पहचान करने के नतीजे में सिंबल और रोटेशन की जानकारी भी देता है.

20 सितंबर, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, Face Mesh Detection API का बंडल किया गया वर्शन जोड़ा गया. एपीआई का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कैमरे से ~2 मीटर या ~6.5 फ़ीट की दूरी पर मौजूद चेहरों के लिए सबसे अच्छा काम करता है. यह कम इंतज़ार के समय(Pixel 3 डिवाइसों पर 14 मि॰से॰) में, पहचाने गए चेहरों के लिए 468 3D पॉइंट और त्रिकोण की जानकारी देता है. BOUNDING_BOX_ONLY मोड में, लेटेंसी को ~20% तक और कम किया जा सकता है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pose Detection API की लेटेन्सी को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, उन सीपीयू पर fp16 मॉडल इन्फ़रेंस की सुविधा चालू की गई है जिन पर यह काम करती है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले टूल के वर्शन 2 को बेहतर बनाया गया है. अब यह टूल, पहचान करने के नतीजे में सिंबल और रोटेशन की जानकारी भी देता है.

23 अगस्त, 2022

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई के अनबंडल्ड वर्शन को अपग्रेड किया गया. बेहतर रीकॉल, लंबी पूंछ वाली लेटेन्सी, खराब क्वालिटी वाली इमेज को अनदेखा करने की सुविधा, और बाउंडिंग बॉक्स की स्थिरता को बेहतर बनाया गया है. इससे बंडल किए गए वर्शन की परफ़ॉर्मेंस बेहतर हुई. Google Play Services, इस अपग्रेड को अपने-आप मैनेज करता है. इसलिए, आपके ऐप्लिकेशन में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं है.

16 अगस्त, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android और iOS पर, Translate के लिए अपग्रेड किए गए मॉडल, ताकि ज़्यादा सटीक अनुवाद किया जा सके.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा के अनबंडल किए गए वर्शन को बीटा वर्शन से हटा दिया गया है.
• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा और टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा v2 के लिए कॉन्फ़िडेंस स्कोर दिखाया गया है.
• Android पर, अनबंडल्ड वर्शन के साथ काम करने वाले हर ML Kit डिटेक्टर के लिए, OptionalModuleApi इंटरफ़ेस लागू किया गया है. इससे, Google Play की सेवाओं के ModuleInstallClient API का इस्तेमाल करके, अनबंडल्ड वर्शन का इस्तेमाल करते समय, इंस्टॉल करने की प्रोसेस को कंट्रोल किया जा सकता है और उपलब्धता की जांच की जा सकती है.
• iOS पर, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore और FirebaseInstallations डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x पर अपग्रेड किया गया है, ताकि ML Kit, Firebase 9.x के साथ काम कर सके.

28 जून, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• स्मार्ट जवाब की सुविधा के मॉडल को बेहतर बनाया गया है, ताकि ज़्यादा सटीक जवाब जनरेट किए जा सकें. साथ ही, मॉडल के साइज़ को 5 एमबी तक कम कर दिया गया है.
• Android पर, Google Code Scanner API में स्कैनर व्यू से, उपयोगकर्ताओं को बारकोड मैन्युअल तरीके से डालने की अनुमति देने का विकल्प जोड़ा गया.

10 मई, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं शामिल हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर नया Google Code Scanner API जोड़ा गया. Google कोड स्कैनर का सार्वजनिक बीटा वर्शन, कोड स्कैन करने का पूरा समाधान देता है. इसके लिए, आपके ऐप्लिकेशन को कैमरे की अनुमति मांगने की ज़रूरत नहीं होती. साथ ही, यह उपयोगकर्ता की निजता को बनाए रखता है. इसके लिए, कोड स्कैन करने का काम Google Play services को सौंपा जाता है. साथ ही, स्कैन किए गए कोड के नतीजे सिर्फ़ आपके ऐप्लिकेशन को दिखाए जाते हैं.

26 अप्रैल, 2022

इस रिलीज़ में सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• स्मार्ट जवाब देने वाले मॉडल को बेहतर बनाया गया है, ताकि वह संवेदनशील विषयों को बेहतर तरीके से पहचान सके.
• Android पर, Text recognition v2 API के बंडल किए गए वर्शन में सभी भाषा मॉडल अपग्रेड किए गए. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. साथ ही, लैटिन के लिए सभी ओरिएंटेशन के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम 13.2.1 वर्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है.

22 फ़रवरी, 2022

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर, पोज़ का पता लगाने की सुविधा में जीपीयू ऐक्सेलरेटर की सुविधा जोड़ी गई है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, चेहरे का पता लगाने वाले एपीआई के बंडल किए गए वर्शन में अपग्रेड किए गए मॉडल. सटीक मोड के लिए, रिकॉल और इंतज़ार के समय को बेहतर बनाया गया है. साथ ही, APK के साइज़ के असर को 11.6 एमबी से घटाकर 6.9 एमबी कर दिया गया है.
• iOS पर, बारकोड स्कैनिंग API में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए, ECI कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है.

25 जनवरी, 2022

इस रिलीज़ में, Android पर ऐप्लिकेशन की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• @RecentlyNonNull और @RecentlyNullable की जगह, अब स्ट्रिक्ट नलेबिलिटी एनोटेशन (@NonNull और @Nullable) का इस्तेमाल किया जा रहा है. इस बदलाव के बाद, Kotlin कोड बनाते समय या Java null चेकिंग फ़्रेमवर्क का इस्तेमाल करते समय, पहले जिस वजह से शून्य होने की चेतावनी मिलती थी अब उस वजह से गड़बड़ी होगी.
• Android पर, Barcode Scanning API में CP437 टेक्स्ट एन्कोडिंग के लिए, ECI कोड का इस्तेमाल किया जा सकता है. .

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• बारकोड स्कैन करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या में, कोड 128B और कोड 128C की रॉ वैल्यू में एक अतिरिक्त वर्ण होता है.

14 दिसंबर, 2021

इस रिलीज़ में, ऐप्लिकेशन में अंदरूनी तौर पर सुधार किए गए हैं और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• टेक्स्ट की पहचान करने वाली सुविधा के दूसरे वर्शन में मौजूद समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, पहचान की गई भाषाओं के हिसाब से टेक्स्ट की पहचान करने के नतीजे सही तरीके से नहीं मिलते थे.
• Android पर, भाषा की पहचान करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या में, AGP 7.0.0 या इसके बाद के वर्शन पर अपग्रेड करने पर, ऐप्लिकेशन क्रैश हो सकता है.
• Android पर, Pose Detection में मौजूद समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, लोकल रेफ़रंस टेबल में ज़्यादा डेटा सेव हो सकता था.
• Android पर, डिजिटल इंक रिकॉग्निशन और इकाई एक्सट्रैक्शन से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या में, ऐप्लिकेशन के टारगेट एपीआई लेवल 31 होने और Android S पर चलने पर, रनटाइम अपवाद थ्रो किया जा सकता था.
• iOS पर, एपीआई रेफ़रंस से मेल खाने के लिए, बारकोड को UTF-8 फ़ॉर्मैट में एन्कोड न किए जाने पर, rawValue के लिए nil वैल्यू दिखाएं.

28 सितंबर, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

नई सुविधाएं

• Android पर, Custom Image Labeling API का अनबंडल्ड वर्शन जोड़ा गया है. यह Google Play services के साथ काम करता है. इससे APK का साइज़ 5.5 एमबी से घटकर 600 केबी हो गया है.
• iOS पर, टेक्स्ट की पहचान करने की सुविधा v2 के लिए, recognizedLanguages में recognizedLanguages प्रॉपर्टी जोड़ी गई.TextElement

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, Pixel 2021 डिवाइसों के लिए, NNAPI(TPU) ऐक्सलरेशन की सुविधा चालू की गई है. यह सुविधा, बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने के साथ-साथ पोज़ का पता लगाने के लिए उपलब्ध है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम इस्तेमाल किए जा सकने वाले वर्शन को 12.5.1 पर अपग्रेड किया गया है.
• iOS पर, भाषा की पहचान करने के लिए बेहतर क्वालिटी वाला मॉडल अपग्रेड किया गया है.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, भाषा की पहचान करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या में, एसडीके टूल से अनचाहा unknown टैग मिल सकता था.
• iOS पर, .ipa फ़ाइल जनरेट करते समय बिटकोड को फिर से कंपाइल करने से जुड़ी समस्या को ठीक किया गया है.

11 अगस्त, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• टेक्स्ट पहचानने की सुविधा का दूसरा वर्शन जोड़ा गया है. इससे लैटिन के अलावा, चाइनीज़, देवनागरी, जैपनीज़, और कोरियन स्क्रिप्ट के लिए भी सहायता मिलती है. साथ ही, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की संख्या में काफ़ी बढ़ोतरी होती है. यह एपीआई, बंडल की गई लाइब्रेरी के तौर पर उपलब्ध है. इसमें एमएल पर आधारित बेहतर ब्लॉक/पैराग्राफ़ का पता लगाने की सुविधा और पहचान की सटीक दर को बढ़ाने के लिए अपडेट किए गए मॉडल शामिल हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान करने की सुविधा का अनबंडल्ड वर्शन जोड़ा गया है. यह Google Play services की मदद से काम करता है, ताकि APK के साइज़ पर पड़ने वाले असर को करीब 500 केबी तक कम किया जा सके.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Barcode Scanning API के बंडल किए गए वर्शन को अपग्रेड किया गया है. बेहतर रीकॉल, लंबी पूंछ वाली लेटेंसी, कम क्वालिटी वाली इमेज को स्वीकार करने की सुविधा, और बाउंडिंग बॉक्स की स्थिरता को बेहतर बनाया गया है.
• बेहतर सटीकता के लिए, Pose Detection API को अपग्रेड किया गया है. इसके अलावा, चेहरे की खास जगहों के लिए एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध Z कोऑर्डिनेट जोड़े गए हैं.
• Android पर, भाषा की पहचान करने के लिए मॉडल अपडेट किए गए हैं, ताकि ज़्यादा सटीक नतीजे मिल सकें.

नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलाव

• Android पर, टेक्स्ट पहचानने की सुविधा के लिए दो बड़े बदलाव किए गए हैं:
  • TextRecognition.getClient() तरीका अब काम नहीं करता, इसलिए इसे हटा दिया गया है. इसके बजाय, कृपया TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) का इस्तेमाल करें.
  • TextRecognizerOptions को com.google.mlkit.vision.text से com.google.mlkit.vision.text.latin में ले जाया गया है.
• Android पर, बारकोड स्कैन करने और भाषा की पहचान करने के लिए, मुख्य वर्शन में बदलाव सिर्फ़ उन एपीआई में हुए बड़े बदलावों की वजह से होते हैं जो सार्वजनिक नहीं हैं. आपके ऐप्लिकेशन में, डिपेंडेंसी के वर्शन को अपग्रेड करते समय, कोड में कोई बदलाव करने की ज़रूरत नहीं होती.
• Android पर, ML Kit अब एपीआई लेवल 16, 17, और 18 के साथ काम नहीं करता. ऐसा इसलिए है, क्योंकि इनका इस्तेमाल बहुत कम किया जाता है. अब एपीआई लेवल 19 (KitKat) पर भी इस सुविधा का इस्तेमाल किया जा सकता है.

नोट

• iOS पर, अपने प्रोजेक्ट में टेक्स्ट पहचानने की सुविधा के v1 वर्शन का इस्तेमाल जारी रखने के लिए, पक्का करें कि आपने अपने podfile में 2.2.0 या इससे पहले का वर्शन पिन किया हो. उदाहरण के लिए, पॉड फ़ाइल में pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' जोड़ने पर, आपका ऐप्लिकेशन इस सुविधा के v1 वर्शन पर पिन हो जाएगा.

29 जून, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• Android पर com.google.android.odml.image.MlImage और iOS पर MLImage के लिए सहायता जोड़ी गई है. यह डिवाइस पर मशीन लर्निंग फ़्रेमवर्क के लिए, एक सामान्य इमेज कंटेनर (बीटा) है.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• हमने Android और iOS, दोनों के लिए बेहतर क्वालिटी वाले मॉडल के साथ, इकाई निकालने वाले मॉडल को अपग्रेड किया है.
• Android पर, कुछ सीपीयू स्पेसिफ़िकेशन के लिए Pose Detection की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है.
• Android पर, Entity Extraction और Digital Ink Recognition एपीआई के लिए, okhttp3 के साथ काम न करने की समस्या ठीक की गई है.
• iOS पर, Xcode के कम से कम 12.4 वर्शन का इस्तेमाल किया जा सकता है.
• iOS पर, MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 8.x से 9.x पर अपग्रेड किया गया है. साथ ही, MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया गया है, ताकि ML Kit, Firebase 8.x के साथ काम कर सके. MLKitLinkFirebase को FirebaseInstanceID से FirebaseInstallations पर माइग्रेट किया गया.
• बदलाव: iOS पर, लेबल एम्बेड किए बिना मॉडल के मेटाडेटा में लेबल एम्बेड किए गए, AutoML की मदद से ट्रेन किए गए कस्टम मॉडल के लिए लेबल की सुविधा हटा दी गई है. कृपया Firebase Console पर होस्ट किए गए ऐसे रिमोट मॉडल को अपडेट करें जिनमें मेटाडेटा में लेबल शामिल हों.

02 जून, 2021

इस पैच रिलीज़ में, com.google.mlkit:face-detection लाइब्रेरी में मौजूद बग को ठीक किया गया है.

25 मई, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधा जोड़ी गई है और कुछ सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, एमएल किट और एमएल किट की डिपेंडेंसी पर निर्भर सुविधाओं के लिए, Play Store की डाइनैमिक फ़ीचर सपोर्ट लाइब्रेरी लॉन्च की गई है. इससे, ऐप्लिकेशन को Play Store ऐप्लिकेशन बंडल के साथ बनाने पर, एमएल किट और एमएल किट की डिपेंडेंसी पर निर्भर सुविधाओं को डाइनैमिक फ़ीचर मॉड्यूल में रखा जा सकता है.

• Android पर, टेक्स्ट की पहचान करने वाले एसडीके में, काम न करने वाले TextRecognition#getClient() एपीआई का इस्तेमाल किया जाता है.

04 मई, 2021

इस पैच रिलीज़ में, Custom Image Labeling API में क्रैश रिग्रेशन की समस्या को ठीक किया गया है.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, Firebase से मॉडल डाउनलोड करने पर, Custom Image Labeling API में क्रैश होने की समस्या को ठीक किया गया है.

27 अप्रैल, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधा जोड़ी गई है और कुछ सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• Android पर, MLKit की विज़न सुविधाओं के लिए कैमरा हेल्पर लाइब्रेरी लॉन्च की गई है. इसका इस्तेमाल, स्ट्रीमिंग मोड में सीधे तौर पर Camera output के साथ किया जा सकता है. यह इंटरनल तौर पर CameraX का इस्तेमाल करता है.

• Android पर, ज़्यादा डिवाइसों के लिए NNAPI ऐक्सेलरेटर चालू किया गया है. इससे बेसिक मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने की सुविधा मिलती है. इससे मॉडल इन्फ़रेंस की प्रोसेस तेज़ होती है और बैटरी की बचत होती है.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, FaceDetection API में एक समस्या ठीक की गई है. यह समस्या तब होती थी, जब InputImage को bitmap की मदद से बनाया जाता था और rotationDegrees की वैल्यू शून्य नहीं होती थी.

30 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और सुधार किए गए हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• डिजिटल इंक रिकॉग्निशन एपीआई के लिए, देवनागरी लिपि वाली भाषाओं के नए मॉडल जोड़े गए हैं.
• Android पर, Face Detection API और Image Labeling API के लिए बाहरी डिपेंडेंसी का अपडेट किया गया वर्शन.

गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, Translate API में नेटवर्क की अनुमति जोड़ी गई है, ताकि ऐप्लिकेशन को इसे ज़ाहिर न करना पड़े.

02 मार्च, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं और सुधार किए गए हैं.

नई सुविधाएं

• सेल्फ़ी सेगमेंटेशन एपीआई जोड़ा गया है. यह सीपीयू पर आधारित समाधान है. इससे डेवलपर, किसी सीन में मौजूद उपयोगकर्ताओं से बैकग्राउंड को आसानी से अलग कर सकते हैं और ज़रूरी चीज़ों पर फ़ोकस कर सकते हैं.

प्रॉडक्ट को बेहतर बनाने के सुझाव

• iOS में, Xcode के कम से कम वर्शन को 12.2 पर सेट किया गया है.

5 फ़रवरी, 2021

इस पैच रिलीज़ में, Face Detection API में रिग्रेशन की गड़बड़ी को ठीक किया गया है.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• चेहरे की पहचान करने की सुविधा के वर्शन 16.1.3 (पतला) और 16.0.4 (बंडल किया गया) में एक रिग्रेशन बग आया था. इसकी वजह से, चेहरे की पहचान करने की सुविधा ठीक से काम नहीं कर रही थी. इस पैच रिलीज़ में गड़बड़ी को ठीक किया गया है.

26 जनवरी, 2021

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

नई सुविधाएं

• Pose Detection API में, Z कोऑर्डिनेट के लिए नया सपोर्ट.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Pose Detection API, ज़्यादा पोज़ की पहचान करता है. जैसे, स्क्वैट और पुशअप करते समय, जब कोई व्यक्ति कैमरे की ओर सीधा देख रहा हो.
• Pose Detection API के बेस और सटीक मॉडल का साइज़ काफ़ी छोटा होता है. इस बदलाव से, मॉडल की क्वालिटी पर कोई असर नहीं पड़ता.
• Android Vision API को अपडेट कर दिया गया है. Google Play services के साथ काम करने वाले पुल-इन एसडीके में, अनबंडल किए गए वैरिएंट का साइज़ करीब 16% (~160 केबी) कम हो जाता है.

8 दिसंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

नई सुविधाएं

• ML Kit अब बीटा वर्शन में नहीं है. ML Kit के सभी एपीआई (पोज़ डिटेक्शन और इकाई की जानकारी निकालने की सुविधा को छोड़कर) अब सामान्य तौर पर उपलब्ध हैं.

• Entity Extraction API (बीटा वर्शन) जोड़ा गया. इस एपीआई की मदद से, रॉ टेक्स्ट में मौजूद इकाइयों (जैसे, पते, तारीख/समय वगैरह) का पता लगाया जा सकता है और उन्हें खोजा जा सकता है. यह सुविधा, 11 तरह की इकाइयों और 15 भाषाओं के साथ काम करती है. इसके लिए, उसी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया जाता है जो Android Q और इसके बाद के वर्शन में स्मार्ट टेक्स्ट चुनने की सुविधा के लिए इस्तेमाल होती है.

  इकाई की जानकारी निकालने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, इसके लिए एक बार भाषा का मॉडल डाउनलोड करना पड़ता है. इसका साइज़ ~700 केबी होता है. यह सुविधा Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• बदलाव की जानकारी: AutoML इमेज लेबलिंग एपीआई हटा दिया गया है. इसके बजाय, AutoML Vision Edge का इस्तेमाल करके ट्रेन किए गए कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल, अब सीधे तौर पर कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई के साथ काम करते हैं.
• कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग अब रिमोट मॉडल के साथ काम करते हैं. ये मॉडल Firebase में होस्ट किए जाते हैं.
  • Firebase सर्वर पर रिमोट तरीके से होस्ट किए गए कस्टम मॉडल के साथ काम करने के लिए, RemoteModelSource, FirebaseModelSource, और CustomRemoteModel क्लास जोड़ी गईं. साथ ही, AutoML विज़न Edge से ट्रेन किए गए स्थानीय कस्टम मॉडल के मेनिफ़ेस्ट पाथ से LocalModel इंस्टेंस बनाने की सुविधा जोड़ी गई है.
  • कस्टम इमेज लेबलिंग एपीआई के लिए, CustomImageLabelerOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई है.
  • कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन एपीआई के लिए, CustomObjectDetectorOptions क्लास में रिमोट कस्टम मॉडल के साथ काम करने की सुविधा जोड़ी गई है.
• Android पर, Vision API के लिए SDK टूल का साइज़ काफ़ी कम कर दिया गया है. Google Play services के साथ काम करने वाले अनबंडल्ड वर्शन वाले एपीआई के लिए, पुल-इन एसडीके का साइज़ ~900 केबी कम हो जाता है. यह मूल साइज़ का ~65% होता है. Vision API के अन्य सभी वर्शन के लिए, पुल-इन एसडीके का साइज़ ~600 केबी तक कम हो जाता है. हालांकि, डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा के लिए, SDK का साइज़ पहले जैसा ही रहेगा.
• Android पर, STREAM_MODE में बेस मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट का पता लगाने और उसे ट्रैक करने के लिए, NNAPI ऐक्सेलरेटर चालू किया गया है. यह सुविधा, फ़िलहाल चुनिंदा डिवाइसों और ओएस (Pixel 3, 3XL, 4, 4XL पर Android Q या R) पर उपलब्ध है. इससे मॉडल इन्फ़रेंस की प्रोसेस तेज़ी से होती है और बैटरी की बचत होती है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग एपीआई में मौजूद एक समस्या को ठीक किया गया है. इस समस्या की वजह से, यह एपीआई camera-camera2:1.0.0-beta08 या इसके बाद के वर्शन वाले कुछ डिवाइसों पर काम नहीं करता था.

2 नवंबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• MLKitLinkFirebase में FirebaseCore डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 6.x से 7.x में अपग्रेड किया गया है. साथ ही, FirebaseInstanceID डिपेंडेंसी को 4.x से 7.x में अपग्रेड किया गया है.

29 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• MLKitCommon में GoogleUtilities/UserDefaults डिपेंडेंसी की वर्शन रेंज को 6.x से 7.x में अपग्रेड किया गया है.

26 अक्टूबर, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 7.x से 8.x पर अपग्रेड किया गया है.

29 सितंबर, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

iOS एपीआई वर्शन: 0.64.0

नई सुविधाएं

• Android पर, Google Play Services की मदद से काम करने वाला Image Labeling API का “थिन” वैरिएंट जोड़ा गया है. बंडल किए गए वैरिएंट की तुलना में, यह आपके ऐप्लिकेशन के साइज़ पर ~3 एमबी का असर डालता है.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• बदलाव: साइज़ को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, Pose Detection को दो लाइब्रेरी में बांटा गया है. एक लाइब्रेरी में सिर्फ़ तेज़ मॉडल बंडल किए जाते हैं, जबकि दूसरी लाइब्रेरी में सिर्फ़ सटीक मॉडल बंडल किए जाते हैं. अगर आपको सिर्फ़ एक सेट के मॉडल इस्तेमाल करने हैं, तो इससे ऐप्लिकेशन का साइज़ कम करने में मदद मिलती है. iOS में भी यही बदलाव हुआ है: PoseDetection पॉड में अब सिर्फ़ तेज़ मॉडल शामिल हैं. सटीक मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, PoseDetectionAccurate पॉड का इस्तेमाल करें.
• iOS पर, पोज़ डिटेक्टर को डीऐलोकेट करने के दौरान होने वाली मेमोरी लीक की समस्या को ठीक किया गया है.

25 अगस्त, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

iOS API वर्शन: 0.63.0

नई सुविधाएं

• Pose Detection API जोड़ा गया है. यह सीपीयू पर आधारित है. यह डेवलपर के लिए, हल्का और कई तरह से इस्तेमाल किया जा सकने वाला समाधान है. इसकी मदद से, डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में रीयल टाइम में, उपयोगकर्ता की शारीरिक गतिविधियों को ट्रैक कर सकते हैं. Pose Detection की सुविधा, उपयोगकर्ता के शरीर के 33 पॉइंट को रीयल टाइम में मैच करती है. इसमें हाथों और पैरों की ट्रैकिंग भी शामिल है. इसे एथलेटिक से जुड़े मुश्किल इस्तेमाल के मामलों के लिए बेहतर तरीके से काम करने के लिए ट्यून किया गया है.

  पोज़ का पता लगाने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. इसमें दो ऑपरेटिंग मोड (तेज़ और सटीक) होते हैं. साथ ही, यह Android और iOS, दोनों के साथ काम करती है.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर यूआरआई के साथ LocalModel बनाने की सुविधा जोड़ी गई.
• डिजिटल इंक रिकॉग्निशन में, फ़िलिपिनो (fil/tl), उज़्बेक (uz-Latn), और बर्बर (ber-Latn) के लिए, नई लैटिन लिपि को पहचानने की सुविधा.
• डिजिटल इंक रिकॉग्निशन में, सिरिलिक स्क्रिप्ट वाली भाषाओं के लिए मॉडल को बेहतर बनाया गया है.
• हमने Android पर भाषा की पहचान करने की सुविधा में, हिब्रू भाषा के कोड को iw से बदलकर he कर दिया है. ऐसा इसलिए किया गया है, क्योंकि BCP-47 में iw का इस्तेमाल अब नहीं किया जाता.

28 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, सुधार किए गए हैं, और गड़बड़ियां ठीक की गई हैं.

iOS API वर्शन: 0.62.0

नई सुविधाएं

• डिजिटल इंक की पहचान करने वाले नए एपीआई को जोड़ा गया है. यह एपीआई, डिजिटल प्लैटफ़ॉर्म (जैसे, टच स्क्रीन) पर हाथ से लिखे गए टेक्स्ट और आकृतियों की पहचान करता है. यह 300 से ज़्यादा भाषाओं के साथ-साथ इमोजी और अपने-आप ड्रॉ होने की सुविधा के साथ काम करता है. यह वही टेक्नोलॉजी है जो Gboard में हैंडराइटिंग की पहचान करने वाले लेआउट, Google Translate ऐप्लिकेशन, और Quick, Draw! गेम को बेहतर बनाती है.

  डिजिटल इंक की पहचान करने की सुविधा पूरी तरह से ऑफ़लाइन काम करती है. हालांकि, भाषा पैक को सिर्फ़ एक बार डाउनलोड करना पड़ता है. यह सुविधा, Android और iOS, दोनों पर काम करती है.

• Android पर, इमेज लेबलिंग के साथ-साथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग के लिए, मॉडल लोडिंग और अनुमान लगाने जैसे मुश्किल टास्क को चलाने के लिए, अपने कस्टम Executor को तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. इस रिलीज़ के साथ, ML Kit के सभी API अब कस्टम एक्ज़ीक्यूटर के साथ काम करते हैं.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड टास्क चलाने के लिए, इंटरनल तौर पर मैनेज किए गए थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. यह थ्रेड पूल, बहुत ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ किया गया होता है. यह एपीआई, इस्तेमाल के उन खास मामलों में मदद कर सकता है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, Barcode Scanning API के लिए, इनपुट इमेज के रोटेशन को ठीक किया गया.

15 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं और सुधार किए गए हैं.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• MLKitCommon में GoogleDataTransport डिपेंडेंसी के वर्शन की रेंज को 3.2 या इसके बाद के वर्शन से बढ़ाकर 7.0 या इसके बाद का वर्शन कर दिया गया है.
• MLKitCommon से GoogleDataTransportCCTSupport डिपेंडेंसी हटा दी गई है.

1 जुलाई, 2020

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

iOS API वर्शन: 0.61.0

नई सुविधाएं

• इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट की पहचान करने और उसे ट्रैक करने वाले एपीआई अब फ़्लोट पर आधारित कस्टम मॉडल के साथ काम करते हैं.

• Android पर, मॉडल लोडिंग और अनुमान जैसे मुश्किल टास्क को चलाने के लिए, अपने कस्टम Executor को तय करने की सुविधा जोड़ी गई है. यह सुविधा, इमेज लेबलिंग और ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग को छोड़कर, सभी एपीआई के लिए उपलब्ध है.

  डिफ़ॉल्ट रूप से, ML Kit बैकग्राउंड टास्क चलाने के लिए, इंटरनल तौर पर मैनेज किए गए थ्रेड पूल का इस्तेमाल करता है. यह थ्रेड पूल, बहुत ज़्यादा ऑप्टिमाइज़ किया गया होता है. यह एपीआई, इस्तेमाल के उन खास मामलों में मदद कर सकता है जहां डेवलपर अपने ऐप्लिकेशन में थ्रेड पर पूरा कंट्रोल रखना चाहते हैं.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• बदलाव: iOS पर, Barcode Scanning API के लिए, BarcodePersonName में टाइपिंग की गड़बड़ी को ठीक किया गया है. साथ ही, इसकी pronounciation प्रॉपर्टी का नाम बदलकर pronunciation कर दिया गया है.
• iOS पर Translate और Smart Reply API में मौजूद समस्या को ठीक किया गया है.इस समस्या की वजह से, अगर डिवाइस के स्थान-भाषा में क्षेत्र की जानकारी नहीं दी गई है, तो ऐप्लिकेशन क्रैश हो जाता था. उदाहरण के लिए, "en-US" के बजाय "en".

3 जून, 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

यह ML Kit का पहला वर्शन है, जो Firebase से अलग एक स्टैंडअलोन एसडीके टूल के तौर पर उपलब्ध है. यह एसडीके, डिवाइस पर मौजूद उन सभी एपीआई को उपलब्ध कराता है जो पहले ML Kit for Firebase SDK के ज़रिए उपलब्ध कराए जाते थे. इस बदलाव के बारे में ज़्यादा जानने और अपने मौजूदा ऐप्लिकेशन माइग्रेट करने के निर्देशों के लिए, कृपया हमारी माइग्रेशन गाइड पढ़ें.

इस रिलीज़ में नई सुविधाएं जोड़ी गई हैं, गड़बड़ियां ठीक की गई हैं, और ऐप्लिकेशन को बेहतर बनाया गया है.

नई सुविधाएं

• नए कस्टम इमेज लेबलिंग और कस्टम ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई. इनकी मदद से, अपने ऐप्लिकेशन में कस्टम इमेज क्लासिफ़िकेशन मॉडल (पहले से ट्रेन किए गए या अलग-अलग सोर्स से नए सिरे से ट्रेन किए गए) आसानी से इस्तेमाल किए जा सकते हैं. साथ ही, उपयोगकर्ताओं के लिए रीयल-टाइम इंटरैक्टिव अनुभव बनाए जा सकते हैं.

सुधार किए गए और गड़बड़ियां ठीक की गईं

• Android पर, Google Play services की मदद से, Face Detection API के “पतले” वर्शन में चेहरे की बनावट की पहचान करने की सुविधा शामिल की गई. बंडल्ड वैरिएंट की तुलना में, आपके ऐप्लिकेशन के साइज़ पर पड़ने वाले असर को ~20.3 एमबी तक कम करता है.
• Android पर, बारकोड स्कैनिंग और चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई के लिए, CameraX और Camera2 की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाया गया है. इसके लिए, इमेज प्रोसेसिंग कोड को Java से नेटिव कोड में ट्रांसफ़र किया गया है.
• सभी एपीआई में Android Jetpack Lifecycle support को जोड़ दिया गया है. डेवलपर, addObserver का इस्तेमाल करके ML Kit API को अपने-आप शुरू और बंद कर सकते हैं. ऐसा तब होता है, जब उपयोगकर्ता / सिस्टम की वजह से ऐप्लिकेशन की स्क्रीन रोटेट होती है या बंद हो जाती है. इससे CameraX को इंटिग्रेट करना आसान हो जाता है.
• Text Recognition API: अब सबसे ज़्यादा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा की जानकारी दी जाती है
• Face Detection API: अब किसी चेहरे का Euler X ऐंगल भी उपलब्ध कराया जाता है.
• Barcode Scanning API [बंडल किया गया]: PDF417 के स्टार्ट/स्टॉप पैटर्न का पता लगाने की सुविधा जोड़ी गई है. इससे रिकॉल रेट में 10% की बढ़ोतरी हुई है.
• ऑब्जेक्ट डिटेक्शन और ट्रैकिंग एपीआई: लोकलाइज़र मॉडल को अपडेट किया गया है. इससे औसत सटीकता बेहतर हुई है और फ़ुटप्रिंट ~700 केबी तक कम हो गया है.

लेगसी रिलीज़

3 जून, 2020 से पहले किए गए बदलावों के बारे में जानने के लिए, Firebase के रिलीज़ नोट पढ़ें.