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Con la API de detección de malla facial del Kit de AA, puedes generar en tiempo real una malla de alta precisión de 468 puntos 3D para obtener imágenes similares a selfies. Las caras deben estar a unos 2 metros (7 pies) de distancia de la cámara.
Estos son algunos de los términos que se usan respecto de la función de detección de malla facial:
El cuadro de límite es un área rectangular de un rostro detectado.
La información de la malla de rostros es un grupo de 468 puntos y bordes en 3D que se puede usar para dibujar la malla geométrica de un rostro detectado.
La API de detección de malla de rostros genera una malla de rostros para los rostros detectados, cada uno con 468 puntos y bordes 3D. Con la detección de malla facial, puedes realizar operaciones más precisas en los rostros en tiempo real, como los filtros de RA, la captura de selfies y el videochat.
Reconocer y ubicar rostros: Obtén el cuadro delimitador para los rostros detectados en una foto similar a una selfie.
Obtén información de malla facial: Obtén la información de los 468 puntos en 3D y los triángulos de cada rostro detectado.
Procesa fotogramas de video en tiempo real La detección de la malla de rostros se realiza en el dispositivo y es lo suficientemente rápida para aplicaciones en tiempo real, como la manipulación de videos.
Resultados de ejemplo
Entrada
Resultado (modo "Solo cuadro delimitador")
Resultado (modo de "Malla de rostros")
Comparación con el SDK de detección de rostro del Kit de AA
API de detección de malla de rostros
API de Face Detection
Caso de uso recomendado (ejemplos)
Genera efectos de RA en rostros en transmisiones de video por Internet
Detección de rostro en tiempo real en imágenes similares a selfies (rostros de aproximadamente 2 metros)
Detecta cuántos rostros hay en una foto
Detecta rostros lejos de la cámara
Latencia
Baja (~14 ms en Pixel 3)
Se recomienda para tiempo real.
Media (~60 ms en Pixel 3 cuando el modo rápido está ACTIVADO)
Entrada recomendada
Rostros capturados en un radio de 2 metros (7 pies)
Cualquier imagen con rostros
Salida de rostros
Para cada rostro, 468 puntos en 3D y datos de triángulos cuando está habilitado el modo “malla de rostros”.
Para cada rostro, 133 puntos 2D cuando el modo de "contorno de rostro" está habilitado
Se reconoció # rostro
Modo “Solo cuadro delimitador”: >=1 cuadro de límite, siempre y cuando los rostros estén cerca de la cámara (<= 2 metros o 7 pies de distancia).
Modo “Malla de rostros”: Máx. 2 cuadros de límite y mallas, siempre y cuando los rostros estén cerca de la cámara (en un radio de unos 2 metros de distancia).
Modo"Cuadro delimitador": >=1. Los rostros pueden estar lejos de la cámara, pero el tamaño mínimo es de 100 x 100 píxeles por rostro.
Contornos de los rostros: Máx. 1, siempre que los rostros estén cerca de la cámara
[null,null,["Última actualización: 2025-08-29 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API is currently in beta and subject to change.\u003c/p\u003e\n"]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"],null,["| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nWith ML Kit's face mesh detection API, you can generate in **real-time** a\n**high accuracy mesh** of 468 3D points for selfie-like images. Faces should be\nwithin \\~2 meters (\\~7 feet) of the camera.\n\u003e If you want to detect faces further than \\~2 meters (\\~7 feet) away from the\n\u003e camera, please see\n\u003e [ML Kit's face detection SDK](https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection).\n\nHere are some of the terms used regarding the face mesh detection feature:\n\n- The **bounding box** is a rectangular area for a detected face.\n- **Face mesh info** is a group of 468 3D points and edges that can be used to draw the geometry mesh for a detected face.\n\nThe face mesh detection API generates a [face mesh](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/concepts)\nfor detected faces, each containing 468 3D points and edges. With face mesh\ndetection, you can perform more accurate operations on faces real-time, such as\nAR filters, selfie capture, and video chat.\n\n[Android](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Recognize and locate faces** Get the bounding box for detected faces in a selfie-like picture.\n- **Get face mesh information** Get the 468 3D points and triangle info for each detected face.\n- **Process video frames in real time** Face mesh detection is performed on-device, and is fast enough for real-time applications, such as video manipulation.\n\nExample results\n\n| Input | Output (\"Bounding box only\" mode) | Output (\"Face mesh\" mode) |\n|-------|-----------------------------------|---------------------------|\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n\nComparison with ML Kit face detection SDK\n\n|------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Face mesh detection API** | **Face Detection API** |\n| Use case recommended (examples) | - Generate AR effects on faces in video streaming - Real-time face detection in selfie-like pictures (face within \\~2 meters) | - Detect how many faces are present in a picture - Detect faces far away from the camera |\n| Latency | Low (\\~14ms on Pixel 3) Recommended for **real-time** | Medium (\\~60ms on Pixel 3 when fast mode is ON) |\n| Recommended input | Faces captured within \\~2 meters (\\~7 feet) | Any picture with faces |\n| Face points output | For each face, 468 3D points and triangle info when \"face mesh\" mode is enabled. | For each face, 133 2D points when \"face contour\" mode is enabled. |\n| # faces recognized | - **\"Bounding box only\" mode:** \\\u003e=1 bounding box(es) as long as faces are close to camera (\\\u003c= \\~2 meters or \\~7 feet away) - **\"Face mesh\" mode:** max 2 bounding boxes and meshes, as long as faces are close to camera (within \\~2 meters away) | - **\"Bounding box\" mode:** \\\u003e=1; faces can be far from camera, but minimum size of 100x100 pixels per face - **Face contours**: max 1, as long as faces are close to camera |\n| Tracking id | No | Yes |\n| Face orientation | No | Yes |\n| Face classification (e.g. smiling) | No | Yes |\n| Implementation options | Bundled only | Bundled / Unbundled |\n| App size | Bundled: \\~6.4 MB Unbundled: not available yet | Bundled: \\~6.9Mb Unbundled: \\~0.6Mb |"]]
