Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Za pomocą interfejsu API wykrywania siatki twarzy w ML Kit możesz wygenerować w czasie rzeczywistymsiatkę o wysokiej dokładności 468 punktów 3D na zdjęcia przypominające selfie. Twarze powinny się znajdować w odległości nie większej niż 2 metry od kamery.
Poniżej znajdziesz niektóre terminy dotyczące funkcji wykrywania siatki twarzy:
Ramka ograniczająca to prostokątny obszar wykrytej twarzy.
Informacje o siatce twarzy to grupa 468 punktów i kraw 3D, których można użyć do narysowania geometrycznej siatki wykrytej twarzy.
Interfejs API wykrywania siatki twarzy generuje siatkę twarzy dla wykrytych twarzy, z których każda zawiera 468 punktów i kraw 3D. Wykrywanie twarzy w siatce umożliwia bardziej precyzyjne operacje na twarzach w czasie rzeczywistym, takie jak filtry AR, robienie selfie i czat wideo.
Rozpoznawanie i lokalizowanie twarzy Uzyskaj ramkę ograniczającą wykryte twarze na zdjęciach selfie.
Uzyskaj informacje o siatce twarzy Pobierz informacje o 468 punktach 3D i trójkącie dla każdej wykrytej twarzy.
Przetwarzaj klatki wideo w czasie rzeczywistym: wykrywanie siatki twarzy odbywa się na urządzeniu i jest wystarczająco szybkie na potrzeby aplikacji w czasie rzeczywistym, takich jak manipulacja filmami.
Przykładowe wyniki
Dane wejściowe
Dane wyjściowe (tryb „Tylko ramka ograniczająca”)
Dane wyjściowe (tryb „Face mesh”)
Porównanie z pakietem SDK do wykrywania twarzy w ML Kit
Interfejs API wykrywania sieci typu mesh
Interfejs API do wykrywania twarzy
Zalecane przypadki użycia (przykłady)
Generuj efekty AR na twarzach w strumieniu wideo
Wykrywanie twarzy w czasie rzeczywistym na zdjęciach przypominających selfie (twarze w odległości do 2 metrów)
Wykrywanie, ile twarzy jest na zdjęciu
Wykrywanie twarzy znajdujących się daleko od kamery
Czas oczekiwania
Niska (ok. 14 ms na Pixelu 3)
Zalecane w czasie rzeczywistym
Średnio (ok. 60 ms na Pixelu 3 przy włączonym trybie szybkim)
Zalecane dane wejściowe
Twarze zarejestrowane w odległości do 2 metrów
Dowolne zdjęcie z twarzami
Dane wyjściowe punktów twarzy
Dla każdej twarzy można uzyskać 468 punktów 3D i informacje o trójkącie po włączeniu trybu „siatka twarzy”.
Dla każdej twarzy: 133 punkty 2D po włączeniu trybu „kontur twarzy”.
Rozpoznano # twarze
Tryb „Tylko ramka ograniczająca”: >=1 ramki ograniczającej,
gdy twarze są blisko kamery (w odległości <= 2 metry)
Tryb „siatka twarzy”: maksymalnie 2 ramki ograniczające i siatki, o ile twarze znajdują się blisko kamery (w odległości około 2 metrów)
Tryb ramki ograniczającej: >=1; twarze mogą być oddalone od kamery, ale minimalny rozmiar to 100 x 100 pikseli na twarz
Kontury twarzy: maksymalnie 1, pod warunkiem że twarze są blisko kamery
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit's Face Mesh Detection API generates a real-time, high-accuracy mesh of 468 3D points for selfie-like images, ideal for AR filters and video chat, with faces within ~2 meters of the camera.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API provides key capabilities such as recognizing and locating faces, getting face mesh information, and processing video frames in real time.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor detecting faces further than ~2 meters away or requiring face classification features like smiling, the ML Kit Face Detection API is recommended.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis API is currently in beta and subject to change.\u003c/p\u003e\n"]]],["The ML Kit's face mesh detection API generates a high-accuracy mesh of 468 3D points for faces within ~2 meters in real-time. It can recognize and locate faces, providing a bounding box and mesh information. The API is designed for real-time applications like AR filters and video chat, processing video frames quickly on-device. Two modes are provided: bounding box and face mesh mode. For faces further than ~2 meters, the standard ML kit face detection is recommended. This API is in beta.\n"],null,["| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nWith ML Kit's face mesh detection API, you can generate in **real-time** a\n**high accuracy mesh** of 468 3D points for selfie-like images. Faces should be\nwithin \\~2 meters (\\~7 feet) of the camera.\n\u003e If you want to detect faces further than \\~2 meters (\\~7 feet) away from the\n\u003e camera, please see\n\u003e [ML Kit's face detection SDK](https://developers.google.com/ml-kit/vision/face-detection).\n\nHere are some of the terms used regarding the face mesh detection feature:\n\n- The **bounding box** is a rectangular area for a detected face.\n- **Face mesh info** is a group of 468 3D points and edges that can be used to draw the geometry mesh for a detected face.\n\nThe face mesh detection API generates a [face mesh](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/concepts)\nfor detected faces, each containing 468 3D points and edges. With face mesh\ndetection, you can perform more accurate operations on faces real-time, such as\nAR filters, selfie capture, and video chat.\n\n[Android](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android)\n\nKey capabilities\n\n- **Recognize and locate faces** Get the bounding box for detected faces in a selfie-like picture.\n- **Get face mesh information** Get the 468 3D points and triangle info for each detected face.\n- **Process video frames in real time** Face mesh detection is performed on-device, and is fast enough for real-time applications, such as video manipulation.\n\nExample results\n\n| Input | Output (\"Bounding box only\" mode) | Output (\"Face mesh\" mode) |\n|-------|-----------------------------------|---------------------------|\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n| | | |\n\nComparison with ML Kit face detection SDK\n\n|------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Face mesh detection API** | **Face Detection API** |\n| Use case recommended (examples) | - Generate AR effects on faces in video streaming - Real-time face detection in selfie-like pictures (face within \\~2 meters) | - Detect how many faces are present in a picture - Detect faces far away from the camera |\n| Latency | Low (\\~14ms on Pixel 3) Recommended for **real-time** | Medium (\\~60ms on Pixel 3 when fast mode is ON) |\n| Recommended input | Faces captured within \\~2 meters (\\~7 feet) | Any picture with faces |\n| Face points output | For each face, 468 3D points and triangle info when \"face mesh\" mode is enabled. | For each face, 133 2D points when \"face contour\" mode is enabled. |\n| # faces recognized | - **\"Bounding box only\" mode:** \\\u003e=1 bounding box(es) as long as faces are close to camera (\\\u003c= \\~2 meters or \\~7 feet away) - **\"Face mesh\" mode:** max 2 bounding boxes and meshes, as long as faces are close to camera (within \\~2 meters away) | - **\"Bounding box\" mode:** \\\u003e=1; faces can be far from camera, but minimum size of 100x100 pixels per face - **Face contours**: max 1, as long as faces are close to camera |\n| Tracking id | No | Yes |\n| Face orientation | No | Yes |\n| Face classification (e.g. smiling) | No | Yes |\n| Implementation options | Bundled only | Bundled / Unbundled |\n| App size | Bundled: \\~6.4 MB Unbundled: not available yet | Bundled: \\~6.9Mb Unbundled: \\~0.6Mb |"]]
