Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết
Ngoài các kết quả nhiều định dạng tiêu chuẩn, Google Tìm kiếm còn hỗ trợ một loại kết quả nhiều định dạng được bổ sung chi tiết và giàu tính tương tác hơn, gọi là kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết. Kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết thường có giao diện cuốn hút hoặc kèm theo những tính năng tương tác nâng cao khác. Ví dụ: Dưới đây là kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết về Việc làm có thể xuất hiện khi người dùng tìm "việc làm ở Hoa Kỳ":
Kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết cho phép người dùng tìm kiếm bằng nhiều thuộc tính của một mục dữ liệu có cấu trúc. Ví dụ: người dùng có thể tìm công thức nấu canh gà dưới 200 calo hoặc các công thức chỉ mất chưa đến 1 giờ chế biến.
Triển khai kết quả được bổ sung chi tiết
Kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết là một tập hợp con của kết quả nhiều định dạng và được triển khai bằng cách sử dụng dữ liệu có cấu trúc. Một số loại kết quả nhiều định dạng chỉ xuất hiện dưới dạng các loại kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết (ví dụ như công thức nấu ăn, việc làm và sự kiện). Các loại kết quả nhiều định dạng khác có thể được mở rộng thành loại kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết khi thêm một vài thuộc tính. Tài liệu về loại kết quả nhiều định dạng tương ứng sẽ giải thích loại kết quả đó có thể được mở rộng từ kết quả nhiều định dạng cơ bản thành kết quả được bổ sung chi tiết hay không.
Thuật toán xếp hạng của Google Tìm kiếm sẽ chi phối kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết. Ngoài việc thêm dữ liệu có cấu trúc chính xác trên các trang, bạn còn phải tuân theo những nguyên tắc về chất lượng sau đây để Google có thể lập chỉ mục và xếp hạng các trang của bạn một cách chính xác.
Nguyên tắc về chất lượng đối với kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết
Bạn phải tuân thủ những chính sách này về nội dung rác để có thể đủ điều kiện xuất hiện dưới dạng kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết. Nếu thuật toán xếp hạng kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết nhận thấy phần lớn nội dung trên trang web không đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng, thì thuật toán có thể loại trừ toàn bộ trang web đó khỏi kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết.
Các thuộc tính bắt buộc: Mỗi loại kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết yêu cầu một tập hợp các thuộc tính bắt buộc. Các mục thiếu thuộc tính bắt buộc sẽ không đủ điều kiện.
Tính đầy đủ: Bạn càng cung cấp càng nhiều thuộc tính bổ sung (nên thực hiện) thì mục đó càng có chất lượng cao hơn đối với người dùng. Đối với tin tuyển dụng, người dùng thích những công việc có nêu rõ mức lương hơn những việc không có thông tin này, và thuật toán xếp hạng kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết cũng xem xét yếu tố này. Nếu công thức của bạn có bài đánh giá của người dùng thật và số sao xếp hạng thật, thì thông tin đó cũng có ý nghĩa đối với người dùng của trang web và kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết. Đây là một trong những tín hiệu xếp hạng quan trọng nhất đối với kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết.
Mức độ phù hợp: Dữ liệu được đánh dấu phải phù hợp với loại kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết mà bạn muốn xuất hiện. Sau đây là một số ví dụ về dữ liệu không liên quan:
Trang web phát trực tiếp các sự kiện thể thao gắn nhãn phiên phát sóng là sự kiện địa phương.
Trang web về nghề mộc gắn nhãn nội dung hướng dẫn là công thức nấu ăn.
Nội dung chi tiết: Kết quả được bổ sung chi tiết chỉ dùng được cho các trang chi tiết, không dùng được cho các trang danh sách. Trang chi tiết là loại trang mô tả các thuộc tính chi tiết của một mục. Ngược lại, trang danh sách là một trang danh mục liên kết đến nhiều trang chi tiết. Sau đây là ví dụ về các trang danh sách:
Một trang mô tả "10 ý tưởng nấu món gà tây ngon nhất" có các đường liên kết đến từng công thức.
Một trang liệt kê tất cả việc làm tại Mountain View, California, có các đường liên kết đến từng công việc.
Chính sách nội dung: Mỗi loại kết quả tìm kiếm được bổ sung chi tiết sẽ có các chính sách bổ sung đối với loại nội dung cụ thể và theo từng loại dữ liệu, như mô tả trong tài liệu hướng dẫn của từng loại kết quả tìm kiếm. Tài liệu hoặc trang web vi phạm những chính sách nội dung này có thể bị xếp hạng thấp hơn hoặc không đủ điều kiện áp dụng tính năng này.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-08-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle's enriched search provides interactive and enhanced results, offering immersive experiences and advanced features beyond standard rich results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnriched search, implemented through structured data, allows users to refine searches by specific properties like calories or preparation time within structured data items.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo be eligible for enriched search, websites must adhere to quality guidelines, including structured data quality, Search Essentials, and enriched search-specific guidelines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral search types, such as job postings, recipes, and events, support the enriched search experience, enabling a more interactive and detailed user experience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eContent within enriched search results must meet quality standards, including providing required and recommended properties, ensuring relevance to the search type, and adhering to content-specific policies to achieve optimal ranking and eligibility.\u003c/p\u003e\n"]]],["Enriched search results are enhanced, interactive results, implemented via structured data, for specific types like jobs, recipes, and events. To qualify, content must adhere to quality guidelines, including completeness, relevance, and leaf page format, which describes detailed properties, not category listings. Missing required properties makes results ineligible. The algorithm considers factors like explicitly stated salaries for jobs, and user reviews for recipes. Sites violating policies risk exclusion from enriched search.\n"],null,["# Enriched and Interactive Search Results | Google Search Central\n\nEnriched search results\n=======================\n\nIn addition to standard rich results, Google Search supports a more interactive and enhanced class of rich result called *enriched search results*. Enriched search results often include an immersive experience or other advanced interaction feature. For example, here is a Jobs enriched result that might appear if a user searched for \"jobs in United States\":\n\nEnriched search enables the user to search across the various properties of a structured data item; for example, a user might search for chicken soup recipes under 200 calories, or recipes that take less than 1 hour of preparation time.\n\nImplementing enriched search\n----------------------------\n\nEnriched search is a subset of rich results, and is implemented using [structured data](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data). Some rich result types are only available as enriched search types (for example, recipes, jobs, and events); other rich result types can be extended to be an enriched search type with the addition of a few properties. The documentation for a rich result type explains whether and how it can be extended from a basic rich result to an enriched result.\n\n[Technical information and a gallery of results is available here.](/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery)\n\nEnriched search is driven by the Google Search ranking algorithm; in addition to adding the correct structured data on your pages, you must follow the following quality guidelines so that Google can properly index and rank your pages.\n\n- The [Structured data quality guidelines](/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies#quality-guidelines)\n- The [Search Essentials](/search/docs/essentials)\n- The [enriched search quality guidelines](#guidelines)\n\n| **A note about duplicate structured data content**: Structured data is typically duplicated across many pages within a site, and for good reason. For example, you might post several Job listings for the same opening in multiple locations. These listings would have identical description values but different location values. The enriched search algorithm takes this into account, and these objects are not considered to be duplicates.\n\nEnriched search types\n---------------------\n\nThe following search types support an enriched search experience:\n\n- [Job Posting](/search/docs/appearance/structured-data/job-posting)\n- [Recipe](/search/docs/appearance/structured-data/recipe)\n- [Event](/search/docs/appearance/structured-data/event)\n\nEnriched search quality guidelines\n----------------------------------\n\nYou must follow these spam policies to be eligible for enriched search. If the enriched search ranking algorithm decides that a large part of a site is not meeting the quality bar, it can exclude the entire site from enriched search results.\n\n- **Required properties:** Each enriched search type defines a required set of properties. Items missing the required properties are ineligible.\n- **Completeness:** The more additional (recommended) properties you provide, the higher quality the item is to our users. For a job posting, users prefer jobs with explicitly stated salaries than those without, and enriched search ranking also takes this into consideration. If your recipes have actual user reviews and genuine star ratings, that is also valuable to users of your site and enriched search. Completeness is one of the most important ranking signals for enriched search.\n- **Relevance:** Your marked up data must be relevant to the enriched search you are participating in. Here are some examples of irrelevant data:\n - A sports live streaming site labeling broadcasts as local events.\n - A woodworking site labeling instructions as recipes.\n- **Leaf content:** Enriched search is only available for leaf pages, not for listing pages. A leaf page is a page that describes the detailed properties of an item. A listing page, on the other hand, is a category page that links to multiple leaf pages. The following are examples of listing pages:\n - A page that describes \"10 best ideas for cooking turkey\" with links out to each recipe.\n - A page listing all the jobs at Mountain View, CA, with links to individual jobs.\n- **Content policies:** Individual enriched search has additional content-type-specific policies for each data type, as described in its documentation. Documents or sites that violate these content policies may receive less favorable ranking or ineligible for the feature."]]
