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Angereicherte Suchergebnisse
Neben den standardmäßigen Rich-Suchergebnissen unterstützt die Google Suche auch eine Klasse von Rich-Suchergebnissen namens angereicherte Suchergebnisse, die zusätzliche und interaktivere Suchergebnisse präsentiert. Angereicherte Suchergebnisse beinhalten häufig interaktive Elemente oder andere innovative Interaktionsfunktionen. Das folgende Beispiel zeigt ein angereichertes Ergebnis, das erscheinen könnte, wenn ein Nutzer nach „Jobs in Mountain View“ sucht:
Die angereicherte Suche ermöglicht dem Nutzer, eine Suche anhand der verschiedenen Eigenschaften eines strukturierten Datenelements durchzuführen. Ein Nutzer könnte z. B. nach Rezepten für Hühnersuppe mit weniger als 200 Kalorien oder nach Rezepten mit einer Zubereitungszeit von weniger als einer Stunde suchen.
Angereicherte Suche implementieren
Die angereicherte Suche gehört zu den Rich-Suchergebnissen und die Implementierung erfolgt mithilfe strukturierter Daten. Manche Rich-Suchergebnistypen sind nur als angereicherte Suchtypen verfügbar, z. B. Rezepte, Jobs und Veranstaltungen. Andere Typen von Rich-Suchergebnissen können durch Hinzufügen einiger Eigenschaften in angereicherte Suchtypen verwandelt werden. Ob und wie ein Rich-Suchergebnistyp von einem grundlegenden Rich-Suchergebnis zu einem angereicherten Ergebnis erweitert werden kann, kann der Dokumentation für diesen Typ entnommen werden.
Technische Informationen sowie eine Galerie mit Ergebnissen findest du hier.
Für die angereicherte Suche wird der Rankingalgorithmus der Google Suche genutzt. Neben dem Hinzufügen der richtigen strukturierten Daten auf deinen Seiten musst du die folgenden Qualitätsrichtlinien einhalten, damit Google deine Seiten richtig indexieren und im Ranking einordnen kann:
Du musst diese Spamrichtlinien einhalten, um für die angereicherte Suche infrage zu kommen. Wenn der Rankingalgorithmus der angereicherten Suche entscheidet, dass ein großer Teil einer Website nicht den Qualitätsanforderungen entspricht, kann die gesamte Website aus den angereicherten Suchergebnissen ausgeschlossen werden.
Erforderliche Eigenschaften: Für jeden angereicherten Suchtyp ist ein Satz erforderlicher Eigenschaften definiert. Wenn eine dieser Eigenschaften fehlt, ist das Element ungeeignet.
Vollständigkeit: Je mehr zusätzliche bzw. empfohlene Eigenschaften du angibst, desto höher ist die Qualität des Suchergebnisses für die Nutzer. Bei der Jobsuche bevorzugen Nutzer Stellenanzeigen, in denen das Gehalt explizit angegeben ist Dies wird auch im Ranking der angereicherten Suche berücksichtigt. Wenn es zu deinen Rezepten echte Nutzerrezensionen und ‑bewertungen gibt, sind dies ebenfalls wertvolle Informationen für die Nutzer deiner Website und für die angereicherte Suche. Vollständigkeit ist eines der wichtigsten Rankingsignale bei angereicherten Suchergebnissen.
Relevanz: Deine mit Markup versehenen Daten müssen für die konkrete angereicherte Suche relevant sein. Hier einige Beispiele für irrelevante Daten:
Eine Livestreaming-Website für Sportveranstaltungen, bei der Übertragungen als lokale Veranstaltungen gekennzeichnet sind
Eine Website für Holzbastelarbeiten, auf der Anleitungen als Rezepte gekennzeichnet sind
Blattinhalte: Die angereicherte Suche ist nur für Blattseiten und nicht für Eintragsseiten verfügbar. Blattseiten sind Seiten, auf denen die detaillierten Eigenschaften eines Artikels beschrieben werden. Eintragsseiten hingegen sind Kategorieseiten mit Links zu mehreren Blattseiten. Hier ein paar Beispiele für Eintragsseiten:
Eine Seite, auf der die zehn besten Ideen zum Zubereiten einer Gans beschrieben werden, und zwar mit Links zu den einzelnen Rezepten
Eine Seite mit einer Auflistung aller Stellenanzeigen in Mountain View, Kalifornien, mit Links zu den einzelnen Jobs
Inhaltsrichtlinien: Für einzelne angereicherte Suchen gelten zusätzliche, vom Inhaltstyp abhängige Richtlinien für die einzelnen Datentypen. Dies wird in der entsprechenden Dokumentation genauer beschrieben. Dokumente oder Websites, die gegen diese Inhaltsrichtlinien verstoßen, erscheinen im Ranking weiter unten oder werden gar nicht erst für die Funktion zugelassen.
[null,null,["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eGoogle's enriched search provides interactive and enhanced results, offering immersive experiences and advanced features beyond standard rich results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnriched search, implemented through structured data, allows users to refine searches by specific properties like calories or preparation time within structured data items.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo be eligible for enriched search, websites must adhere to quality guidelines, including structured data quality, Search Essentials, and enriched search-specific guidelines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral search types, such as job postings, recipes, and events, support the enriched search experience, enabling a more interactive and detailed user experience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eContent within enriched search results must meet quality standards, including providing required and recommended properties, ensuring relevance to the search type, and adhering to content-specific policies to achieve optimal ranking and eligibility.\u003c/p\u003e\n"]]],["Enriched search results are enhanced, interactive results, implemented via structured data, for specific types like jobs, recipes, and events. To qualify, content must adhere to quality guidelines, including completeness, relevance, and leaf page format, which describes detailed properties, not category listings. Missing required properties makes results ineligible. The algorithm considers factors like explicitly stated salaries for jobs, and user reviews for recipes. Sites violating policies risk exclusion from enriched search.\n"],null,["# Enriched and Interactive Search Results | Google Search Central\n\nEnriched search results\n=======================\n\nIn addition to standard rich results, Google Search supports a more interactive and enhanced class of rich result called *enriched search results*. Enriched search results often include an immersive experience or other advanced interaction feature. For example, here is a Jobs enriched result that might appear if a user searched for \"jobs in United States\":\n\nEnriched search enables the user to search across the various properties of a structured data item; for example, a user might search for chicken soup recipes under 200 calories, or recipes that take less than 1 hour of preparation time.\n\nImplementing enriched search\n----------------------------\n\nEnriched search is a subset of rich results, and is implemented using [structured data](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data). Some rich result types are only available as enriched search types (for example, recipes, jobs, and events); other rich result types can be extended to be an enriched search type with the addition of a few properties. The documentation for a rich result type explains whether and how it can be extended from a basic rich result to an enriched result.\n\n[Technical information and a gallery of results is available here.](/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery)\n\nEnriched search is driven by the Google Search ranking algorithm; in addition to adding the correct structured data on your pages, you must follow the following quality guidelines so that Google can properly index and rank your pages.\n\n- The [Structured data quality guidelines](/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies#quality-guidelines)\n- The [Search Essentials](/search/docs/essentials)\n- The [enriched search quality guidelines](#guidelines)\n\n| **A note about duplicate structured data content**: Structured data is typically duplicated across many pages within a site, and for good reason. For example, you might post several Job listings for the same opening in multiple locations. These listings would have identical description values but different location values. The enriched search algorithm takes this into account, and these objects are not considered to be duplicates.\n\nEnriched search types\n---------------------\n\nThe following search types support an enriched search experience:\n\n- [Job Posting](/search/docs/appearance/structured-data/job-posting)\n- [Recipe](/search/docs/appearance/structured-data/recipe)\n- [Event](/search/docs/appearance/structured-data/event)\n\nEnriched search quality guidelines\n----------------------------------\n\nYou must follow these spam policies to be eligible for enriched search. If the enriched search ranking algorithm decides that a large part of a site is not meeting the quality bar, it can exclude the entire site from enriched search results.\n\n- **Required properties:** Each enriched search type defines a required set of properties. Items missing the required properties are ineligible.\n- **Completeness:** The more additional (recommended) properties you provide, the higher quality the item is to our users. For a job posting, users prefer jobs with explicitly stated salaries than those without, and enriched search ranking also takes this into consideration. If your recipes have actual user reviews and genuine star ratings, that is also valuable to users of your site and enriched search. Completeness is one of the most important ranking signals for enriched search.\n- **Relevance:** Your marked up data must be relevant to the enriched search you are participating in. Here are some examples of irrelevant data:\n - A sports live streaming site labeling broadcasts as local events.\n - A woodworking site labeling instructions as recipes.\n- **Leaf content:** Enriched search is only available for leaf pages, not for listing pages. A leaf page is a page that describes the detailed properties of an item. A listing page, on the other hand, is a category page that links to multiple leaf pages. The following are examples of listing pages:\n - A page that describes \"10 best ideas for cooking turkey\" with links out to each recipe.\n - A page listing all the jobs at Mountain View, CA, with links to individual jobs.\n- **Content policies:** Individual enriched search has additional content-type-specific policies for each data type, as described in its documentation. Documents or sites that violate these content policies may receive less favorable ranking or ineligible for the feature."]]
