本指南介绍了如何以及为什么应使用 Google Sheets API 在您的电子表格中创建数据透视表。
什么是数据透视表?
数据透视表提供了一种在电子表格中汇总数据的方式,它可以对数据进行自动聚合、排序、计数或求平均值,并在新表格中显示汇总结果。数据透视表作为对源数据集的一种查询。此源数据存在于电子表格中的其他位置,数据透视表可以呈现一个处理后的数据视图。
例如,请考虑以下销售数据集:
A | B | C | D | E | F | G | |
1 | 商品类别 | 型号 | 费用 | 数量 | 区域 | 销售人员 | 发货日期 |
2 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 4 | 西 | Beth | 2016 年 3 月 1 日 |
3 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 南 | Amir | 2016 年 3 月 15 日 |
4 | 引擎 | ENG-0134 | $100.00 | 1 | 北 | Carmen | 2016 年 3 月 20 日 |
5 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 东 | Hannah | 2016 年 3 月 12 日 |
6 | 面板 | P-034 | 6.00 美元 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
7 | 面板 | P-052 | 11.50 美元 | 7 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 16 日 |
8 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
9 | 引擎 | ENG-0161 | $330.00 | 2 | 北 | Jessie | 7/2/2016 |
10 | 门 | D-01Y | 29.00 美元 | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
11 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 9 | 南 | Yuliana | 2016 年 2 月 27 日 |
12 | 面板 | P-102 | $3.00 | 15 | 西 | Carmen | 2016 年 4 月 18 日 |
13 | 面板 | P-105 | 8.25 美元 | 13 | 西 | Jessie | 2016 年 6 月 20 日 |
14 | 引擎 | ENG-0211 | $283.00 | 1 | 北 | Amir | 2016 年 6 月 21 日 |
15 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
16 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 6 | 南 | Carmen | 7/15/2016 |
17 | 车轮 | W-25 | $20.00 | 8 | 南 | Hannah | 2016 年 5 月 2 日 |
18 | 车轮 | W-11 | 29.00 美元 | 13 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 19 日 |
19 | 门 | D-05 | $17.70 | 7 | 西 | Beth | 2016 年 6 月 28 日 |
20 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
您可以使用数据透视表创建一个报告,显示每个型号在每个地区的销售数量:
如需了解用于生成此数据透视表的源代码,请参阅下面的示例部分。
将数据透视表置于电子表格后,用户可以使用表格界面以交互方式更改汇总的结构和详细信息。
使用数据透视表
数据透视表定义与工作表中的一个单元格关联。尽管其呈现出来的外观在高度和宽度上均占用多个单元格,从编程角度上说,数据透视表仅位于一个单元格坐标中。此单元格成为所呈现数据透视表的左上角,数据透视表的宽度和高度由其定义确定。
添加数据透视表
如需添加数据透视表,请使用 batchUpdate 方法,并提供 updateCells 请求。您可以使用此请求以单元格内容的形式提供 PivotTable 定义,如下所示:
"updateCells": {
"rows": {
"values": [{
"pivotTable": MyPivotTable
},
"start": {
"sheetId": sheetId,
"rowIndex": 0,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
这会将名称为 MyPivotTable
的数据透视表放置在指定的工作表中,左上角位于单元格 A1
处。(数据透视表的高度和宽度是动态变化的;您只需要指定原点。)
借助 PivotTable 类型,您可以指定:
- 来源数据范围
- 其数据将构成数据透视表各行的字段
- 一个或多个字段,其数据将构成数据透视表的列
- 过滤和汇总条件
- 数据透视表布局
修改和删除数据透视表
没有用于修改或删除数据透视表的显式请求。请改为使用 updateCells 请求与不同的单元格内容搭配使用:
- 如需修改数据透视表,请创建一个修改的 PivotTable 定义,并使用该定义更新单元格,这与添加新数据透视表类似。
- 如需删除数据透视表,请将单元格更新为空值。如需查看示例,请参阅删除数据透视表示例。
使用场景
数据透视表在众多领域拥有多种不同的用途,其中包括统计分析、ERP 应用、财务报表,等等。经典的数据透视表用例包括以下情形:
- 按区域和季度统计的总销售额
- 按职位和地理位置划分的平均薪资
- 按产品和时间段统计的突发事件数
数据透视表的潜在应用数不胜数,通过编程方式生成数据透视表的功能非常强大。您可以生成支持交互操作并根据具体情况定制的数据透视表,例如:
- 浏览过去 24 小时内的突发事件数据
- 查看/分析与当前选定客户对应的汇总数据
- 查看当前用户所属国家/地区的销售数据
示例
本示例将根据一个数据集创建数据透视表,以生成此页面简介部分中显示的“按地区的型号数量”报告。如需其他示例,请参阅数据透视表示例页面。