本指南介绍了如何以及为何使用 Google Sheets API 在电子表格中创建数据透视表。
什么是数据透视表?
数据透视表提供了一种汇总电子表格中的数据的方法,可自动汇总、排序、计数或为数据求平均值,同时在新表格中显示汇总结果。数据透视表可以作为查询源数据集的一种方式。此源数据位于电子表格中的其他位置,而数据透视表则显示数据的处理后视图。
例如,请考虑以下销售数据集:
| A | B | C | D | E | F | G | |
| 1 | 商品类别 | 型号 | 费用 | 数量 | 区域 | 销售人员 | 发货日期 |
| 2 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 4 | 西 | Beth | 2016 年 3 月 1 日 |
| 3 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 南 | Amir | 2016 年 3 月 15 日 |
| 4 | 引擎 | ENG-0134 | 100.00 美元 | 1 | 北 | Carmen | 2016 年 3 月 20 日 |
| 5 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 东 | Hannah | 2016 年 3 月 12 日 |
| 6 | 面板 | P-034 | 6.00 美元 | 4 | 北 | Devyn | 2016 年 4 月 2 日 |
| 7 | 面板 | P-052 | 11.50 美元 | 7 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 16 日 |
| 8 | 车轮 | W-24 | 20.50 美元 | 11 | 南 | Sheldon | 2016 年 4 月 30 日 |
| 9 | 引擎 | ENG-0161 | 330.00 美元 | 2 | 北 | Jessie | 2016 年 7 月 2 日 |
| 10 | 门 | D-01Y | 29.00 美元 | 6 | 西 | Armando | 2016 年 3 月 13 日 |
| 11 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 9 | 南 | Yuliana | 2016 年 2 月 27 日 |
| 12 | 面板 | P-102 | 3.00 美元 | 15 | 西 | Carmen | 2016 年 4 月 18 日 |
| 13 | 面板 | P-105 | 8.25 美元 | 13 | 西 | Jessie | 2016 年 6 月 20 日 |
| 14 | 引擎 | ENG-0211 | 283.00 美元 | 1 | 北 | Amir | 2016 年 6 月 21 日 |
| 15 | 门 | D-01X | 15.00 美元 | 2 | 西 | Armando | 2016 年 7 月 3 日 |
| 16 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 6 | 南 | Carmen | 2016 年 7 月 15 日 |
| 17 | 车轮 | W-25 | 20.00 美元 | 8 | 南 | Hannah | 2016 年 5 月 2 日 |
| 18 | 车轮 | W-11 | 29.00 美元 | 13 | 东 | Erik | 2016 年 5 月 19 日 |
| 19 | 门 | D-05 | 17.70 美元 | 7 | 西 | Beth | 2016 年 6 月 28 日 |
| 20 | Frame | FR-0B1 | 34.00 美元 | 8 | 北 | Sheldon | 2016 年 3 月 30 日 |
您可以使用数据透视表创建一个报告,显示每个区域售出的每种型号的数量:

如需查看用于生成此数据透视表的源代码,请参阅下面的 示例部分。
将数据透视表放入电子表格后,用户可以使用表格界面以交互方式更改摘要的结构和详细信息。
使用数据透视表
数据透视表定义与工作表中的单个单元格相关联。虽然其呈现的外观在高度和宽度上都是多个单元格,但从编程角度来看,它位于单个单元格坐标中。此单元格将成为呈现的数据透视表的左上角,其水平和垂直范围由其定义决定。
添加数据透视表
如需添加数据透视表,请使用 batchUpdate 方法,并提供 updateCells 请求。您可以使用此请求将 PivotTable 定义作为单元格的内容提供,如下所示:
{
"updateCells": {
"rows": {
"values": [
{
"pivotTable": "MyPivotTable"
}
],
"start": {
"sheetId": "sheetId",
"rowIndex": 0,
"columnIndex": 0
},
"fields": "pivotTable"
}
}
}
这会将 MyPivotTable 所述的数据透视表放置在指定的工作表中,左上角位于单元格 A1。(数据透视表的高度和宽度是动态的;您只需指定原点。)
借助 PivotTable 类型,您可以指定:
- 源数据范围
- 一个或多个字段,其数据将构成数据透视表的行
- 一个或多个字段,其数据将构成数据透视表的列
- 过滤和汇总条件
- 数据透视表布局
修改和删除数据透视表
没有用于修改或删除数据透视表的显式请求。请改用具有不同单元格内容的 updateCells 请求:
- 如需修改数据透视表,请创建修改后的 PivotTable 定义并使用该定义更新单元格,类似于添加新的数据透视 表。
- 如需删除数据透视表,请使用空值更新单元格。如需查看示例, 请参阅删除数据透视 表 示例。
使用场景
数据透视表有许多不同的用途,涵盖了广泛的领域,包括统计分析、ERP 应用、财务报告等。经典的数据透视表使用场景包括以下项:
- 按区域和季度划分的总销售额
- 按职位和地点划分的平均薪资
- 按产品和时间段划分的事件数
数据透视表的潜在应用数量非常庞大,并且以编程方式生成数据透视表的功能非常强大。 您可以生成支持交互式探索但针对特定情况量身定制的数据透视表,例如:
- 探索最近 24 小时内的事件数据
- 查看或分析与所选账号对应的汇总数据
- 检查属于当前用户的区域的销售数据
示例
此示例从数据集创建数据透视表,以生成此页面简介中显示的“按区域划分的型号”报告。如需查看更多 示例,请参阅数据透视表 示例页面。