I report sulle tendenze di acquisto forniscono consigli e approfondimenti sui tuoi prodotti in base alla domanda delle ricerche per gli argomenti correlati al tuo inventario.
Tendenze degli argomenti
Puoi utilizzare il report sulle tendenze degli argomenti per comprendere la popolarità di un argomento nella Ricerca Google nel tempo, incluso il valore previsto nelle prossime 13 settimane, e confrontare la sua popolarità con quella di altri argomenti di interesse per gli acquirenti nella Ricerca Google. Queste tendenze possono aiutarti a prendere decisioni su quando utilizzare gli strumenti organici e a pagamento di Google per aumentare la probabilità che un utente veda i tuoi prodotti mentre li sta cercando o mentre cerca un prodotto simile online.
Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni sulle tendenze di acquisto.
Per informazioni sui prodotti o brand più venduti, consulta i report sui prodotti più venduti.
Il tuo account deve soddisfare i requisiti di idoneità e devi garantire che l'utilizzo da parte tua o di terze parti dei dati sulle tendenze degli argomenti di Shopping sia conforme ai Termini e condizioni di Merchant Center. Devi avere almeno due prodotti in una categoria specifica per visualizzare le tendenze per quella categoria. Dopo il caricamento dei prodotti, potrebbero essere necessarie fino a 24 ore prima che le tendenze di quella categoria siano disponibili.
Scopri quali tabelle e campi dei report sono disponibili con l'API Content for Shopping.
Ecco un esempio che puoi utilizzare per visualizzare i dati sulle tendenze e sulla popolarità degli argomenti. Per effettuare la richiesta, trasmetti la seguente istruzione del linguaggio di query di Merchant Center al metodo reports.search:
SELECT
topic_trends.customer_country_code,
topic_trends.topic,
topic_trends.date,
topic_trends.search_interest,
topic_trends.last7_days_search_interest,
topic_trends.last30_days_search_interest,
topic_trends.last90_days_search_interest,
topic_trends.last120_days_search_interest,
topic_trends.next7_days_search_interest
FROM TopicTrendsView
WHERE topic_trends.customer_country_code = 'US'
AND topic_trends.date BETWEEN '2023-07-01' AND '2023-07-03'
ORDER BY topic_trends.date DESC
Ecco una risposta di esempio alla query precedente:
"results": [
{
"topicTrends": {
"customerCountryCode": "US",
"topic": "Cell Phone Cases",
"date": {
"year": 2023,
"month": 7,
"day": 3
},
"searchInterest": 50.2,
"last7DaysSearchInterest": 49.5
"last30DaysSearchInterest": 51.1
"last90DaysSearchInterest": 50.7
"last120DaysSearchInterest": 49.3
"next7DaysSearchInterest": 60
}
},
{
"topicTrends": {
"customerCountryCode": "US",
"topic": "Cell Phones",
"date": {
"year": 2023,
"month": 7,
"day": 2
},
"searchInterest": 70.2,
"last7DaysSearchInterest": 69.8
"last30DaysSearchInterest": 71.4
"last90DaysSearchInterest": 70.6
"last120DaysSearchInterest": 69.0
"next7DaysSearchInterest": 70.1
}
},
{
"topicTrends": {
"customerCountryCode": "US",
"topic": "Wireless Speakers",
"date": {
"year": 2023,
"month": 7,
"day": 1
},
"searchInterest": 40.6,
"last7DaysSearchInterest": 41.4
"last30DaysSearchInterest": 40.6
"last90DaysSearchInterest": 40.3
"last120DaysSearchInterest": 39.8
"next7DaysSearchInterest": 41.1
}
}
]
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