利用人工智能技术为内容驱动的 Web 应用挖掘数据洞见
人工智能和机器学习提供了分析和从数据中获得数据洞见的独特机会。
数据仓库(例如 BigQuery)提供了一种将来自多个来源的数据大规模整合在一起的方法。它们支持实时和预测分析,可以大规模存储、处理和分析数据。
借助 Looker 等专用商业智能平台,您可以有效地探索数据。将既定的指标应用于业务数据或大规模调查您的数据,以发掘新的数据洞见,帮助您构建数据驱动的工作流和应用。
使用 Looker Studio 等工具构建与您的底层数据存储系统直接关联的交互式信息中心和报告。使用连接器从不同来源(包括营销和社交媒体)获取数据。
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最后更新时间 (UTC):2024-07-10。
[null,null,["最后更新时间 (UTC):2024-07-10。"],[[["Leverage AI and machine learning to extract valuable insights from your data."],["Utilize data warehouses like BigQuery to centralize and analyze large-scale data from various sources, enabling real-time and predictive analytics."],["Explore data effectively with business intelligence platforms like Looker, applying existing metrics or discovering new insights to build data-driven processes."],["Create interactive dashboards and reports with Looker Studio, connecting to diverse data sources, including marketing and social media data."]]],[]]