תובנות לגבי נתונים באמצעות בינה מלאכותית (AI) לאפליקציות אינטרנט מבוססות-תוכן
לבינה מלאכותית וללמידת מכונה יש הזדמנויות ייחודיות לנתח את הנתונים ולהפיק מהם תובנות.
מחסני נתונים, כמו Big Query, מאפשרים לאחד נתונים בכמות גדולה ממספר מקורות בבת אחת. הם תומכים בניתוח נתונים בזמן אמת ובחיזוי בזמן אמת ויכולים לאחסן, לעבד ולנתח נתונים בקנה מידה עצום.
פלטפורמות ייעודיות לבינה עסקית (כמו Looker) מאפשרות לחקור נתונים באופן משמעותי. תוכלו להשתמש במדדים הקיימים על הנתונים העסקיים שלכם או לערוך סקר גדול לנתונים כדי לפתח תובנות חדשות שיעזרו לכם לבנות תהליכי עבודה ואפליקציות מבוססי-נתונים.
אפשר להשתמש בכלים כמו Looker Studio כדי ליצור מרכזי בקרה ודוחות אינטראקטיביים שקשורים ישירות למערכות אחסון הנתונים הבסיסיות שלכם. השתמשו במחברים כדי להביא נתונים ממקורות שונים, כולל שיווק ומדיה חברתית.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2024-07-10 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2024-07-10 (שעון UTC)."],[[["Leverage AI and machine learning to extract valuable insights from your data."],["Utilize data warehouses like BigQuery to centralize and analyze large-scale data from various sources, enabling real-time and predictive analytics."],["Explore data effectively with business intelligence platforms like Looker, applying existing metrics or discovering new insights to build data-driven processes."],["Create interactive dashboards and reports with Looker Studio, connecting to diverse data sources, including marketing and social media data."]]],[]]
