Wiederholte Anmeldungen verarbeiten

Dies ist die dritte Anleitung in der Reihe der Anleitungen zu Classroom-Add-ons.

In dieser Anleitung wird gezeigt, wie Sie wiederholte Besuche unseres Add-ons verarbeiten, indem Sie die zuvor gewährten Anmeldedaten eines Nutzers automatisch abrufen. Anschließend leiten Sie Nutzer auf Seiten weiter, von denen aus sie sofort API-Anfragen stellen können. Dies ist ein erforderliches Verhalten für Classroom-Add-ons.

In dieser Anleitung führen Sie die folgenden Schritte aus:

  • Implementieren Sie nichtflüchtigen Speicher für unsere Nutzeranmeldedaten.
  • Rufen Sie den Add-on-Abfrageparameter login_hint ab und werten Sie ihn aus. Dies ist eine eindeutige Google-ID-Nummer des angemeldeten Nutzers.

Danach können Sie Nutzer in Ihrer Webanwendung vollständig autorisieren und Aufrufe an Google APIs senden.

iFrame-Abfrageparameter

Beim Öffnen lädt Classroom den URI für die Einrichtung von Anhängen Ihres Add‑ons. Classroom hängt mehrere GET-Abfrageparameter an den URI an, die nützliche Kontextinformationen enthalten. Wenn Ihr Attachment Discovery-URI beispielsweise https://example.com/addon lautet, erstellt Classroom den iFrame mit der Quell-URL https://example.com/addon?courseId=XXX&itemId=YYY&itemType=courseWork&addOnToken=ZZZ, wobei XXX, YYY und ZZZ String-IDs sind. Eine ausführliche Beschreibung dieses Szenarios finden Sie im Leitfaden zu iFrames.

Es gibt fünf mögliche Abfrageparameter für die Discovery-URL:

  • courseId: Die ID des aktuellen Classroom-Kurses.
  • itemId: Die ID des Stream-Elements, das der Nutzer bearbeitet oder erstellt.
  • itemType: Die Art des Stream-Elements, das der Nutzer erstellt oder bearbeitet, z. B. courseWork, courseWorkMaterial oder announcement.
  • addOnToken: Ein Token, das zur Autorisierung bestimmter Aktionen von Classroom-Add-ons verwendet wird.
  • login_hint: Die Google-ID des aktuellen Nutzers.

In dieser Anleitung geht es um login_hint. Nutzer werden je nachdem, ob dieser Anfrageparameter angegeben ist, entweder zum Autorisierungsablauf (wenn er fehlt) oder zur Add‑on-Suchseite (wenn er vorhanden ist) weitergeleitet.

Auf die Abfrageparameter zugreifen

Die Abfrageparameter werden in der URI-Zeichenfolge an Ihre Webanwendung übergeben. Speichern Sie diese Werte in Ihrer Sitzung. Sie werden im Autorisierungsablauf und zum Speichern und Abrufen von Informationen über den Nutzer verwendet. Diese Abfrageparameter werden nur beim ersten Öffnen des Add-ons übergeben.

Python

Rufen Sie die Definitionen Ihrer Flask-Routen auf (routes.py, wenn Sie unserem Beispiel folgen). Rufen Sie oben auf der Landingpage Ihres Add-ons (/classroom-addon in unserem Beispiel) den Suchparameter login_hint ab und speichern Sie ihn:

# If the login_hint query parameter is available, we'll store it in the session.
if flask.request.args.get("login_hint"):
    flask.session["login_hint"] = flask.request.args.get("login_hint")

Achten Sie darauf, dass login_hint (falls vorhanden) in der Sitzung gespeichert ist. Das ist ein geeigneter Ort, um diese Werte zu speichern, da sie kurzlebig sind und Sie neue Werte erhalten, wenn das Add-on geöffnet wird.

# It's possible that we might return to this route later, in which case the
# parameters will not be passed in. Instead, use the values cached in the
# session.
login_hint = flask.session.get("login_hint")

# If there's still no login_hint query parameter, this must be their first
# time signing in, so send the user to the sign in page.
if login_hint is None:
    return start_auth_flow()

Java

Rufen Sie in Ihrer Controller-Klasse die Add-on-Landing-Route auf (/addon-discovery in AuthController.java im bereitgestellten Beispiel). Rufen Sie am Anfang dieser Route den Abfrageparameter login_hint ab und speichern Sie ihn.

/** Retrieve the login_hint query parameter from the request URL if present. */
String login_hint = request.getParameter("login_hint");

Achten Sie darauf, dass login_hint (falls vorhanden) in der Sitzung gespeichert ist. Das ist ein geeigneter Ort, um diese Werte zu speichern, da sie kurzlebig sind und Sie neue Werte erhalten, wenn das Add-on geöffnet wird.

/** If login_hint wasn't sent, use the values in the session. */
if (login_hint == null) {
    login_hint = (String) session.getAttribute("login_hint");
}

/** If the there is still no login_hint, route the user to the authorization
 *  page. */
if (login_hint == null) {
    return startAuthFlow(model);
}

/** If the login_hint query parameter is provided, add it to the session. */
else if (login_hint != null) {
    session.setAttribute("login_hint", login_hint);
}

Abfrageparameter zum Autorisierungsablauf hinzufügen

Der Parameter login_hint sollte auch an die Authentifizierungsserver von Google übergeben werden. Das vereinfacht den Authentifizierungsprozess. Wenn Ihre Anwendung weiß, welcher Nutzer sich authentifizieren möchte, verwendet der Server den Hinweis, um den Anmeldevorgang zu vereinfachen, indem er das E-Mail-Feld im Anmeldeformular vorab ausfüllt.

Python

Rufen Sie in Ihrer Flask-Serverdatei (/authorize in unserem Beispiel) den Autorisierungspfad auf. Fügen Sie dem Aufruf von flow.authorization_url das Argument login_hint hinzu.

authorization_url, state = flow.authorization_url(
    # Enable offline access so that you can refresh an access token without
    # re-prompting the user for permission. Recommended for web server apps.
    access_type="offline",
    # Enable incremental authorization. Recommended as a best practice.
    include_granted_scopes="true",
    # The user will automatically be selected if we have the login_hint.
    login_hint=flask.session.get("login_hint"),

Java

Rufen Sie die Methode authorize() in der Klasse AuthService.java auf. Fügen Sie login_hint als Parameter zur Methode und das login_hint-Argument zum Builder für die Autorisierungs-URL hinzu.

String authUrl = flow
    .newAuthorizationUrl()
    .setState(state)
    .set("login_hint", login_hint)
    .setRedirectUri(REDIRECT_URI)
    .build();

Nichtflüchtigen Speicher für Nutzeranmeldedaten hinzufügen

Wenn Sie beim Laden des Add-ons login_hint als Abfrageparameter erhalten, bedeutet das, dass der Nutzer den Autorisierungsvorgang für unsere Anwendung bereits abgeschlossen hat. Sie sollten die vorherigen Anmeldedaten abrufen, anstatt die Nutzer zu zwingen, sich noch einmal anzumelden.

Sie haben nach Abschluss des Autorisierungsablaufs ein Aktualisierungstoken erhalten. Speichern Sie dieses Token. Es kann wiederverwendet werden, um ein Zugriffstoken abzurufen, das kurzlebig und für die Verwendung von Google APIs erforderlich ist. Sie haben diese Anmeldedaten bereits in der Sitzung gespeichert, müssen sie aber speichern, um wiederholte Besuche zu verarbeiten.

Nutzerschema definieren und Datenbank einrichten

Richten Sie ein Datenbankschema für eine User ein.

Python

Nutzerschema definieren

Ein User enthält die folgenden Attribute:

  • id: Die Google-ID des Nutzers. Dieser Wert sollte mit den Werten übereinstimmen, die im Abfrageparameter login_hint angegeben sind.
  • display_name: Der Vor- und Nachname des Nutzers, z. B. „Alex Smith“.
  • email: E-Mail-Adresse des Nutzers.
  • portrait_url: Die URL des Profilbilds des Nutzers.
  • refresh_token: Das zuvor abgerufene Aktualisierungstoken.

In diesem Beispiel wird die Speicherung mit SQLite implementiert, das nativ von Python unterstützt wird. Es verwendet das Modul flask_sqlalchemy, um die Datenbankverwaltung zu vereinfachen.

Datenbank einrichten

Geben Sie zuerst einen Dateispeicherort für unsere Datenbank an. Rufen Sie Ihre Serverkonfigurationsdatei auf (config.py in unserem Beispiel) und fügen Sie Folgendes hinzu.

import os

# Point to a database file in the project root.
DATABASE_FILE_NAME = os.path.join(
    os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)), 'data.sqlite')

class Config(object):
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = f"sqlite:///{DATABASE_FILE_NAME}"
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

Dadurch wird Flask auf die Datei data.sqlite im selben Verzeichnis wie Ihre main.py-Datei verwiesen.

Wechseln Sie als Nächstes zu Ihrem Modulverzeichnis und erstellen Sie eine neue models.py-Datei. Das ist webapp/models.py, wenn Sie unserem Beispiel folgen. Fügen Sie der neuen Datei Folgendes hinzu, um die Tabelle User zu definieren. Ersetzen Sie webapp durch Ihren Modulnamen, falls er sich unterscheidet.

from webapp import db

# Database model to represent a user.
class User(db.Model):
    # The user's identifying information:
    id = db.Column(db.String(120), primary_key=True)
    display_name = db.Column(db.String(80))
    email = db.Column(db.String(120), unique=True)
    portrait_url = db.Column(db.Text())

    # The user's refresh token, which will be used to obtain an access token.
    # Note that refresh tokens will become invalid if:
    # - The refresh token has not been used for six months.
    # - The user revokes your app's access permissions.
    # - The user changes passwords.
    # - The user belongs to a Google Cloud organization
    #   that has session control policies in effect.
    refresh_token = db.Column(db.Text())

Fügen Sie schließlich in der __init__.py-Datei Ihres Moduls Folgendes hinzu, um die neuen Modelle zu importieren und die Datenbank zu erstellen.

from webapp import models
from os import path
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy(app)

# Initialize the database file if not created.
if not path.exists(config.DATABASE_FILE_NAME):
    db.create_all()

Java

Nutzerschema definieren

Ein User enthält die folgenden Attribute:

  • id: Die Google-ID des Nutzers. Dieser Wert sollte mit dem Wert übereinstimmen, der im Abfrageparameter login_hint angegeben ist.
  • email: E-Mail-Adresse des Nutzers.

Erstellen Sie im Verzeichnis resources des Moduls eine Datei schema.sql. Spring liest diese Datei und generiert ein entsprechendes Schema für die Datenbank. Definieren Sie die Tabelle mit einem Tabellennamen, users, und Spalten für die Attribute User, id und email.

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id VARCHAR(255) PRIMARY KEY, -- user's unique Google ID
    email VARCHAR(255), -- user's email address
);

Erstellen Sie eine Java-Klasse, um das User-Modell für die Datenbank zu definieren. Im bereitgestellten Beispiel ist das User.java.

Fügen Sie die Annotation @Entity hinzu, um anzugeben, dass es sich um ein POJO handelt, das in der Datenbank gespeichert werden kann. Fügen Sie die Annotation @Table mit dem entsprechenden Tabellennamen hinzu, den Sie in schema.sql konfiguriert haben.

Das Codebeispiel enthält Konstruktoren und Setter für die beiden Attribute. Der Konstruktor und die Setter werden in AuthController.java verwendet, um einen Nutzer in der Datenbank zu erstellen oder zu aktualisieren. Sie können auch Getter und eine toString-Methode einfügen, wenn Sie dies für sinnvoll halten. In dieser Anleitung werden diese Methoden jedoch nicht verwendet und aus Gründen der Übersichtlichkeit im Codebeispiel auf dieser Seite weggelassen.

/** An entity class that provides a model to store user information. */
@Entity
@Table(name = "users")
public class User {
    /** The user's unique Google ID. The @Id annotation specifies that this
     *   is the primary key. */
    @Id
    @Column
    private String id;

    /** The user's email address. */
    @Column
    private String email;

    /** Required User class no args constructor. */
    public User() {
    }

    /** The User class constructor that creates a User object with the
    *   specified parameters.
    *   @param id the user's unique Google ID
    *   @param email the user's email address
    */
    public User(String id, String email) {
        this.id = id;
        this.email = email;
    }

    public void setId(String id) { this.id = id; }

    public void setEmail(String email) { this.email = email; }
}

Erstellen Sie eine Schnittstelle mit dem Namen UserRepository.java, um CRUD-Operationen für die Datenbank zu verarbeiten. Diese Schnittstelle erweitert die CrudRepository-Schnittstelle.

/** Provides CRUD operations for the User class by extending the
 *   CrudRepository interface. */
@Repository
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> {
}

Die Controller-Klasse erleichtert die Kommunikation zwischen dem Client und dem Repository. Aktualisieren Sie daher den Konstruktor der Controller-Klasse, um die Klasse UserRepository einzufügen.

/** Declare UserRepository to be used in the Controller class constructor. */
private final UserRepository userRepository;

/**
*   ...
*   @param userRepository the class that interacts with User objects stored in
*   persistent storage.
*/
public AuthController(AuthService authService, UserRepository userRepository) {
    this.authService = authService;
    this.userRepository = userRepository;
}

Datenbank einrichten

Verwenden Sie zum Speichern nutzerbezogener Informationen eine H2-Datenbank, die in Spring Boot unterstützt wird. Diese Datenbank wird auch in den folgenden Anleitungen verwendet, um andere Classroom-bezogene Informationen zu speichern. Für die Einrichtung der H2-Datenbank muss die folgende Konfiguration zu application.properties hinzugefügt werden.

# Enable configuration for persistent storage using an H2 database
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.url=jdbc:h2:file:./h2/userdb
spring.datasource.username=<USERNAME>
spring.datasource.password=<PASSWORD>
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.open-in-view=false

Mit der spring.datasource.url-Konfiguration wird ein Verzeichnis namens h2 erstellt, in dem die Datei userdb gespeichert ist. Fügen Sie den Pfad zur H2-Datenbank in .gitignore ein. Sie müssen spring.datasource.username und spring.datasource.password aktualisieren, bevor Sie die Anwendung ausführen, um die Datenbank mit einem Nutzernamen und einem Passwort Ihrer Wahl festzulegen. Wenn Sie den Nutzernamen und das Passwort für die Datenbank nach dem Ausführen der Anwendung aktualisieren möchten, löschen Sie das generierte h2-Verzeichnis, aktualisieren Sie die Konfiguration und führen Sie die Anwendung noch einmal aus.

Wenn Sie die spring.jpa.hibernate.ddl-auto-Konfiguration auf update festlegen, bleiben die in der Datenbank gespeicherten Daten erhalten, wenn die Anwendung neu gestartet wird. Wenn die Datenbank bei jedem Neustart der Anwendung gelöscht werden soll, legen Sie diese Konfiguration auf create fest.

Legen Sie die Konfiguration spring.jpa.open-in-view auf false fest. Diese Konfiguration ist standardmäßig aktiviert und kann zu Leistungsproblemen führen, die in der Produktion schwer zu diagnostizieren sind.

Wie bereits beschrieben, müssen Sie die Anmeldedaten eines wiederkehrenden Nutzers abrufen können. Dies wird durch die integrierte Unterstützung für den Anmeldedatenspeicher ermöglicht, die von GoogleAuthorizationCodeFlow angeboten wird.

Definieren Sie in der AuthService.java-Klasse einen Pfad zur Datei, in der die Anmeldedatenklasse gespeichert ist. In diesem Beispiel wird die Datei im Verzeichnis /credentialStore erstellt. Fügen Sie den Pfad zum Anmeldedatenspeicher zu .gitignore hinzu. Dieses Verzeichnis wird erstellt, sobald der Nutzer den Autorisierungsablauf startet.

private static final File dataDirectory = new File("credentialStore");

Erstellen Sie als Nächstes in der Datei AuthService.java eine Methode, die ein FileDataStoreFactory-Objekt erstellt und zurückgibt. Dies ist der Datenspeicher, in dem Anmeldedaten gespeichert werden.

/** Creates and returns FileDataStoreFactory object to store credentials.
 *   @return FileDataStoreFactory dataStore used to save and obtain users ids
 *   mapped to Credentials.
 *   @throws IOException if creating the dataStore is unsuccessful.
 */
public FileDataStoreFactory getCredentialDataStore() throws IOException {
    FileDataStoreFactory dataStore = new FileDataStoreFactory(dataDirectory);
    return dataStore;
}

Aktualisieren Sie die Methode getFlow() in AuthService.java, um setDataStoreFactory in die Methode GoogleAuthorizationCodeFlow Builder() aufzunehmen, und rufen Sie getCredentialDataStore() auf, um den Datenspeicher festzulegen.

GoogleAuthorizationCodeFlow authorizationCodeFlow =
    new GoogleAuthorizationCodeFlow.Builder(
        HTTP_TRANSPORT,
        JSON_FACTORY,
        getClientSecrets(),
        getScopes())
    .setAccessType("offline")
    .setDataStoreFactory(getCredentialDataStore())
    .build();

Aktualisieren Sie als Nächstes die Methode getAndSaveCredentials(String authorizationCode). Bisher wurden mit dieser Methode Anmeldedaten abgerufen, ohne sie irgendwo zu speichern. Aktualisieren Sie die Methode, um die Anmeldedaten im Datenspeicher zu speichern, indexiert nach der Nutzer-ID.

Die Nutzer-ID kann über das Objekt TokenResponse mit id_token abgerufen werden, muss aber zuerst bestätigt werden. Andernfalls können Clientanwendungen möglicherweise Nutzer imitieren, indem sie geänderte Nutzer-IDs an den Server senden. Es wird empfohlen, die Google API-Clientbibliotheken zum Validieren der id_token zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie auf der [Google Identity-Seite zum Bestätigen des Google-ID-Tokens].

// Obtaining the id_token will help determine which user signed in to the application.
String idTokenString = tokenResponse.get("id_token").toString();

// Validate the id_token using the GoogleIdTokenVerifier object.
GoogleIdTokenVerifier googleIdTokenVerifier = new GoogleIdTokenVerifier.Builder(
        HTTP_TRANSPORT,
        JSON_FACTORY)
    .setAudience(Collections.singletonList(
        googleClientSecrets.getWeb().getClientId()))
    .build();

GoogleIdToken idToken = googleIdTokenVerifier.verify(idTokenString);

if (idToken == null) {
    throw new Exception("Invalid ID token.");
}

Sobald die id_token bestätigt wurde, rufen Sie die userId ab, die zusammen mit den abgerufenen Anmeldedaten gespeichert werden soll.

// Obtain the user id from the id_token.
Payload payload = idToken.getPayload();
String userId = payload.getSubject();

Aktualisieren Sie den Aufruf von flow.createAndStoreCredential, um userId einzuschließen.

// Save the user id and credentials to the configured FileDataStoreFactory.
Credential credential = flow.createAndStoreCredential(tokenResponse, userId);

Fügen Sie der Klasse AuthService.java eine Methode hinzu, die die Anmeldedaten für einen bestimmten Nutzer zurückgibt, sofern dieser im Datenspeicher vorhanden ist.

/** Find credentials in the datastore based on a specific user id.
*   @param userId key to find in the file datastore.
*   @return Credential object to be returned if a matching key is found in the datastore. Null if
*   the key doesn't exist.
*   @throws Exception if building flow object or checking for userId key is unsuccessful. */
public Credential loadFromCredentialDataStore(String userId) throws Exception {
    try {
        GoogleAuthorizationCodeFlow flow = getFlow();
        Credential credential = flow.loadCredential(userId);
        return credential;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
        throw e;
    }
}

Anmeldedaten abrufen

Definieren Sie eine Methode zum Abrufen von Users. Sie erhalten eine id im Abfrageparameter login_hint, mit der Sie einen bestimmten Nutzerdatensatz abrufen können.

Python

def get_credentials_from_storage(id):
    """
    Retrieves credentials from the storage and returns them as a dictionary.
    """
    return User.query.get(id)

Java

Definieren Sie in der Klasse AuthController.java eine Methode zum Abrufen eines Nutzers aus der Datenbank anhand seiner Nutzer-ID.

/** Retrieves stored credentials based on the user id.
*   @param id the id of the current user
*   @return User the database entry corresponding to the current user or null
*   if the user doesn't exist in the database.
*/
public User getUser(String id) {
    if (id != null) {
        Optional<User> user = userRepository.findById(id);
        if (user.isPresent()) {
            return user.get();
        }
    }
    return null;
}

Anmeldedaten speichern

Es gibt zwei Szenarien für das Speichern von Anmeldedaten. Wenn die id des Nutzers bereits in der Datenbank vorhanden ist, aktualisieren Sie den vorhandenen Datensatz mit allen neuen Werten. Andernfalls erstellen Sie einen neuen User-Eintrag und fügen ihn der Datenbank hinzu.

Python

Definieren Sie zuerst eine Hilfsmethode, die das Speicher- oder Aktualisierungsverhalten implementiert.

def save_user_credentials(credentials=None, user_info=None):
    """
    Updates or adds a User to the database. A new user is added only if both
    credentials and user_info are provided.

    Args:
        credentials: An optional Credentials object.
        user_info: An optional dict containing user info returned by the
            OAuth 2.0 API.
    """

    existing_user = get_credentials_from_storage(
        flask.session.get("login_hint"))

    if existing_user:
        if user_info:
            existing_user.id = user_info.get("id")
            existing_user.display_name = user_info.get("name")
            existing_user.email = user_info.get("email")
            existing_user.portrait_url = user_info.get("picture")

        if credentials and credentials.refresh_token is not None:
            existing_user.refresh_token = credentials.refresh_token

    elif credentials and user_info:
        new_user = User(id=user_info.get("id"),
                        display_name=user_info.get("name"),
                        email=user_info.get("email"),
                        portrait_url=user_info.get("picture"),
                        refresh_token=credentials.refresh_token)

        db.session.add(new_user)

    db.session.commit()

Es gibt zwei Fälle, in denen Sie Anmeldedaten in Ihrer Datenbank speichern können: wenn der Nutzer am Ende des Autorisierungsablaufs zu Ihrer Anwendung zurückkehrt und wenn Sie einen API-Aufruf ausführen. Hier haben wir zuvor den Sitzungsschlüssel credentials festgelegt.

Rufen Sie save_user_credentials am Ende des callback-Routings auf. Behalten Sie das user_info-Objekt bei, anstatt nur den Namen des Nutzers zu extrahieren.

# The flow is complete! We'll use the credentials to fetch the user's info.
user_info_service = googleapiclient.discovery.build(
    serviceName="oauth2", version="v2", credentials=credentials)

user_info = user_info_service.userinfo().get().execute()

flask.session["username"] = user_info.get("name")

save_user_credentials(credentials, user_info)

Außerdem sollten Sie die Anmeldedaten nach API-Aufrufen aktualisieren. In diesem Fall können Sie die aktualisierten Anmeldedaten als Argumente für die Methode save_user_credentials angeben.

# Save credentials in case access token was refreshed.
flask.session["credentials"] = credentials_to_dict(credentials)
save_user_credentials(credentials)

Java

Definieren Sie zuerst eine Methode, mit der ein User-Objekt in der H2-Datenbank gespeichert oder aktualisiert wird.

/** Adds or updates a user in the database.
*   @param credential the credentials object to save or update in the database.
*   @param userinfo the userinfo object to save or update in the database.
*   @param session the current session.
*/
public void saveUser(Credential credential, Userinfo userinfo, HttpSession session) {
    User storedUser = null;
    if (session != null && session.getAttribute("login_hint") != null) {
        storedUser = getUser(session.getAttribute("login_hint").toString());
    }

    if (storedUser != null) {
        if (userinfo != null) {
            storedUser.setId(userinfo.getId());
            storedUser.setEmail(userinfo.getEmail());
        }
        userRepository.save(storedUser);
    } else if (credential != null && userinfo != null) {
        User newUser = new User(
            userinfo.getId(),
            userinfo.getEmail(),
        );
        userRepository.save(newUser);
    }
}

Es gibt zwei Fälle, in denen Sie Anmeldedaten in Ihrer Datenbank speichern können: wenn der Nutzer am Ende des Autorisierungsablaufs zu Ihrer Anwendung zurückkehrt und wenn Sie einen API-Aufruf ausführen. Hier haben wir zuvor den Sitzungsschlüssel credentials festgelegt.

Rufen Sie saveUser am Ende der /callback-Route auf. Sie sollten das user_info-Objekt beibehalten, anstatt nur die E-Mail-Adresse des Nutzers zu extrahieren.

/** This is the end of the auth flow. We should save user info to the database. */
Userinfo userinfo = authService.getUserInfo(credentials);
saveUser(credentials, userinfo, session);

Außerdem sollten Sie die Anmeldedaten nach API-Aufrufen aktualisieren. In diesem Fall können Sie die aktualisierten Anmeldedaten als Argumente für die Methode saveUser angeben.

/** Save credentials in case access token was refreshed. */
saveUser(credentials, null, session);

Abgelaufene Anmeldedaten

Aktualisierungstokens können aus verschiedenen Gründen ungültig werden. Dazu gehören:

  • Das Aktualisierungstoken wurde seit sechs Monaten nicht verwendet.
  • Der Nutzer widerruft die Zugriffsberechtigungen Ihrer App.
  • Der Nutzer ändert Passwörter.
  • Der Nutzer gehört zu einer Google Cloud-Organisation, für die Richtlinien zur Sitzungssteuerung gelten.

Rufen Sie neue Tokens ab, indem Sie den Nutzer noch einmal durch den Autorisierungsablauf leiten, falls seine Anmeldedaten ungültig werden.

Nutzer automatisch weiterleiten

Ändern Sie den Add-on-Landing-Route, um zu erkennen, ob der Nutzer unsere Anwendung bereits autorisiert hat. Wenn ja, leite sie zur Hauptseite für Add-ons weiter. Andernfalls fordern Sie sie auf, sich anzumelden.

Python

Prüfen Sie, ob die Datenbankdatei beim Starten der Anwendung erstellt wurde. Fügen Sie den folgenden Code in einen Modul-Initialisierer (z. B. webapp/__init__.py in unserem Beispiel) oder in die Hauptmethode ein, mit der der Server gestartet wird.

# Initialize the database file if not created.
if not os.path.exists(DATABASE_FILE_NAME):
    db.create_all()

Ihre Methode sollte den login_hint-Abfrageparameter dann wie oben beschrieben verarbeiten. Laden Sie dann die Anmeldedaten des Geschäfts, wenn es sich um einen wiederkehrenden Besucher handelt. Sie erkennen einen wiederkehrenden Besucher daran, dass Sie login_hint erhalten haben. Rufen Sie alle gespeicherten Anmeldedaten für diesen Nutzer ab und laden Sie sie in die Sitzung.

stored_credentials = get_credentials_from_storage(login_hint)

# If we have stored credentials, store them in the session.
if stored_credentials:
    # Load the client secrets file contents.
    client_secrets_dict = json.load(
        open(CLIENT_SECRETS_FILE)).get("web")

    # Update the credentials in the session.
    if not flask.session.get("credentials"):
        flask.session["credentials"] = {}

    flask.session["credentials"] = {
        "token": stored_credentials.access_token,
        "refresh_token": stored_credentials.refresh_token,
        "token_uri": client_secrets_dict["token_uri"],
        "client_id": client_secrets_dict["client_id"],
        "client_secret": client_secrets_dict["client_secret"],
        "scopes": SCOPES
    }

    # Set the username in the session.
    flask.session["username"] = stored_credentials.display_name

Leiten Sie den Nutzer schließlich zur Anmeldeseite weiter, wenn wir seine Anmeldedaten nicht haben. Wenn ja, leite sie zur Hauptseite des Add-ons weiter.

if "credentials" not in flask.session or \
    flask.session["credentials"]["refresh_token"] is None:
    return flask.render_template("authorization.html")

return flask.render_template(
    "addon-discovery.html",
    message="You've reached the addon discovery page.")

Java

Rufen Sie die Landingpage-Route Ihres Add-ons auf (/addon-discovery im bereitgestellten Beispiel). Wie oben beschrieben, haben Sie hier den Abfrageparameter login_hint verarbeitet.

Prüfen Sie zuerst, ob Anmeldedaten in der Sitzung vorhanden sind. Ist dies nicht der Fall, leiten Sie den Nutzer durch den Authentifizierungsablauf, indem Sie die Methode startAuthFlow aufrufen.

/** Check if the credentials exist in the session. The session could have
 *   been cleared when the user clicked the Sign-Out button, and the expected
 *   behavior after sign-out would be to display the sign-in page when the
 *   iframe is opened again. */
if (session.getAttribute("credentials") == null) {
    return startAuthFlow(model);
}

Laden Sie dann den Nutzer aus der H2-Datenbank, wenn es sich um einen wiederkehrenden Besucher handelt. Sie ist ein wiederkehrender Besucher, wenn Sie den Abfrageparameter login_hint erhalten. Wenn der Nutzer in der H2-Datenbank vorhanden ist, laden Sie die Anmeldedaten aus dem zuvor eingerichteten Anmeldedatenspeicher und legen Sie die Anmeldedaten in der Sitzung fest. Wenn die Anmeldedaten nicht aus dem Anmeldedatenspeicher abgerufen wurden, leiten Sie den Nutzer durch den Authentifizierungsablauf weiter, indem Sie startAuthFlow aufrufen.

/** At this point, we know that credentials exist in the session, but we
 *   should update the session credentials with the credentials in persistent
 *   storage in case they were refreshed. If the credentials in persistent
 *   storage are null, we should navigate the user to the authorization flow
 *   to obtain persisted credentials. */

User storedUser = getUser(login_hint);

if (storedUser != null) {
    Credential credential = authService.loadFromCredentialDataStore(login_hint);
    if (credential != null) {
        session.setAttribute("credentials", credential);
    } else {
        return startAuthFlow(model);
    }
}

Leiten Sie den Nutzer schließlich zur Add-on-Landingpage weiter.

/** Finally, if there are credentials in the session and in persistent
 *   storage, direct the user to the addon-discovery page. */
return "addon-discovery";

Add-on testen

Melden Sie sich in Google Classroom als einer Ihrer Lehrkraft-Testnutzer an. Gehen Sie zum Tab Kursaufgaben und erstellen Sie eine neue Aufgabe. Klicken Sie unter dem Textbereich auf die Schaltfläche Add-ons und wählen Sie dann Ihr Add-on aus. Der iFrame wird geöffnet und das Add‑on lädt den Attachment Setup URI (URI für die Einrichtung von Anhängen), den Sie im Google Workspace Marketplace SDK auf der Seite App Configuration (App-Konfiguration) angegeben haben.

Glückwunsch! Sie können mit dem nächsten Schritt fortfahren: Anhänge erstellen und die Rolle des Nutzers identifizieren.