Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Dengan Google Cloud Search, karyawan perusahaan dapat menelusuri dan mengambil informasi, seperti dokumen internal, kolom database, dan data CRM, dari repositori data internal perusahaan.
Ringkasan arsitektur
Gambar 1 menunjukkan semua komponen utama dari implementasi Google Cloud Search:
Gambar 1. Komponen utama Google Cloud Search
Berikut ini adalah definisi istilah paling penting dari Gambar 1:
Repositori
Software yang digunakan perusahaan untuk menyimpan datanya, contohnya database yang digunakan untuk menyimpan informasi karyawan.
Sumber data
Data dari repositori yang telah diindeks dan disimpan di
Google Cloud Search.
Antarmuka penelusuran
Antarmuka pengguna yang digunakan karyawan untuk menelusuri sumber data. Antarmuka penelusuran dapat dikembangkan untuk digunakan pada perangkat apa pun, dari ponsel hingga komputer desktop. Widget penelusuran yang disediakan Google juga dapat diterapkan untuk mengaktifkan penelusuran dalam situs internal Anda. ID aplikasi penelusuran disertakan pada setiap penelusuran untuk memastikan bahwa konteks penelusuran tersebut, seperti dalam fitur layanan pelanggan, dikenali. Situs cloudsearch.google.com berisi antarmuka penelusuran.
Aplikasi penelusuran
Sekelompok setelan yang, ketika dikaitkan dengan antarmuka penelusuran, memberikan informasi kontekstual tentang penelusuran. Informasi kontekstual menyertakan sumber data dan peringkat penelusuran yang harus digunakan untuk penelusuran yang menggunakan antarmuka tersebut. Aplikasi penelusuran juga menyertakan mekanisme untuk memfilter hasil dan memungkinkan pelaporan sumber data, seperti jumlah kueri yang dibuat selama jangka waktu tertentu.
Skema
Struktur data yang menjelaskan bagaimana data dalam repositori perusahaan harus direpresentasikan untuk Google Cloud Search. Skema menentukan pengalaman Google Cloud Search karyawan, seperti bagaimana data difilter dan ditampilkan.
Konektor konten
Program software yang digunakan untuk menelusuri data dalam repositori perusahaan dan mengisi sumber data.
Konektor identitas
Program software yang digunakan untuk menyinkronkan identitas perusahaan (pengguna dan grup) dengan identitas yang diperlukan oleh Google Cloud Search.
Kasus penggunaan Google Cloud Search
Berikut ini adalah beberapa kasus penggunaan yang mungkin dapat ditangani oleh Google Cloud Search:
Karyawan memerlukan cara untuk mengakses kebijakan, dokumen, dan konten perusahaan yang ditulis oleh karyawan lain.
Anggota tim layanan pelanggan perlu mengakses dokumen pemecahan masalah yang relevan untuk dikirim kepada pelanggan.
Karyawan perlu memperoleh informasi internal tentang proyek perusahaan.
Sales Rep ingin melihat status semua masalah dukungan untuk pelanggan tertentu.
Karyawan memerlukan definisi untuk istilah khusus perusahaan.
Langkah pertama dalam mengimplementasikan Google Cloud Search adalah mengidentifikasi kasus penggunaan yang dapat ditangani oleh Google Cloud Search.
Menerapkan Google Cloud Search
Secara default, Google Cloud Search mengindeks data Google Workspace, seperti dokumen dan spreadsheet Google. Anda tidak perlu menerapkan Google Cloud Search untuk data Google Workspace. Namun, Anda perlu menerapkan Google Cloud Search untuk data non-Google Workspace, seperti data yang disimpan dalam database pihak ketiga, sistem file seperti Windows Fileshare, OneDrive, atau portal intranet seperti Sharepoint. Langkah-langkah berikut harus dilakukan untuk menerapkan Google Cloud Search bagi perusahaan Anda.
Tentukan kasus penggunaan yang dapat ditangani Google Cloud Search.
Identifikasi repositori penyimpanan data yang relevan dengan kasus penggunaan.
Identifikasi sistem identitas yang digunakan oleh perusahaan Anda untuk mengelola akses ke data di setiap repositori.
Tentukan apakah ada konektor konten yang tersedia untuk repositori Anda.
Untuk mengetahui daftar konektor yang telah dibuat sebelumnya, buka direktori konektor Cloud Search. Jika konektor konten tersedia, lanjutkan ke langkah 9.
Buat konektor konten untuk mengakses data di setiap repositori dan mengindeksnya ke sumber data Cloud Search.
Tentukan apakah Anda memerlukan konektor identitas atau tidak. Jika Anda tidak memerlukannya, lanjutkan ke langkah 11.
Buat konektor identitas untuk memetakan identitas perusahaan atau repositori Anda ke identitas Google.
Terapkan konektor dan antarmuka penelusuran Anda. Jika Anda menggunakan konektor yang telah dibuat sebelumnya, ikuti petunjuk agar konektor tersebut dapat diperoleh dan diterapkan. Konektor yang tersedia tercantum di Direktori Konektor Google Cloud Search
Langkah berikutnya
Berikut ini beberapa langkah berikutnya yang mungkin dapat Anda lakukan:
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
