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Com o Google Cloud Search, os funcionários de uma empresa podem pesquisar e recuperar informações, como documentos internos, campos de bancos de dados e dados de CRM, que estão armazenadas em repositórios de dados corporativos internos.
Visão geral da arquitetura
A Figura 1 mostra todos os principais componentes de uma implementação do Google Cloud Search:
Figura 1. Principais componentes do Google Cloud Search
Veja a seguir as definições dos termos mais importantes na Figura 1:
Repositório
Software usado por uma empresa para armazenar dados, como o banco de dados usado para armazenar informações sobre funcionários.
Fonte de dados
Dados de um repositório que foi indexado e armazenado no Google Cloud Search.
Interface de pesquisa
A interface do usuário que os funcionários usam para pesquisar uma fonte de dados. É possível desenvolver um interface de pesquisa que possa ser usada em qualquer dispositivo, de um computador desktop a um smartphone. Também é possível implantar o widget da Pesquisa fornecido pelo Google para permitir a realização de pesquisas em sites internos das empresas. O ID do aplicativo de pesquisa é incluído em todas as pesquisas para garantir que o contexto delas, como uma pesquisa em uma ferramenta de atendimento ao cliente, seja conhecido. O site cloudsearch.google.com contém uma interface de pesquisa.
Aplicativo de pesquisa
Um grupo de configurações que, quando associado a uma interface de pesquisa, fornece informações contextuais sobre pesquisas. As informações contextuais incluem as fontes de dados e as classificações que uma pesquisa realizada na interface em questão precisa usar. Os apps de pesquisa também incluem mecanismos para filtrar resultados e permitem a geração de relatórios sobre as origens de dados, como o número de consultas realizadas ao longo de um determinado período.
Esquema
Uma estrutura de dados que descreve como os dados no repositório da empresa precisam ser representados para o Google Cloud Search. Um esquema define a experiência do funcionário ao usar o Google Cloud Search, por exemplo, como as informações são filtradas e exibidas.
Conector de conteúdo
Um programa de software usado para transferir os dados no repositório da empresa e preencher uma fonte de dados.
Conector de identidade
Um programa de software usado para sincronizar identidades corporativas (usuários e grupos) com as identidades exigidas pelo Google Cloud Search.
Casos de uso do Google Cloud Search
Veja alguns casos de uso que podem ser solucionados com o Google Cloud Search:
Os funcionários precisam de uma solução para localizar políticas corporativas, conteúdo e documentos criados por outros funcionários.
Os membros da equipe de atendimento ao cliente precisam localizar os documentos de solução de problemas relevantes para enviar aos clientes.
Os funcionários precisam localizar informações internas sobre os projetos da empresa.
Um representante de vendas quer ver o status de todos os problemas de suporte de um determinado cliente.
Os funcionários querem saber a definição de um termo específico da empresa.
A primeira etapa na implementação do Google Cloud Search é identificar os casos de uso solucionados pelo Google Cloud Search.
Implementar o Google Cloud Search
Por padrão, o Google Cloud Search indexa dados do Google Workspace, como documentos e planilhas do Google. Não é necessário implementar o Google Cloud Search para dados do Google Workspace. No entanto, é necessário implementar o Google Cloud Search para localizar dados que não são do Google Workspace, por exemplo, dados armazenados em bancos de dados de terceiros, sistemas de arquivos como o Windows Fileshare e OneDrive ou portais de intranet como o Sharepoint. Siga as etapas abaixo para implementar o Google Cloud Search na sua empresa.
Determine um caso de uso que o Google Cloud Search ajudará a solucionar.
Identifique os repositórios que contêm os dados relevantes para o caso de uso.
Aponte os sistemas de identidade usados por sua empresa para gerenciar o acesso aos dados em cada repositório.
Determine se há um conector de conteúdo disponível para seu repositório.
Para ver a lista de conectores prontos, consulte o Diretório de conectores do Google Cloud Search. Se houver um conector de conteúdo disponível, pule para a etapa 9.
Crie um conector de conteúdo para acessar os dados em cada repositório e indexá-los em uma fonte de dados do Cloud Search.
Determine se você precisa de um conector de identidade. Se não precisar, pule para a etapa 11.
Implante seus conectores e suas interfaces de pesquisa. Se você usou um conector pronto, siga as instruções para receber e implantar o conector. Os conectores disponíveis estão listados no Diretório de conectores do Google Cloud Search.
Próximas etapas
Estas são algumas das próximas etapas que podem ser seguidas:
[null,null,["Última atualização 2025-08-29 UTC."],[],[],null,["# Introduction to Google Cloud Search\n\nGoogle Cloud Search allows employees of a company to search and retrieve\ninformation, such as internal documents, database fields, and CRM data,\nfrom the company's internal data repositories.\n| **Warning:** You must sign up for a Google Cloud Search account before you can use the APIs and SDKs. To sign up, visit the [Cloud Search product page](https://workspace.google.com/products/cloud-search/).\n\nArchitectural overview\n----------------------\n\nFigure 1 shows all the key components of a Google Cloud Search implementation:\n**Figure 1.** Key components of Google Cloud Search\n\nHere are the definitions of the most important terms from Figure 1:\n\n*Repository*\n: Software used by an enterprise to store its data, such as\n database used to store employee information.\n\n*Data source*\n: Data from a repository that has been indexed and stored in\n Google Cloud Search.\n\n*Search interface*\n: The user interface used by employees to search\n a data source. A search interface can be developed for use on any device, from a\n mobile phone to a desktop computer. The Google-provided search widget can also be\n deployed to enable search within your internal web sites. The search\n application ID is included with every search to ensure that the context of that\n search, such as within a customer service tool, is known. The site\n cloudsearch.google.com contains a search interface.\n\n*Search application*\n: A group of settings that, when associated with a search\n interface, provide contextual information about searches. Contextual information\n includes the data sources and search rankings that should be used for a search\n using that interface. Search applications also include mechanisms for filtering\n results and enable reporting on data sources, such as number of queries made\n over a given time period.\n\n*Schema*\n: A data structure outlining how the data in a enterprise's\n repository should be represented for Google Cloud Search. A schema defines the\n employee Google Cloud Search experience, such as how things are filtered and\n displayed.\n\n*Content connector*\n: A software program used to traverse the data in an\n enterprise's repository and populate a data source.\n\n*Identity connector*\n: A software program used to sync enterprise identities\n (users and groups) to the identities required by Google Cloud Search.\n\nGoogle Cloud Search use cases\n-----------------------------\n\nHere are some use cases that might be solved by Google Cloud Search:\n\n- Employees need a way to find corporate policies, documents, and content authored by other employees.\n- Customer service team members need to find relevant troubleshooting documents to send to customers.\n- Employees need to find internal information about company projects.\n- A sales representative wants to view the status of all support issues for a particular customer.\n- Employees want a definition for a company-specific term.\n\nThe first step in implementing Google Cloud Search is to identify the use cases\nsolved by Google Cloud Search.\n\nImplement Google Cloud Search\n-----------------------------\n\nBy default, Google Cloud Search indexes Google Workspace data, such as\nGoogle documents and spreadsheets. You do not need to implement Google Cloud Search for Google Workspace data. However, you need to implement Google Cloud Search for non-Google Workspace data, such as data stored in a third-party\ndatabase, file systems like Windows Fileshare, OneDrive or intranet portals\nlike Sharepoint. The following steps are required to implement Google Cloud Search for your enterprise.\n\n1. Determine a use case that Google Cloud Search helps to solve.\n2. Identify the repositories holding data relevant to the use case.\n3. Identify the identity systems used by your company to manage access to data in each repository.\n4. [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup).\n5. [Add a data source to Google Cloud Search](https://support.google.com/a/answer/7056471).\n6. [Create and register a schema](/workspace/cloud-search/docs/guides/schema-guide) for each data source.\n7. Determine if there is a content connector available for your repository. For a list of pre-built connectors, refer to the [Cloud Search connector directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory). If a content connector is available, skip to step 9.\n8. [Create a content connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/content-connector) to access data in each repository and index it into a Cloud Search data source.\n9. Determine if you need an [identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-mapping). If you don't need an identity connector, skip to step 11.\n10. [Create an identity connector](/workspace/cloud-search/docs/guides/identity-connector) to map your repository or enterprise identities to Google identities.\n11. [Set up search applications](https://support.google.com/a/answer/9043922).\n12. [Create a search interface](/workspace/cloud-search/docs/guides/search-interface) to perform search queries.\n13. Deploy your connectors and search interfaces. If you used a pre-built connector, follow the instructions for the connector to obtain and deploy the connector. Available connectors are listed in the [Google Cloud Search Connector Directory](/workspace/cloud-search/docs/connector-directory)\n\nNext steps\n----------\n\nHere are a few next steps you might take:\n\n1. Try the [Google Cloud Search getting started tutorial](/workspace/cloud-search/docs/tutorials/end-to-end).\n2. Determine use case(s) for which you'll use Google Cloud Search.\n3. Identify the repositories relevant to these use cases.\n4. Identify any identity systems used by your repositories.\n5. Continue to [Configure access to the Google Cloud Search API](/workspace/cloud-search/docs/guides/project-setup)."]]
