由于 Google Workspace Events API 是一项共享服务，因此我们会设置配额和限制，以确保所有用户都能公平地使用该服务，并保护 Google Workspace 的整体性能。
如果您超出了配额，则会收到 429: Too many requests HTTP 状态代码响应。Google Workspace Events API 后端的其他速率限制检查也可能会生成相同的错误响应。如果发生此错误，您应使用指数退避算法，然后稍后重试。只要您不超出下表中列出的每分钟配额，每天可以发出的请求数量就没有限制。
每个项目的配额
按项目配额会限制 Google Cloud 项目的查询速率，因此会应用于针对每个配额调用指定 Google Workspace Events API 方法的单个应用。
下表详细介绍了每个项目的查询限制。您也可以在 Google Cloud 控制台的配额页面上找到这些限制。
每个项目的配额 |
Google Workspace Events API 方法 |
限制 |
|---|---|---|
每分钟写入次数 |
|
600 |
每分钟每个用户的写入次数 |
|
100 |
每分钟读取次数 |
|
600 |
每位用户每分钟的读取次数 |
|
100 |
解决基于时间的配额错误
对于所有基于时间的错误（每 X 分钟最多发出 N 个请求），我们建议您的代码捕获异常并使用截断的对数回退，以确保您的设备不会产生过多负载。
指数退避算法是网络应用的标准错误处理策略。指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次请求之间的等待时间，直到达到最大退避时间）。如果请求仍未成功，请务必让请求之间的延迟时间随着时间的推移而增加，直到请求成功为止。
示例算法
指数退避算法以指数方式重试请求（不断增加各次重试之间的等待时间，直到达到最大退避时间）。例如：
- 向 Google Workspace Events API 发出请求。
- 如果请求失败，请等待 1 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败，请等待 2 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 如果请求失败，请等待 4 +
random_number_milliseconds秒后再重试请求。 - 依此类推，等待时间上限为
maximum_backoff。 - 继续等待并重试，直至达到重试次数上限，但不会增加重试之间的等待时间。
其中：
- 等待时间为
min(((2^n)+random_number_milliseconds), maximum_backoff)，其中，n会在每次迭代（请求）后增加 1。 random_number_milliseconds是一个小于或等于 1,000 的随机毫秒数。这有助于避免出现以下情况：许多客户端在某些情况下全部同步进行处理并同时执行重试操作，导致同步发送每一波请求。每次重试请求后，系统都会重新计算random_number_milliseconds值。maximum_backoff通常为 32 或 64 秒。最适当的值取决于用例。
客户端在达到 maximum_backoff 时间后可以继续重试。此后执行的重试不需要继续增加退避时间。例如，如果客户端使用的 maximum_backoff 时间为 64 秒，则在达到此值后，客户端可以每 64 秒重试一次。到了特定时间点后，客户端应停止无限重试。
重试之间的等待时间和重试次数取决于您的用例和网络条件。
申请提高每个项目的配额
根据项目的资源使用情况，您可能需要申请增加配额。服务账号的 API 调用会被视为使用单个账号。我们无法保证您的增加配额请求一定会得到批准。而增加大量配额的请求可能需要更长时间才能获得批准。
并非所有项目的配额都完全相同。随着您的 Google Cloud 使用量逐步增加，您可能需要增加配额。如果您预计自己的用量即将显著增加，可以在 Google Cloud 控制台的配额页面中主动申请调整配额。
如需了解详情，请参阅以下资源：