Используйте большие языковые модели (LLM) для разработки в Google Workspace

На этой странице представлен обзор передовых методов и рекомендуемых инструментов для работы с большими языковыми моделями (LLM) при разработке решений для Google Workspace.

При разработке приложений в Google Workspace, степень магистра права (LLM) может помочь вам следующим образом:

  • Создание или отладка кода для вызова API Google Workspace.
  • Разработайте решение на основе последней документации для разработчиков Google Workspace.
  • Получайте доступ к ресурсам Google Workspace из командной строки или из интегрированной среды разработки (IDE).

Используйте протокол контекста модели (MCP) для разработки в Google Workspace.

Протокол контекста модели (MCP) — это стандартизированный открытый протокол, который предоставляет контекст для моделей LLM и агентов ИИ, чтобы они могли предоставлять более качественную информацию в многоходовых диалогах.

В Google Workspace есть сервер MCP, предоставляющий инструменты для доступа и поиска документации для разработчиков для студентов магистратуры. Вы можете использовать этот сервер при разработке или использовании агентов искусственного интеллекта для выполнения любых из следующих задач.

  • Получайте актуальную информацию об API и сервисах Google Workspace.
  • Получите официальную документацию и фрагменты кода Google Workspace.

Для использования сервера добавьте его в конфигурацию клиента MCP:

  • Чтобы добавить сервер в Gemini Code Assist, добавьте следующее в файл settings.json :

    {
  "mcpServers": {
    "workspace-developer": {
      "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp",
      "trust": true
    },
  }
}

  • Для установки сервера в качестве расширения Gemini CLI выполните следующую команду в терминале:

    gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools

Для повышения качества работы сервера добавьте правила, которые указывают LLM использовать сервер при работе с API Google Workspace. Например, при использовании сервера в качестве расширения Gemini CLI добавьте следующее правило в файл GEMINI.md :

Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.

Используйте помощников по программированию на основе ИИ.

Мы рекомендуем следующие инструменты автоматического написания кода на основе ИИ, которые можно интегрировать в ваш рабочий процесс разработки в Google Workspace:

  • Google AI Studio : Генерируйте код для ваших решений Google Workspace, включая код для проектов Google Apps Script .

  • Gemini Code Assist : Получите помощь от искусственного интеллекта в вашей IDE с помощью модели Gemini 2.5.