בדף הזה מופיעה סקירה כללית של שיטות מומלצות וכלים מומלצים לעבודה עם מודלים גדולים של שפה (LLM) כדי לפתח פתרונות ל-Google Workspace.
כשמפתחים ב-Google Workspace, מודלים של שפה גדולה (LLM) יכולים לעזור לכם בדרכים הבאות:
- ליצור קוד או לפתור בעיות בקוד לקריאה לממשקי API של Google Workspace.
- ליצור פתרון שמבוסס על התיעוד העדכני למפתחים של Google Workspace.
- גישה למשאבים של Google Workspace משורת הפקודה או מסביבת הפיתוח המשולבת (IDE).
שימוש ב-Model Context Protocol (MCP) לפיתוח ב-Google Workspace
פרוטוקול Model Context Protocol (MCP) הוא פרוטוקול פתוח וסטנדרטי שמספק הקשר למודלים של שפה גדולה (LLM) ולסוכני AI, כדי שהם יוכלו להחזיר מידע איכותי יותר בשיחות מרובות תורות.
ל-Google Workspace יש שרת MCP שמספק כלים ל-LLM כדי לגשת לתיעוד למפתחים ולחפש בו. אתם יכולים להשתמש בשרת הזה כשאתם יוצרים סוכני AI או משתמשים בהם כדי לבצע את הפעולות הבאות
- אחזור מידע עדכני על ממשקי API ושירותים של Google Workspace.
- אפשר לאחזר קטעי מידע ותיעוד רשמי של Google Workspace.
כדי להשתמש בשרת, מוסיפים אותו להגדרות של לקוח ה-MCP:
בשביל Gemini Code Assist, מוסיפים לקובץ
settings.jsonאת השורות הבאות:{ "mcpServers": { "workspace-developer": { "httpUrl": "https://workspace-developer.goog/mcp", "trust": true }, } }כדי להוסיף את השרת הזה כתוסף ל-Gemini CLI, מריצים את הפקודה הבאה מהטרמינל:
gemini extensions install https://github.com/googleworkspace/developer-tools
כדי לשפר את הפלט מהשרת, מוסיפים כללים שמנחים את מודל ה-LLM להשתמש בשרת כשעובדים עם ממשקי API של Google Workspace. לדוגמה, כשמשתמשים בשרת כתוסף ל-Gemini CLI, מוסיפים את הכלל הבא לקובץ GEMINI.md:
Always use the `workspace-developer` tools when using Google Workspace APIs.
שימוש בעוזרים מבוססי-AI לכתיבת קוד
אנחנו ממליצים לשלב את כלי ה-AI הבאים לסיוע בכתיבת קוד בתהליך העבודה שלכם בפיתוח ל-Google Workspace:
Google AI Studio: יצירת קוד לפתרונות של Google Workspace, כולל קוד לפרויקטים של Google Apps Script.
Gemini Code Assist: קבלת עזרה מבוססת-AI בסביבת הפיתוח המשולבת (IDE) מהמודל Gemini 2.5.