Usa modelos de lenguaje grandes (LLM) para desarrollar en Google Workspace
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En esta página, se proporciona una descripción general de las prácticas recomendadas y las herramientas recomendadas para trabajar con modelos de lenguaje grandes (LLM) y desarrollar soluciones para Google Workspace.
Cuando desarrollas en Google Workspace, los LLM pueden ayudarte de las siguientes maneras:
- Generar código o solucionar problemas relacionados con él para llamar a las APIs de Google Workspace
- Crea una solución basada en la documentación más reciente para desarrolladores de Google Workspace.
- Accede a los recursos de Google Workspace desde la línea de comandos o tu entorno de desarrollo integrado (IDE).
Usa un Protocolo de contexto del modelo (MCP) para Google Workspace
Un protocolo de contexto del modelo (MCP) es un protocolo abierto estandarizado que proporciona contexto a los LLM y a los agentes de IA para que puedan devolver información de mejor calidad en conversaciones de varios turnos.
Google Workspace tiene un servidor de MCP que proporciona un esquema para que un LLM acceda a la documentación para desarrolladores y la busque. Puedes usar este servidor cuando compiles o uses agentes de IA para hacer cualquiera de las siguientes acciones:
Para implementar el servidor, visita el repositorio de GitHub de Google Workspace:
Ver Google Workspace MCP Developer Assist en GitHub
Te recomendamos las siguientes herramientas de asistencia de código basadas en IA para incorporar a tu flujo de trabajo de desarrollo de Google Workspace:
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Última actualización: 2025-08-31 (UTC)
[null,null,["Última actualización: 2025-08-31 (UTC)"],[],[],null,["# Use Large Language Models (LLMs) to develop on Google Workspace\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Got 5 minutes? Help us improve the Google Workspace documentation by taking a quick [online survey](https://forms.gle/qYR2wnTRueYeQeSi6). |\n\nThis page provides an overview of best practices and recommended tools for\nworking with Large Language Models (LLMs) to develop solutions for\nGoogle Workspace.\n\nWhen developing on Google Workspace, LLMs can help you in the\nfollowing ways:\n\n- Generate or troubleshoot code for calling Google Workspace APIs.\n- Build a solution based on the latest Google Workspace developer documentation.\n- Access Google Workspace resources from the command line or your integrated development environment (IDE).\n\nUse a Model Context Protocol (MCP) for Google Workspace\n-------------------------------------------------------\n\nA [Model Context Protocol (MCP)](https://modelcontextprotocol.io/introduction)\nis a standardized open protocol that provides context to LLMs and AI agents so that\nthey can return better quality information in multi-turn conversations.\n\nGoogle Workspace has an MCP server that provides a schema for an LLM\nto access and search developer documentation. You can use this server when\nyou're building or using AI agents to do any of the following:\n\n- Retrieve up-to-date information about Google Workspace APIs and services.\n- Build and preview [user interfaces (UIs) that extend Google Workspace applications](/workspace/extend). You can use these UIs to build Google Workspace add-ons, Google Chat apps, Google Drive apps, and more.\n\nTo deploy the server, visit the Google Workspace GitHub repository:\n\n[View Google Workspace MCP Developer Assist on GitHub](https://github.com/googleworkspace/dev-assist)\n\nUse AI code assistants\n----------------------\n\nWe recommend the following AI code assist tools to incorporate into your\nworkflow for Google Workspace development:\n\n- [Google AI Studio](https://ai.google.dev/aistudio): Generate code for\n your Google Workspace solutions, including code for\n [Google Apps Script](/apps-script) projects.\n\n- [Gemini Code Assist](/gemini-code-assist/docs/overview): Lets you use\n LLMs right from your IDE and includes the\n [`@googledocs`](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool) command to\n access Google Docs documents.\n\nRelated topics\n--------------\n\n- [Build with AI for Google Workspace](/workspace/guides/ai-overview)\n- [Extend the Google Workspace UI](/workspace/extend)\n- [Gemini for Google Cloud overview](https://cloud.google.com/gemini/docs/overview)\n- [Read documents while coding with Gemini Code Assist](/workspace/docs/api/how-tos/read-docs-gemini-tool)"]]
