对 Feed 文件进行分片(旧版)

根据您的商品目录,可能需要分片(或将 Feed 拆分为多个文件)。

何时使用分片

  • 1 个 Feed 文件(经过 gzip 压缩后)超过 200 MB。

    • 示例:生成的商品目录 Feed 为 1 GB。应将此文件分片为 5 个或更多个单独的文件(或分片)。
  • 合作伙伴广告资源分布在多个系统和/或区域中,导致难以对广告资源进行对账。

    • 示例:合作伙伴在美国和欧盟拥有库存,这些库存位于不同的系统中。Feed 可以通过 2 个文件(或分片)生成,其中 1 个用于美国,1 个用于欧盟,这两个文件具有相同的 noncegeneration_timestamp

一般规则

  • 每个分片的大小不能超过 200 MB(gzip 压缩后)。
  • 我们建议每个 Feed 的分片数量不超过 20 个。如果您有业务理由需要超过该金额的退款,请与支持团队联系以获取进一步的说明。
  • 各个记录(例如一个 Merchant 对象)必须在一个分片中发送,不能拆分到多个分片中。不过,在未来的 Feed 中,不必在具有相同 shard_number 的分片中发送记录。
  • 为实现更好的性能,您应将数据平均分到各个分片,使所有分片文件的大小相近。

如何对 Feed 进行分片

对于每个文件(或分片),请将 FeedMetadata 设置为以下值:

  • processing_instruction设置为PROCESS_AS_COMPLETE
  • shard_number 设置为 Feed 的当前分片(从 0 到 total_shards - 1,无间断)
  • total_shards 设置为 Feed 的分片总数(从 1 开始)。
  • nonce 设置为在同一 Feed 的所有分片中相同,但与其他 Feed 的值不同的唯一标识符。
  • generation_timestamp 是采用 Unix 和 EPOCH 格式的时间戳。在 Feed 的所有分片中,该值应保持一致

建议:对于每个文件(或分片),请设置文件名以指示 Feed 类型、时间戳、分片编号和分片总数。分片的大小应大致相等,并且在所有分片上传完毕后处理一次。

  • Example: “availability_feed_1574117613_001_of_002.json.gz”

分片可用性 Feed 示例

分片 0

{
  "metadata": {
    "processing_instruction": "PROCESS_AS_COMPLETE",
    "shard_number": 0,
    "total_shards": 3,
    "nonce": "111111",
    "generation_timestamp": 1524606581
  },
  "service_availability": [
    {
      "availability": [
        {
          "spots_total": 1,
          "spots_open": 1,
          "duration_sec": 3600,
          "service_id": "1000",
          "start_sec": 1577275200,
          "merchant_id": "merchant1",
          "confirmation_mode": "CONFIRMATION_MODE_SYNCHRONOUS"
        }
      ]
    }
  ]
}

分片 1

{
  "metadata": {
    "processing_instruction": "PROCESS_AS_COMPLETE",
    "shard_number": 1,
    "total_shards": 3,
    "nonce": "111111",
    "generation_timestamp": 1524606581
  },
  "service_availability": [
    {
      "availability": [
        {
          "spots_total": 1,
          "spots_open": 1,
          "duration_sec": 3600,
          "service_id": "1000",
          "start_sec": 1577620800,
          "merchant_id": "merchant2",
          "confirmation_mode": "CONFIRMATION_MODE_SYNCHRONOUS"
        }
      ]
    }
  ]
}

分片 2

{
  "metadata": {
    "processing_instruction": "PROCESS_AS_COMPLETE",
    "shard_number": 2,
    "total_shards": 3,
    "nonce": "111111",
    "generation_timestamp": 1524606581
  },
  "service_availability": [
    {
      "availability": [
        {
          "spots_total": 1,
          "spots_open": 1,
          "duration_sec": 3600,
          "service_id": "1000",
          "start_sec": 1576670400,
          "merchant_id": "merchant3",
          "confirmation_mode": "CONFIRMATION_MODE_SYNCHRONOUS"
        }
      ]
    }
  ]
}

针对合作伙伴的分布式库存使用分片

合作伙伴可能难以将分布在多个系统和/或区域中的商品目录整合到单个 Feed 中。通过将每个分片设置为与每个分布式系统的广告资源集相匹配,分片可用于解决对账难题。

例如,假设合作伙伴的广告资源分为 2 个区域(美国和欧盟广告资源),分别位于 2 个不同的系统中。

合作伙伴可以将每个 Feed 分成 2 个文件(或分片):

  • 商家 Feed:美国 1 个分片,欧盟 1 个分片
  • 服务 Feed:美国 1 个分片,欧盟 1 个分片
  • 可用性 Feed:美国 1 个分片,欧盟 1 个分片

请按照以下步骤操作,确保 Feed 得到正确处理:

  1. 确定上传时间表,并配置每个库存实例以遵循该时间表。
  2. 为每个实例分配唯一的分片编号(例如,美国 = N,欧盟 = N + 1)。 将 total_shards 设置为分片总数。
  3. 在每次预定的上传时间,确定 generation_timestampnonce。在 FeedMetadata 中,将所有实例设置为这两个字段的相同值。
    • generation_timestamp 应该是当前或最近过去的时间(最好是合作伙伴的读取时间数据库时间戳)
  4. 所有分片上传完毕后,Google 会通过 generation_timestampnonce 对分片进行分组。

即使每个分片代表合作伙伴库存的不同区域,并且可以在一天中的不同时间上传,只要所有分片的 generation_timestamp 相同,Google 也会将该 Feed 视为一个 Feed 进行处理。

按地区划分的分片版“商品目录”Feed 示例

分片 0 - 美国广告资源

{
  "metadata": {
    "processing_instruction": "PROCESS_AS_COMPLETE",
    "shard_number": 0,
    "total_shards": 2,
    "nonce": "111111",
    "generation_timestamp": 1524606581
  },
  "service_availability": [
    {
      "availability": [
        {
          "spots_total": 1,
          "spots_open": 1,
          "duration_sec": 3600,
          "service_id": "1000",
          "start_sec": 1577275200,
          "merchant_id": "US_merchant_1",
          "confirmation_mode": "CONFIRMATION_MODE_SYNCHRONOUS"
        }
      ]
    }
  ]
}

分片 1 - 欧盟广告资源

{
  "metadata": {
    "processing_instruction": "PROCESS_AS_COMPLETE",
    "shard_number": 1,
    "total_shards": 2,
    "nonce": "111111",
    "generation_timestamp": 1524606581
  },
  "service_availability": [
    {
      "availability": [
        {
          "spots_total": 1,
          "spots_open": 1,
          "duration_sec": 3600,
          "service_id": "1000",
          "start_sec": 1577620800,
          "merchant_id": "EU_merchant_1",
          "confirmation_mode": "CONFIRMATION_MODE_SYNCHRONOUS"
        }
      ]
    }
  ]
}