Übersicht

Mit der Google Analytics Data API v1 können Sie Trichterberichte erstellen. Mit der explorativen Trichteranalyse können Sie die Schritte visualisieren, die Nutzer bei einer Aufgabe durchlaufen. So sehen Sie auf einen Blick, wie erfolgreich die einzelnen Schritte abgeschlossen werden.

Gemeinsame Funktionen mit Standardberichten

Trichterberichtsanfragen haben für viele gemeinsame Funktionen dieselbe Semantik wie Kernberichtsanfragen. Beispielsweise funktionieren die Paginierung, Dimensionsfilter und Nutzereigenschaften in Trichterberichten genauso wie in Standardberichten. In diesem Leitfaden geht es um die Trichterberichtsfunktionen. Wenn Sie sich mit den grundlegenden Berichtsfunktionen der Data API v1 vertraut machen möchten, lesen Sie den Leitfaden zu den Grundlagen der Berichterstellung sowie den Leitfaden zu erweiterten Anwendungsfällen.

Berichtsmethode für Trichter

Die Data API v1 unterstützt Trichterberichtsfunktionen in der Methode runFunnelReport. Mit dieser Methode wird ein benutzerdefinierter Trichterbericht Ihrer Google Analytics-Ereignisdaten zurückgegeben.

Berichtsentität auswählen

Für alle Methoden der Data API v1 muss die Google Analytics-Property-ID in einem URL-Anfragepfad im Format properties/GA_PROPERTY_ID angegeben werden, z. B.:

  POST  https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport

Der Bericht wird auf Grundlage der Google Analytics-Ereignisdaten erstellt, die in der angegebenen Google Analytics-Property erhoben wurden.

Wenn Sie eine der Data API-Clientbibliotheken verwenden, müssen Sie den Anfrage-URL-Pfad nicht manuell bearbeiten. Die meisten API-Clients stellen einen property-Parameter bereit, der einen String im Format properties/GA_PROPERTY_ID erwartet. Beispiele für die Verwendung der Clientbibliotheken finden Sie in der Kurzanleitung.

Anfrage für Trichterbericht

Wenn Sie einen Trichterbericht anfordern möchten, können Sie ein RunFunnelReportRequest-Objekt erstellen. Wir empfehlen, mit diesen Anfrageparametern zu beginnen:

  • Einen gültigen Eintrag im Feld dateRanges.

  • Eine gültige Trichterspezifikation im Feld funnel.

Trichterspezifikation

Eine Trichterspezifikation im Feld funnel eines RunFunnelReportRequest-Objekts definiert die User Journey, die Sie messen möchten, indem die steps dieses Trichters beschrieben werden.

Trichter-Schritte enthalten eine oder mehrere Bedingungen, die ein Nutzer erfüllen muss, um bei diesem Schritt im Trichter berücksichtigt zu werden. Bedingungen für die Aufnahme in die einzelnen Schritte können im Feld filterExpression des jeweiligen Schritts beschrieben werden.

Jeder Trichterfilterausdruck ist eine Kombination aus zwei Arten von Filtern:

  • funnelFieldFilter erstellt einen Filter für eine Dimension oder einen Messwert.

  • funnelEventFilter erstellt einen Filter, der Ereignisse mit einem einzelnen Ereignisnamen abgleicht. Wenn ein optionales funnelParameterFilterExpression-Feld angegeben ist, entspricht nur die Teilmenge der Ereignisse, die sowohl mit dem einzelnen Ereignisnamen als auch mit den Parameter-Filterausdrücken übereinstimmen, diesem Ereignisfilter.

Filter können mit AND- und OR-Gruppen kombiniert und mit einem NOT-Ausdruck negiert werden.

Die Berichtsergebnisse für jeden Schritt im Trichter werden nach der Dimension aufgeschlüsselt und im Feld funnelBreakdown angegeben.

Beispiel für einen Trichterbericht

Im folgenden Beispiel wird die Google Analytics Data API v1 verwendet, um den Standard-Trichterbericht zu reproduzieren, der in der Vorlage Explorative Trichteranalyse der Google Analytics-Weboberfläche bereitgestellt wird:

Beispiel für die Benutzeroberfläche eines Trichterberichts

Schritte im Trichter

Die obige Trichterkonfiguration enthält die folgenden Schritte:

# Schrittname Bedingung
1 Erst. Öffnen/Besuch Der Ereignisname ist first_open oder first_visit.
2 Organische (d. h. mit unbezahlter Suche herbeigeführte) Besuche Die Dimension firstUserMedium enthält den Begriff „organic“.
3 Sitzungsstart Der Ereignisname ist session_start.
4 Bildschirm-/Seitenaufruf Der Ereignisname ist screen_view oder page_view.
5 Kauf Der Ereignisname ist purchase oder in_app_purchase.

Schritt 1 (Erstes Öffnen/Erster Besuch) des Trichters umfasst alle Nutzer nach ihrer ersten Interaktion mit einer Website oder App, z. B. Nutzer, die first_open- oder first_visit-Ereignisse ausgelöst haben.

Um dieses Verhalten zu implementieren, wird im folgenden Snippet ein FunnelStep-Objekt mit einem filterExpression-Feld angegeben.

Das Feld für den Filterausdruck ist ein FunnelFilterExpression-Objekt, das durch die Kombination von zwei FunnelEventFilter-Entitäten mithilfe einer ODER-Gruppe erstellt wird.

  {
    "name": "Purchase",
    "filterExpression": {
      "orGroup": {
        "expressions": [
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_open"
            }
          },
          {
            "funnelEventFilter": {
              "eventName": "first_visit"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }

Schritt 2 (Organische Besucher) des Trichters umfasst Nutzer, deren erstes Medium den Begriff „organic“ enthält. Im folgenden Snippet weist das Feld fieldName von FunnelFieldFilter den Filter an, die Dimension firstUserMedium abzugleichen. Das Feld stringFilter enthält eine Bedingung, nach der nur die Werte der Dimension berücksichtigt werden, die den Begriff „organic“ enthalten.

  {
    "name": "Organic visitors",
    "filterExpression": {
      "funnelFieldFilter": {
        "fieldName": "firstUserMedium",
        "stringFilter": {
          "matchType": "CONTAINS",
          "caseSensitive": false,
          "value": "organic"
        }
      }
    }
  }

Die verbleibenden Schritte im Trichter können auf ähnliche Weise angegeben werden.

Aufschlüsselungsdimension

Eine optionale Aufschlüsselungsdimension (in diesem Beispiel deviceCategory) kann mit einem FunnelBreakdown-Objekt angegeben werden:

  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  }

Standardmäßig sind nur die ersten fünf eindeutigen Werte der Aufschlüsselungsdimension im Bericht enthalten. Sie können das Feld limit des FunnelBreakdown-Objekts verwenden, um dieses Verhalten zu überschreiben.

Abfrage für vollständigen Trichterbericht

Hier ist eine vollständige Abfrage, mit der ein Trichterbericht generiert wird:

HTTP

POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
  "dateRanges": [
    {
      "startDate": "30daysAgo",
      "endDate": "today"
    }
  ],
  "funnelBreakdown": {
    "breakdownDimension": {
      "name": "deviceCategory"
    }
  },
  "funnel": {
    "steps": [
      {
        "name": "First open/visit",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_open"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "first_visit"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Organic visitors",
        "filterExpression": {
          "funnelFieldFilter": {
            "fieldName": "firstUserMedium",
            "stringFilter": {
              "matchType": "CONTAINS",
              "caseSensitive": false,
              "value": "organic"
            }
          }
        }
      },
      {
        "name": "Session start",
        "filterExpression": {
          "funnelEventFilter": {
            "eventName": "session_start"
          }
        }
      },
      {
        "name": "Screen/Page view",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "screen_view"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "page_view"
                }
              }
            ]
          }
        }
      },
      {
        "name": "Purchase",
        "filterExpression": {
          "orGroup": {
            "expressions": [
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "purchase"
                }
              },
              {
                "funnelEventFilter": {
                  "eventName": "in_app_purchase"
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Antwort melden

Die Antwort auf eine API-Anfrage für einen Trichterbericht besteht aus zwei Hauptteilen, die beide als FunnelSubReport-Objekt zurückgegeben werden: Trichtervisualisierung und Trichtertabelle.

Trichtervisualisierung

Die Trichter-Visualisierung, die im Feld funnelVisualization der Antwort auf den Trichterbericht zurückgegeben wird, enthält eine allgemeine Übersicht über den Trichterbericht. Wie der Name schon sagt, ist das nützlich, um den generierten Trichterbericht schnell zu visualisieren.

Jede Zeile der Tabelle für die Trichtervisualisierung enthält einige oder alle der folgenden Felder:

  • Name des Schritts im Trichter (Dimension funnelStepName).

  • Anzahl der aktiven Nutzer (Messwert activeUsers).

  • Segment (segment Dimension). Nur vorhanden, wenn Segment in der Trichterabfrage angegeben ist.

  • Datum (Dimension date) Nur vorhanden, wenn der Visualisierungstyp TRENDED_FUNNEL in der Abfrage angegeben wurde.

  • Dimension „Nächste Aktion“ (funnelStepNextAction-Dimension). Nur vorhanden, wenn FunnelNextAction in der Trichterabfrage angegeben ist.

So wird der Abschnitt „Trichtervisualisierung“ des Beispielberichts in diesem Leitfaden auf der Google Analytics-Weboberfläche angezeigt:

Header für Trichterberichte: Beispiel

Tabelle

Die Trichtertabelle, die im Feld funnelTable der Antwort auf den Trichterbericht zurückgegeben wird, ist der Hauptteil des Berichts. Jede Zeile der Tabelle enthält einige oder alle der folgenden Felder:

  • Name des Schritts im Trichter (Dimension funnelStepName).

  • Aufschlüsselungsdimension.

  • Anzahl der aktiven Nutzer (Messwert activeUsers).

  • Abschlussrate des Schritts (Messwert funnelStepCompletionRate).

  • Anzahl der Abbrüche von Schritten (Messwert funnelStepAbandonments).

  • Abbruchrate für Schritte (Messwert funnelStepAbandonmentRate).

  • Segmentname (segment Dimension). Nur vorhanden, wenn Segment in der Trichterabfrage angegeben ist.

Die Gesamtwerte werden in einer separaten Zeile mit RESERVED_TOTAL als Aufschlüsselungsdimensionswert zurückgegeben.

Hier ist ein Beispiel für die Trichtertabelle, die in der Google Analytics-Weboberfläche angezeigt wird:

Tabelle „Trichterbericht“: Beispiel

Antwort im Rohformat

Das folgende Snippet zeigt ein Beispiel für Rohdaten, die als Antwort auf die runFunnelReport-Abfrage zurückgegeben werden.

Je nachdem, welche Daten in Ihrer Property erhoben werden, würde der Beispielbericht die folgende Tabelle mit der Anzahl der aktiven Nutzer in jedem Trichter-Schritt zurückgeben.

{
  "funnelTable": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      },
      {
        "name": "deviceCategory"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepCompletionRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonments",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      },
      {
        "name": "funnelStepAbandonmentRate",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "RESERVED_TOTAL"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          },
          {
            "value": "0.27780178359495106"
          },
          {
            "value": "3337686"
          },
          {
            "value": "0.72219821640504889"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "desktop"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4015959"
          },
          {
            "value": "0.27425279989163237"
          },
          {
            "value": "2914571"
          },
          {
            "value": "0.72574720010836768"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "mobile"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "595760"
          },
          {
            "value": "0.29156035987646034"
          },
          {
            "value": "422060"
          },
          {
            "value": "0.70843964012353966"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          },
          {
            "value": "tablet"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "33638"
          },
          {
            "value": "0.205571080325822"
          },
          {
            "value": "26723"
          },
          {
            "value": "0.79442891967417806"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },

  "funnelVisualization": {
    "dimensionHeaders": [
      {
        "name": "funnelStepName"
      }
    ],
    "metricHeaders": [
      {
        "name": "activeUsers",
        "type": "TYPE_INTEGER"
      }
    ],
    "rows": [
      {
        "dimensionValues": [
          {
            "value": "1. First open/visit"
          }
        ],
        "metricValues": [
          {
            "value": "4621565"
          }
        ]
      },

...

    ],
    "metadata": {
      "samplingMetadatas": [
        {
          "samplesReadCount": "9917254",
          "samplingSpaceSize": "1162365416"
        }
      ]
    }
  },
  "kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}

Clientbibliotheken

In der Kurzanleitung finden Sie Informationen zum Installieren und Konfigurieren von Clientbibliotheken.

Hier finden Sie Beispiele für die Verwendung von Clientbibliotheken, die eine Trichterabfrage ausführen und die Antwort ausgeben.

Java

import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension;
import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep;
import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport;
import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader;
import com.google.analytics.data.v1alpha.Row;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest;
import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse;
import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter;
import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType;

/**
 * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report.
 *
 * <p>See
 * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport
 * for more information.
 *
 * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)"
 * and update the code to use correct values.
 *
 * <p>To run this sample using Maven:
 *
 * <pre>{@code
 * cd google-analytics-data
 * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample"
 * }</pre>
 */
public class RunFunnelReportSample {

  public static void main(String... args) throws Exception {
    /**
     * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before
     * running the sample.
     */
    String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID";
    sampleRunFunnelReport(propertyId);
  }

  /**
   * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
   *
   * <ol>
   *   <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
   *   <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
   *   <li>Session start (event name is `session_start`).
   *   <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
   *   <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
   * </ol>
   *
   * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
   * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
   * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
   */
  static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception {

    // Using a default constructor instructs the client to use the credentials
    // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable.
    try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) {
      RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder =
          RunFunnelReportRequest.newBuilder()
              .setProperty("properties/" + propertyId)
              .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today"))
              .setFunnelBreakdown(
                  FunnelBreakdown.newBuilder()
                      .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory")));

      // Adds each step of the funnel.
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("First open/visit")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_open")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("first_visit"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Organic visitors")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelFieldFilter(
                              FunnelFieldFilter.newBuilder()
                                  .setFieldName("firstUserMedium")
                                  .setStringFilter(
                                      StringFilter.newBuilder()
                                          .setMatchType(MatchType.CONTAINS)
                                          .setCaseSensitive(false)
                                          .setValue("organic")))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Session start")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setFunnelEventFilter(
                              FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start"))));

      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Screen/Page view")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("screen_view")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("page_view"))))));
      requestBuilder
          .getFunnelBuilder()
          .addSteps(
              FunnelStep.newBuilder()
                  .setName("Purchase")
                  .setFilterExpression(
                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                          .setOrGroup(
                              FunnelFilterExpressionList.newBuilder()
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("purchase")))
                                  .addExpressions(
                                      FunnelFilterExpression.newBuilder()
                                          .setFunnelEventFilter(
                                              FunnelEventFilter.newBuilder()
                                                  .setEventName("in_app_purchase"))))));

      // Make the request.
      RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build());
      printRunFunnelReportResponse(response);
    }
  }

  /** Prints results of a runFunnelReport call. */
  static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) {
    System.out.println("Report result:");
    System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization());

    System.out.println("=== FUNNEL TABLE ===");
    printFunnelSubReport(response.getFunnelTable());
  }

  /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */
  private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) {
    System.out.println("Dimension headers:");
    for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) {
      System.out.println(dimensionHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Metric headers:");
    for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) {
      System.out.println(metricHeader.getName());
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:");
    for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) {
      Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex);
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue());
      }
      for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) {
        System.out.printf(
            "%s: '%s'%n",
            funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(),
            row.getMetricValues(fieldIndex).getValue());
      }
    }
    System.out.println();

    System.out.println("Sampling metadata for each date range:");
    for (int metadataIndex = 0;
        metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount();
        metadataIndex++) {
      SamplingMetadata samplingMetadata =
          funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex);
      System.out.printf(
          "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n",
          metadataIndex,
          samplingMetadata.getSamplesReadCount(),
          samplingMetadata.getSamplingSpaceSize());
    }
  }
}

PHP

use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter;
use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType;

/**
 * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
 *
 * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
 * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic").
 * Step 3: Session start (event name is `session_start`).
 * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
 * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).
 *
 * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel
 * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at
 * https://support.google.com/analytics/answer/9327974
 *
 * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID
 */
function run_funnel_report(string $propertyId)
{
    // Create an instance of the Google Analytics Data API client library.
    $client = new AlphaAnalyticsDataClient();

    // Create the funnel report request.
    $request = (new RunFunnelReportRequest())
        ->setProperty('properties/' . $propertyId)
        ->setDateRanges([
            new DateRange([
                'start_date' => '30daysAgo',
                'end_date' => 'today',
            ]),
        ])
        ->setFunnelBreakdown(
            new FunnelBreakdown([
                'breakdown_dimension' =>
                    new Dimension([
                        'name' => 'deviceCategory'
                    ])
            ])
        )
        ->setFunnel(new Funnel());

    // Add funnel steps to the funnel.

    // 1. Add first open/visit step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'First open/visit',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_open',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'first_visit'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 2. Add organic visitors step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Organic visitors',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([
                'field_name' => 'firstUserMedium',
                'string_filter' => new StringFilter([
                    'match_type' => MatchType::CONTAINS,
                    'case_sensitive' => false,
                    'value' => 'organic',
                ])
            ])
        ])
    ]);

    // 3. Add session start step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Session start',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                'event_name' => 'session_start',
            ])
        ])
    ]);

    // 4. Add screen/page view step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Screen/Page view',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'screen_view',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'page_view'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // 5. Add purchase step.
    $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([
        'name' => 'Purchase',
        'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([
            'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([
                'expressions' => [
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'purchase',
                        ])
                    ]),
                    new FunnelFilterExpression([
                        'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([
                            'event_name' => 'in_app_purchase'
                        ])
                    ])
                ]
            ])
        ])
    ]);

    // Make an API call.
    $response = $client->runFunnelReport($request);

    printRunFunnelReportResponse($response);
}

/**
 * Print results of a runFunnelReport call.
 * @param RunFunnelReportResponse $response
 */
function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response)
{
    print 'Report result: ' . PHP_EOL;
    print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization());

    print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL;
    printFunnelSubReport($response->getFunnelTable());
}

/**
 * Print the contents of a FunnelSubReport object.
 * @param FunnelSubReport $subReport
 */
function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport)
{
    print 'Dimension headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) {
        print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) {
        print $metricHeader->getName() . PHP_EOL;
    }

    print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:';
    foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) {
        print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL;
        foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) {
            $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName();
            print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
        foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) {
            $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName();
            print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL;
        }
    }

    print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL;
    foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) {
        printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' .
            'samplingSpaceSize=%d%s',
            $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL);
    }
}

Python

from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient
from google.analytics.data_v1alpha.types import (
    DateRange,
    Dimension,
    Funnel,
    FunnelBreakdown,
    FunnelEventFilter,
    FunnelFieldFilter,
    FunnelFilterExpression,
    FunnelFilterExpressionList,
    FunnelStep,
    RunFunnelReportRequest,
    StringFilter,
)


def run_sample():
    """Runs the sample."""
    # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4
    #  property ID before running the sample.
    property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"
    run_funnel_report(property_id)


def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"):
    """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps.
      Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`).
      Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term
      "organic").
      Step 3: Session start (event name is `session_start`).
      Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`).
      Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`).

    The report configuration reproduces the default funnel report provided in
    the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI.
    See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974
    """
    client = AlphaAnalyticsDataClient()

    request = RunFunnelReportRequest(
        property=f"properties/{property_id}",
        date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")],
        funnel_breakdown=FunnelBreakdown(
            breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory")
        ),
        funnel=Funnel(
            steps=[
                FunnelStep(
                    name="First open/visit",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_open"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="first_visit"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Organic visitors",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_field_filter=FunnelFieldFilter(
                            field_name="firstUserMedium",
                            string_filter=StringFilter(
                                match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS,
                                case_sensitive=False,
                                value="organic",
                            ),
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Session start",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                            event_name="session_start"
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Screen/Page view",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="screen_view"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="page_view"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
                FunnelStep(
                    name="Purchase",
                    filter_expression=FunnelFilterExpression(
                        or_group=FunnelFilterExpressionList(
                            expressions=[
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="purchase"
                                    )
                                ),
                                FunnelFilterExpression(
                                    funnel_event_filter=FunnelEventFilter(
                                        event_name="in_app_purchase"
                                    )
                                ),
                            ]
                        )
                    ),
                ),
            ]
        ),
    )
    response = client.run_funnel_report(request)
    print_run_funnel_report_response(response)


def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report):
    """Prints the contents of a FunnelSubReport object."""
    print("Dimension headers:")
    for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers:
        print(dimension_header.name)

    print("\nMetric headers:")
    for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers:
        print(metric_header.name)

    print("\nDimensions and metric values for each row in the report:")
    for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows):
        print("\nRow #{}".format(row_idx))
        for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values):
            dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value))

        for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values):
            metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name
            print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value))

    print("\nSampling metadata for each date range:")
    for metadata_idx, metadata in enumerate(
        funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas
    ):
        print(
            "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, "
            "samplingSpaceSize={}".format(
                metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size
            )
        )


def print_run_funnel_report_response(response):
    """Prints results of a runFunnelReport call."""
    print("Report result:")
    print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization)

    print("=== FUNNEL TABLE ===")
    print_funnel_sub_report(response.funnel_table)